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MCP Server · AI代理

Anroagents MCP

AnroAgents MCP服务器是一个用于管理AI代理的平台,支持通过多种AI工具(如Claude、ChatGPT、Gemini等)直接控制代理。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 9
TypeScriptClaudeAI代理Claude DesktopCursorWindsurf

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
Anrotech
提供方
Anrotech

工具数量

9

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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仓库热度

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1 个

MCP World

选型结论

Anroagents MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 9 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,没有现成的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 9 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

AnroAgents MCP服务器

用于管理人工智能代理的MCP(模型上下文协议)服务器 AnroAgents 平台。直接从Claude、ChatGPT、Gemini、Cursor、Windsurf和其他AI工具控制您的代理。

特性

工具说明
list-agents列出所有AI代理(带可选状态过滤器)
get-agent获取特定代理的完整详细信息
create-agent为您的企业创建一个新的人工智能代理
update-agent更新代理配置(名称、服务、常见问题解答等)
delete-agent删除草稿代理
submit-agent-for-review提交代理审核和目录列表
toggle-agent启用或禁用活动代理
get-embed-code获取任何网站的HTML小部件嵌入代码
regenerate-agent-key重新生成代理的API密钥

快速开始

1.获取个人访问令牌

  1. 登录到 app.anroagents.com
  2. 首选 设置 > API令牌
  3. 点击 创建令牌,为其命名(例如“Claude Desktop”)
  4. 复制令牌(它以开头 pat_ 并且仅显示一次)

2.配置您的AI客户端

在下面选择您的客户并按照说明进行操作。

______________________________________________________________________

客户端设置

克劳德桌面

编辑您的配置文件:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • 窗户: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "anroagents": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anroagents/mcp-server"],
      "env": {
        "ANROAGENTS_TOKEN": "pat_your_token_here"
      }
    }
  }
}

保存后重新启动Claude Desktop。

克劳德代码(CLI)

添加到您的项目 .claude/settings.json 或全球 ~/.claude/settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "anroagents": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anroagents/mcp-server"],
      "env": {
        "ANROAGENTS_TOKEN": "pat_your_token_here"
      }
    }
  }
}

光标

打开 设置 > 主控程序 > 添加新的MCP服务器 并配置:

  • 姓名: anroagents
  • 命令: npx -y @anroagents/mcp-server
  • 环境: ANROAGENTS_TOKEN=pat_your_token_here

帆板运动

打开 设置 > 主控程序 > 添加服务器:

{
  "anroagents": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "@anroagents/mcp-server"],
    "env": {
      "ANROAGENTS_TOKEN": "pat_your_token_here"
    }
  }
}

VS代码(带继续或复制聊天MCP)

添加到MCP配置中:

{
  "servers": {
    "anroagents": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@anroagents/mcp-server"],
      "env": {
        "ANROAGENTS_TOKEN": "pat_your_token_here"
      }
    }
  }
}

ChatGPT(自定义GPT)

ChatGPT不支持MCP,但您可以使用与OpenAPI兼容的API:

  1. 创建一个 自定义GPT 在 chat.openai.com
  2. 首选 配置 > 行动 > 从URL导入
  3. 输入: https://api.anroagents.com/mcp/openapi.json
  4. 集 认证:API密钥

- 头球 Authorization - 价值: Bearer pat_your_token_here

  1. 保存并测试

Gemini(扩展)

使用相同的OpenAPI端点:

  1. 打开Google AI Studio或Gemini设置
  2. 使用URL添加自定义扩展名: https://api.anroagents.com/mcp/openapi.json
  3. 使用您的PAT令牌设置承载身份验证

______________________________________________________________________

环境变量

变量必填描述
ANROAGENTS_TOKEN是个人访问令牌(pat_...)
ANROAGENTS_API_URL没有API基本URL(默认值: https://api.anroagents.com)

______________________________________________________________________

工具参考

列出代理人

列出经过身份验证的用户拥有的所有代理。

参数:

  • status (可选):按状态筛选-- draft, review, active,或 disabled

获取代理

获取特定代理的完整详细信息。

参数:

  • agentId (必填):代理人的唯一ID

创建代理

创建一个新的AI代理。代理开始 draft 状态。

参数:

  • businessName (必填):企业名称
  • businessDescription (可选):企业业务描述
  • defaultGreeting (可选):向访客显示问候信息
  • defaultLanguage (可选):语言代码(默认值: en)
  • communicationTone (可选): formal, friendly,或 neutral
  • businessHours (可选):例如,“周一至周五上午9点至下午5点”
  • widgetTitle (可选):聊天小部件中显示的标题
  • escalationRules (可选):何时升级为人工
  • restrictions (可选):代理应避免的主题
  • bookingUrl (可选):在线预订URL
  • services (可选):数组 { name, price, description }
  • contacts (可选): { website, email, phone, address }
  • faq (可选):数组 { question, answer }

更新代理

更新现有代理。只提供要更改的字段。

参数: 同 create-agent,加 agentId (必填)。

删除代理

删除代理。只有代理商 draft 状态可以删除。

参数:

  • agentId (必填):代理人的唯一ID

提交代理人审核

提交代理以供审查和目录列表。需要付费计划和主动订阅。

参数:

  • agentId (必填):代理人的唯一ID

切换代理

启用或禁用活动代理。

参数:

  • agentId (必填):代理人的唯一ID

获取嵌入代码

获取HTML代码片段,以便在任何网站上嵌入聊天小部件。

参数:

  • agentId (必填):代理人的唯一ID

重新生成代理密钥

重新生成代理的API密钥。旧钥匙立即停止工作。

参数:

  • agentId (必填):代理人的唯一ID

______________________________________________________________________

使用示例

配置后,您可以向AI助手询问以下问题:

  • “列出我的AnroAgents代理商”
  • “为一家名为马里奥披萨的披萨餐厅创建一个新代理”
  • “将我的代理人的营业时间更新为周一至周六上午11点至晚上10点”
  • 向我的代理添加常见问题解答:问:你们送货吗?答:是的,5英里以内
  • “我的马里奥披萨代理的嵌入代码是什么?”
  • “禁用我的测试代理”
  • “删除我的代理草稿”

______________________________________________________________________

发展

# Clone the repository
git clone https://github.com/Anrotech/anroagents-mcp.git
cd anroagents-mcp

# Install dependencies
npm install

# Run locally (requires token)
ANROAGENTS_TOKEN=pat_... npm run dev

# Build for production
npm run build

# Test with MCP Inspector
ANROAGENTS_TOKEN=pat_... npx @modelcontextprotocol/inspector npx tsx src/bin/anroagents-mcp.ts

______________________________________________________________________

许可证

麻省理工学院-见 许可证 了解详情。

工具与能力

工具数量

9

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI代理管理TypeScript本地部署多工具集成企业AI助手

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursorWindsurf

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 9 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Anroagents MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Anroagents MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Anroagents MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Anroagents MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Anroagents MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、Cursor、Windsurf;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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