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MCP Server · 浏览器工具

Amazon Ppc MCP Server

一个用于构建亚马逊按点击付费广告服务器的工具,适用于广告投放和数据分析场景。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
数据分析HTML浏览器自动化

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作者 / 组织
Pelmog
提供方
Pelmog
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Amazon Ppc MCP Server 属于浏览器工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

浏览器工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run pre-commit run -a

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

亚马逊ppc mcp服务器

这是一个用于构建亚马逊按点击付费服务器的存储库。

  • Github仓库:
  • 文档

开始你的项目

1.创建新存储库

首先,在GitHub上创建一个与此项目同名的存储库,然后运行以下命令:

git init -b main
git add .
git commit -m "init commit"
git remote add origin git@github.com:pelmoggian/amazon-ppc-mcp-server.git
git push -u origin main

2.设置您的开发环境

然后,使用以下命令安装环境和预提交挂钩

make install

这也将生成您的 uv.lock 文件

3.运行预提交钩子

最初,CI/CD管道可能会因格式问题而失败。要解决这些问题,请运行:

uv run pre-commit run -a

4.提交更改

最后,将上述两个步骤所做的更改提交到您的存储库中。

git add .
git commit -m 'Fix formatting issues'
git push origin main

现在,您已经准备好开始开发您的项目了! 当您打开拉取请求、合并到main或创建新版本时,将触发CI/CD管道。

要完成发布到PyPI的设置,请参阅 这里. 有关使用MkDocs激活自动文档,请参阅 这里. 要启用代码覆盖率报告,请参阅 这里.

发布新版本

  • 在上创建API令牌 PyPI.
  • 使用名称将API令牌添加到您的项目机密中 PYPI_TOKEN 通过访问 这一页.
  • 创建一个 新版本 在Github上。
  • 在表单中创建新标记 *.*.*.

有关更多详细信息,请参阅 这里.

______________________________________________________________________

存储库启动于 fpgmaa/cookiecutter紫外线.

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

HTML本地部署广告投放数据分析亚马逊广告PPC

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

自动操作网页

打开页面、点击、填表,把浏览器动作交给模型执行。

抓结构化数据

把页面内容整理成表格或 JSON,省掉手工复制粘贴。

走一遍关键流程

按步骤检查页面是否正常,回归时少漏环节。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在浏览器工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Amazon Ppc MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run pre-commit run -a,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Amazon Ppc MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Amazon Ppc MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Amazon Ppc MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Amazon Ppc MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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