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MCP Server · AI代理

Angela MCP

Angela MCP是一个模型上下文协议服务器,用于协调工作区工作流程,包括上下文加载、分析捆绑、课程管理和交付格式化。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
TypeScriptAI代理工作流自动化

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
Diabolik
提供方
Diabolik

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Angela MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

Angela MCP

Angela MCP是模型上下文协议服务器,负责编排Angela的工作区工作流,从上下文加载到分析包、课程管理和交付格式。

关键能力

  • MCP服务器和工具注册 – src/index.ts 靴子a @modelcontextprotocol/sdk McpServer,加载工作区配置,并通过注册十几个工具 src/server/mcp-server.ts 共享Zod模式。
  • 上下文感知编排 – src/server/tool-orchestrator.ts 集中工具执行、调用上下文加载器、工作区/分支管理器、笔记、Sherlock、课程、交付和复习助手,同时返回键入的内容 StandardToolResponse 有效载荷。
  • 配置驱动的上下文加载 – config/angela-workspace.yaml 定义全局资源、课程文件、任务工作区默认值、分支/提交/PR策略和加载配置文件 ContextLoader, load-profiles.ts,以及 source-resolver.ts 为每个工具进行解释。
  • 工件管理器 –任务说明(src/notes/task-notes-manager.ts)Sherlock编写者、课程提取/推广、交付格式化和提交/PR构建器封装了工具使用或生成的工作空间工件。
  • 刀具目录 – src/server/tool-registry.ts 公开工具元数据、Zod模式 src/models/tool-contracts.ts,以及引导、探索、Sherlock分析、审查、关闭和交付流的加载配置文件。

项目结构

  • src/config –YAML加载器和类型化配置定义。
  • src/context –加载配置文件和源解析程序,以决定每个工具要读取哪些文件。
  • src/server –工具编排器、MCP服务器接线、工具注册表和传输管道。
  • src/lessons, src/sherlock, src/review, src/notes, src/delivery, src/workspace –特定领域的课程、Sherlock分析、代码审查、任务笔记、交付草稿、工作区和分支管理器。
  • config/defaults –默认MCP运行时设置和引导指令。

如何跑步

  1. 填充 config/angela-workspace.yaml 具有可从主机访问的路径。
  2. npm install 收集依赖关系。
  3. npm run dev 通过以下方式启动MCP服务器 tsx/stdio;使用 npm run build 之前 npm run start 在生产中。
  4. 通过MCP工具驱动工作流程(bootstrap_task, run_sherlock_analysis, suggest_lesson_candidates, draft_pr_description等等)。

测试

npm run check 跨服务器和共享模块验证TypeScript类型。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

工作流协调TypeScript本地部署上下文加载课程管理交付格式化工具注册

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Angela MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Angela MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Angela MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Angela MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Angela MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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