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MCP Server · 开发工具

animawatch (Rishitank)

AnimaWatch是一款基于AI视觉的动画检测工具,能够像人类测试员一样检测网页动画中的卡顿、抖动和视觉伪影等问题。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 5
PythonClaude开发工具

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作者 / 组织
rishitank
提供方
rishitank
运行时
Python

工具数量

5

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资源数量

0

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选型结论

animawatch (Rishitank) 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 5 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run playwright install chromium

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 5 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

🎬 AnimaWatch

MCP服务器 手表 网络动画就像人类测试员一样——使用人工智能视觉检测笨拙、口吃和视觉伪影。

建于 快速MCP 利用最新的MCP规范(2025-11-25)功能。

✨ 它的作用

YOU: "Watch the modal animation on this page"
     ↓
ANIMAWATCH:
  1. Records browser interaction as video (Playwright)
  2. Sends video to Vision AI (Gemini FREE or Ollama local)
  3. AI watches the recording like a human would
     ↓
RESULT: "Jank detected at 1.2s - fade-in stutters for 180ms"

🚀 特性

特性描述
🎥 视频录制使用Playwright记录浏览器交互
👁️ AI视觉分析使用Gemini 2.0 Flash(免费)或Olama(本地)
🔍 动画诊断检测jank、口吃、计时问题、视觉伪影
📸 屏幕截图分析非动画问题的快速静态分析
♿ 可访问性检查视觉可访问性分析(对比度、可读性)
💾 资源通过MCP资源访问记录和分析
📝 提示为不同分析类型预定义提示模板
🆓 100%免费使用Gemini的免费套餐或与Olama一起在本地运行

🛠️ MCP能力

工具

工具说明
watch🎬 录制和分析动画(主要工具)
screenshot📸 具有图像返回功能的快速静态页面分析
analyze_video🎥 分析现有视频文件
record⏺️ 只记录而不分析
check_accessibility♿ 视觉可访问性分析

资源

URI描述
animawatch://recordings/{id}访问存储的视频记录
animawatch://analyses/{id}访问存储的分析结果
animawatch://config当前服务器配置

提示

提示描述
animation_diagnosis综合动画分析模板
page_analysis静态页面可视化分析模板
accessibility_check以可访问性为重点的分析模板

🚀 快速开始

1.安装

cd ~/github/animawatch
uv sync
uv run playwright install chromium

2.免费获取Gemini API密钥

  1. 首选 谷歌AI工作室
  2. 点击“获取API密钥”→ 创建API密钥
  3. 复制您的密钥

3.配置

cp .env.example .env
# Edit .env and add your GEMINI_API_KEY

4.添加到您的MCP客户端

克劳德桌面版 (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "animawatch": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/Users/YOUR_USER/github/animawatch", "run", "animawatch"],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

增强代码 (设置):

{
  "mcpServers": {
    "animawatch": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/Users/YOUR_USER/github/animawatch", "run", "animawatch"],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

📖 用法示例

观看动画问题

"Watch the modal animation on https://example.com for any jank"

执行操作然后观看

"Click the hamburger menu on https://example.com and watch the slide-in animation"

专注于特定领域

"Watch https://example.com with focus on scroll behavior"

可访问性检查

"Check accessibility on https://example.com"

访问以前的结果

"Show me the analysis from animawatch://analyses/abc123"

🔧 配置

环境变量默认值描述
GEMINI_API_KEY-Google Gemini API密钥(免费)
VISION_PROVIDERgeminigemini 或 ollama
VISION_MODELgemini-2.0-flash要使用的视觉模型
BROWSER_HEADLESStrue无头运行浏览器
VIDEO_WIDTH1280录制宽度
VIDEO_HEIGHT720录音高度
MAX_RECORDING_DURATION30最大录制秒数

🏠 100%本地与Olama

要完全在本地运行(无API调用):

# Install Ollama
brew install ollama
ollama serve

# Pull a vision model
ollama pull qwen2.5-vl:7b

# Configure
export VISION_PROVIDER=ollama
export OLLAMA_MODEL=qwen2.5-vl:7b

备注:Ollama不支持直接视频分析,因此它将分析屏幕截图/帧。

💰 成本

提供商成本
Gemini(人工智能工作室)自由 (15次/分钟,100万代币/天)
奥拉马自由 (在本地运行)

🏗️ 建筑

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                       AnimaWatch                            │
│                    (FastMCP Server)                         │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  Lifespan Context (AppContext)                              │
│  ├── BrowserRecorder (Playwright)                           │
│  ├── VisionProvider (Gemini/Ollama)                         │
│  ├── recordings: dict[id, Path]                             │
│  └── analyses: dict[id, str]                                │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  Tools       │  Resources              │  Prompts           │
│  ─────────   │  ─────────────────────  │  ──────────────    │
│  watch       │  animawatch://recordings│  animation_diagnosis│
│  screenshot  │  animawatch://analyses  │  page_analysis     │
│  record      │  animawatch://config    │  accessibility_check│
│  analyze_video│                        │                    │
│  check_access│                         │                    │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

📄 许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

5

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

动画检测Python本地部署AI视觉分析网页测试自动化测试视觉伪影检测

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 5 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
animawatch (Rishitank)

MCP World · 本页

5stdio有1 个2026-05-17
Git 838e2ec1

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12stdio有2 个2026-05-17
Markitdown MCP 2c653a5f

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Context7 MCP C671e75a

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Context7 831acf40

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

animawatch (Rishitank) 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run playwright install chromium,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

animawatch (Rishitank) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

animawatch (Rishitank) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

animawatch (Rishitank) 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

animawatch (Rishitank) 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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