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MCP Server · AI代理

Android Puppeteer MCP

Android Puppeteer是一个轻量级的MCP服务器,通过智能UI元素检测和自动化交互,使AI代理能够与Android设备进行交互。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
PythonClaudeAI代理Claude Desktop

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作者 / 组织
pedro-rivas
提供方
pedro-rivas
运行时
Python

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MCP World

选型结论

Android Puppeteer MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

仅本地运行

安装与配置

安装命令

uv run puppeteer.py

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP名称:io.github.pedro-rivas/android-puppeteer-mcp

Android Puppeteer

Android Puppeteer(安卓版Puppeteer) 这是一个轻量级、以视觉优先的MCP(模型上下文协议)服务器,它使AI代理能够通过智能UI元素检测和自动化交互与Android设备进行互动。该服务器基于uiautomator2构建,提供了全面的Android自动化功能,包括视觉元素检测、触摸交互、文本输入和视频录制。

🎥(电影胶片或摄像机的符号,无直接对应中文翻译,可理解为“电影”或“摄像机”的意象) 观看演示实际运行情况

特点/功能

  • 视觉元素检测

自动检测并标注交互式用户界面元素,使用带编号的覆盖层以实现精确定位。

  • 全面的触控交互

支持基于坐标的精准点击、长按、滑动、滚动和拖拽手势。

  • 多设备支持

同时连接多个Android设备或模拟器,并针对特定设备进行定位。

  • 视频录制集成

使用scrcpy内置的屏幕录制功能,以支持文档编写和测试工作流程。

  • 实时用户界面分析

实时解析UI层级结构并提取元素信息,以实现动态交互策略。

  • MCP协议集成

与Claude Desktop及其他MCP兼容的AI平台实现无缝集成。

支持的操作系统

  • Android 10及以上版本
  • Windows、macOS、Linux(主机系统)

安装

先决条件

  • Python 3.10+(或译为:Python 3.10及以上版本)
  • uiautomator2(注:这是一个自动化测试框架的名称,直接翻译为中文仍为“uiautomator2”,因其在技术领域为专有名词,不常进行意译)
  • Android 10+(模拟器或实际设备)
  • ADB(Android调试桥)
  • scrcpy(用于视频录制功能)

入门指南

  1. 克隆仓库
git clone https://github.com/pedro-rivas/android-puppeteer-mcp.git
cd android-puppeteer
  1. 安装依赖项
uv python install 3.10
uv sync
  1. 设置Android设备
# Enable USB debugging on your Android device
# For emulator, ensure it's running
adb devices  # Verify device connection
  1. 连接到MCP服务器
  1. 找到您的Claude桌面配置文件:

- Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json - macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

  1. 将以下 JSON 添加到您的 Claude 桌面配置中:
   {
     "mcpServers": {
       "android-puppeteer": {
         "command": "path/to/uv",
         "args": [
           "--directory",
           "path/to/android-puppeteer",
           "run",
           "puppeteer.py"
         ]
       }
     }
   }

替换:

- path/to/uv 替换为您的uv可执行文件的实际路径 - path/to/android-puppeteer 以及你克隆此仓库的绝对路径

  1. 重启Claude桌面版

重启您的Claude桌面应用。您应该会看到“android-puppeteer”列在可用集成中。

______________________________________________________________________

可用工具

Android Puppeteer 提供了以下工具,以实现全面的 Android 设备交互:

设备管理

  • list_emulators列出所有可用的Android模拟器和设备,包括它们的状态和尺寸
  • get_device_dimensions获取特定Android设备的屏幕尺寸
  • get_ui_elements_info获取屏幕上所有交互式用户界面元素的详细信息

视觉交互

  • take_screenshot捕获带有编号UI元素覆盖层的注释截图
  • press点击特定坐标,可选择长按持续时间
  • long_press在特定坐标上执行长按手势

导航与输入

  • press_back按下硬件返回键
  • swipe执行方向性或自定义坐标滑动
  • type_text在已聚焦的输入框中输入文本,可选择清除文本
  • scroll_element在任意方向滚动特定的用户界面元素

记录与文档编制

  • record_video开始屏幕录制,可自定义质量设置
  • stop_video停止正在进行的屏幕录制并保存到本地存储

使用示例

基本设备交互

# Take an annotated screenshot
screenshot = await take_screenshot()

# Tap on a specific element (element 5 from screenshot)
await press(x=500, y=300)

# Type text into an input field
await type_text("Hello, Android!")

# Swipe to scroll down
await swipe(direction="down")

多设备自动化

# List available devices
devices = await list_emulators()

# Target specific device
await take_screenshot(device_id="emulator-5554")
await press(x=200, y=400, device_id="emulator-5554")

视频录制工作流程

# Start recording
await record_video(filename="test_session.mp4")

# Perform automation steps
await press(x=300, y=500)
await type_text("Automated test input")

# Stop recording
await stop_video()

项目结构

android-puppeteer/
    puppeteer.py          # Main MCP server implementation
    main.py              # Entry point
    pyproject.toml       # Project configuration
    ss/                  # Screenshots directory
    videos/              # Video recordings directory
    README.md           # This file

重要注意事项

  • 设备权限确保目标Android设备已启用USB调试
  • 网络访问某些功能需要网络连接以实现设备通信
  • 存储截图和视频文件保存在本地 ss/ 并且 videos/ 目录(或文件夹)
  • 演出响应时间取决于设备性能和网络延迟

故障排除

常见问题

  1. 未找到设备验证与 ADB 的连接 adb devices
  2. 权限被拒绝检查USB调试和设备授权
  3. 截图失败确保设备屏幕已解锁且可访问
  4. 视频录制问题验证scrcpy的安装和设备兼容性

调试模式

直接运行服务器以进行调试:

uv run puppeteer.py

许可证

这个项目遵循MIT许可证授权。请参阅 许可证 详情如下。

贡献

欢迎贡献!请随时提交拉取请求。对于重大更改,请先打开一个议题进行讨论,说明您想要更改的内容。

开发环境设置

  1. 克隆(或“分叉”)该仓库
  2. 创建一个特性分支(git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 进行你的更改
  4. 运行测试并确保代码质量
  5. 提交您的更改(git commit -m 'Add amazing feature')
  6. 推送至分支(git push origin feature/amazing-feature)
  7. 提交一个拉取请求

相关项目

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如果你觉得这个仓库有用,就给它点个星吧!

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

Android自动化Python本地部署UI元素检测多设备支持视频录制MCP协议集成

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Android Puppeteer MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run puppeteer.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Android Puppeteer MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Android Puppeteer MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Android Puppeteer MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Android Puppeteer MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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