amp (Akshayaggarwal99)

AMP:代理内存协议🧠

代理记忆的开放标准。

   

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（短篇）故事

我厌倦了构建人工智能代理 忘记了一切 我关闭终端的那一刻。

RAG（检索增强生成）非常适合文档，但对于 *经验*它盲目地分割文本，失去了叙事性。当我问我的经纪人“我们为什么昨天才做出这个决定？”他们给了我幻觉般的废话。

所以我建造了 安培它不仅仅是一个数据库；这是一个 海马体 为了你的代理人。它模仿了人脑对 工作记忆 （短期背景）和 情景长期记忆，给你的代理人一种持续、不断发展的自我意识。

为什么开发人员转向AMP？

🌌 银河视图（可视化）

不要只是 *猜测* 你的经纪人知道什么。 看。 AMP配备了一个令人惊叹的60fps本地仪表板。实时观察记忆形成星座。节点按语义意义进行聚类——如果两个概念相关，它们在物理上会一起移动。

Galaxy View

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🕸️ 力模式（物理）

切换到 强制模式 看看你的记忆之间的拓扑关系。它使用物理模拟（D3.js）向您展示不同的内存集群是如何通过共享上下文“拉”在一起的。

Force Mode

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🔍 语义查询

停止猜测关键字。使用自然语言查询代理的内存。我建立了一个专门的界面，不仅可以找到相关的记忆，还可以向你展示 相关性得分 （0-100%），因此您确切地知道检索内存的原因。

Semantic Query

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🔌 MCP原生（即插即用）

从第一天开始就为 模型上下文协议.

• 克劳德桌面：将AMP添加到您的配置中，Claude会永远记住您。
• 光标：为你的编码助理提供项目历史的持久上下文。

🧠 “三层”大脑

我不只是把文本转储到矢量存储中。我构建了它：

1. ⚡ STM（短期）：高保真缓冲区。“我们在做什么 *马上*?"
2. 📚 LTM（长期）：综合见解。“我们上周学到了什么？”
3. 🕸️ 图：实体之间的连接。“怎么样 function A 与...相关 bug B?"

🏆 同类最佳召回

我将AMP与主要竞争对手进行了基准测试(Mem0)关于综合体 LoCoMo 数据集。结果并不接近。

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快速设置（30秒）

1.通过安装 uv （推荐）

# Install the tool
uv tool install amp-memory

# Start the brain
amp serve

2.或者，通过安装 pip

pip install amp-memory
amp serve

3.打开仪表板

访问 http://localhost:8000. 界面是 银河模式 默认情况下。切换到 强制模式 查看基于物理的连接。

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4.连接到IDE和工具

AMP与 反重力, 光标, VS代码副本，以及 克劳德桌面. 将其添加到MCP配置文件中（通常 mcp_config.json 或 claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "amp-memory": {
      "command": "uv",
      "args": ["tool", "run", "amp-memory", "serve"],
      "env": {
        "PYTHONPATH": "."
      }
    }
  }
}

现在你可以说：

*“@amp记住我正在重构登录控制器。”* *“@amp我们修复的最后一个错误是什么？”*

它知道。

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路线图🗺️

• \[x\] 银河景观：视觉语义空间。
• \[x\] 图形应用程序接口：D3.js驱动的可视化。
• \[x\] 语义搜索：基于向量的相关性排序。
• \[ \] 云同步：跨设备同步内存。
• \[ \] 多智能体群：代理团队共享内存。

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