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MCP Server · 文档知识

ankimaster (Gabrielrf97)

AnkiMaster是一个具有学习智能和源到卡片流程的Anki MCP服务器,提供复习分析、薄弱点识别和可追溯的卡片创建功能。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 16
TypeScriptClaude知识管理

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
gabrielrf97
提供方
gabrielrf97

工具数量

16

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

2

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

ankimaster (Gabrielrf97) 属于文档知识类 MCP Server,公开资料标注 16 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

文档知识

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 16 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

踝关节炎

Anki MCP服务器 学习智能 和一个 源到卡管道.

与其他只做CRUD的Anki MCP不同,ankimaster公开了您的评论分析,发现了您的漏洞和薄弱环节,并允许您创建具有完整来源可追溯性的闪卡——因此LLM可以从Notion、Obsidian或任何来源提取,您始终知道每张卡的来源。

先决条件

  • 安基 跑步
  • AnkiConnect 已安装插件(工具>插件>获取插件>代码 2055492159)

安装

克劳德桌面/克劳德代码

添加到MCP配置中:

{
  "mcpServers": {
    "ankimaster": {
      "command": "npx",
      "args": ["ankimaster"]
    }
  }
}

来源

git clone https://github.com/gabrielrf97/ankimaster.git
cd ankimaster
npm install && npm run build

然后将其添加到您的MCP客户端。对于 克劳德代码:

claude mcp add ankimaster -- node $(pwd)/dist/index.js

对于 克劳德桌面版,添加到配置文件中(~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 在macOS上, %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json 在Windows上):

{
  "mcpServers": {
    "ankimaster": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/ankimaster/dist/index.js"]
    }
  }
}

替换 /absolute/path/to/ankimaster 使用克隆仓库的实际路径。

CLI选项

--port    AnkiConnect port (default: 8765)
--host    AnkiConnect host (default: localhost)

工具

核心(9个工具)

工具说明
list_decks列出所有甲板
create_deck创建甲板
create_note创建单个注释
batch_create_notes创建多个笔记(最多50个)
search_notes使用Anki查询语法搜索
get_note_info按ID获取笔记详细信息
update_note更新注释字段/标签
delete_note删除注释
list_note_types列出注释类型及其字段

学习智能(5个工具)

工具说明
get_deck_stats卡片组概述:卡片数量、易用性/间隔分布、失误统计
get_review_stats查看历史记录、保留率估计、简化存储桶
find_leeches查找问题卡片:失误率高、易用性低、带有标签的水蛭——卡片内容可供重写
find_weak_areas通过综合难度分数识别表现最差的标签或牌组
analyze_cards深度卡片分析:完整的评论时间线、轻松度轨迹、评分分布

卡片来源(2个工具)

工具说明
create_source_cards创建带有来源归因的卡片(Notion、黑曜石、PDF、URL)。带有源类型、ID和标题的自动标记
get_source_cards从特定来源查找卡片——在创建之前进行检查,以避免重复

源到卡工作流

ankimaster使用Anki的原生标签系统进行来源归因。通过创建的每张卡 create_source_cards 被标记为:

  • ankimaster --识别通过此工具创建的卡片
  • source:{type} --源类型(概念、黑曜石、pdf、url、手册)
  • source_id:{hash} --用于查找的源URL的确定性哈希
  • source_title:{slug} --泥泞的源标题

示例:概念集成

在连接了Notion MCP的情况下,LLM可以:

  1. 通过Notion MCP阅读Notion页面
  2. 呼叫 get_source_cards 检查该页面中的卡片是否已存在
  3. 根据内容生成抽认卡
  4. 呼叫 create_source_cards 以Notion页面URL为源

同样的模式适用于黑曜石、PDF、网页或LLM可以访问的任何来源。

安全

  • HTML净化:卡内容已消毒-- `, `、跟踪像素和事件处理程序被剥离
  • 零不必要的存款:只有 @modelcontextprotocol/sdk 作为生产依赖。原始 fetch() 使用AnkiConnect而不是第三方包装器
  • 无遥测,无外部呼叫:仅与本地AnkiConnect实例对话

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

16

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

学习分析TypeScript本地部署智能卡片Anki扩展复习优化知识管理

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

读长文档提问

把 PDF、Markdown 和笔记交给模型,按章节追问细节。

整理知识库

把零散资料归档、打标签,检索时更容易命中。

批量出摘要

提取要点,输出能直接引用的段落。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 16 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在文档知识场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

ankimaster (Gabrielrf97) 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

ankimaster (Gabrielrf97) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

ankimaster (Gabrielrf97) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

ankimaster (Gabrielrf97) 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

ankimaster (Gabrielrf97) 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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