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MCP Server · AI代理

Amazon Order MCP

一个基于MCP协议的亚马逊订单查询服务,允许AI助手查询亚马逊订单历史。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 4
数据抓取Python本地部署

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作者 / 组织
muness
提供方
muness

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MCP World

选型结论

Amazon Order MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 4 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -e .

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 4 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

亚马逊订购MCP服务器

MCP(模型上下文协议)服务器,用于封装 亚马逊订单 Python库,允许AI助手查询亚马逊订单历史。

安装

git clone https://github.com/muness/amazon-order-mcp.git
cd amazon-order-mcp
pip install -e .

或者直接安装依赖项:

pip install "mcp[cli]>=1.2.0" "amazon-orders>=4.0.0" "python-dotenv>=1.0.0" "nest-asyncio>=1.6.0"

配置

将您的亚马逊凭据设置为环境变量:

export AMAZON_USERNAME="your-amazon-email@example.com"
export AMAZON_PASSWORD="your-amazon-password"

或者创建一个 .env 项目目录中的文件。

克劳德代码/克劳德桌面配置

添加到MCP配置(.mcp.json 或 claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "amazon-orders": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/amazon-order-mcp/amazon_order_mcp.py"],
      "env": {
        "AMAZON_USERNAME": "your-amazon-email@example.com",
        "AMAZON_PASSWORD": "your-amazon-password"
      }
    }
  }
}

可用工具

amazon_login

先叫这个! 通过亚马逊进行身份验证。在使用其他工具之前需要。

参数:

  • otp_code (可选):您的验证器应用程序中的6位2FA代码。如果启用2FA,则为必填项。
  • debug (可选):启用调试输出。

示例流程:

  1. 呼叫 amazon_login()
  2. 如果启用2FA,它将返回 OTP_REQUIRED
  3. 询问用户当前的OTP代码
  4. 呼叫 amazon_login(otp_code="123456")

amazon_get_order_history

获取特定时间段的订单历史记录。

参数:

  • year (可选):特定年份(例如2024年)。默认为当前年份。
  • time_filter (可选):使用而不是年份- "last30" 在过去的30天里, "months-3" 在过去的3个月里。
  • full_details (可选):如果为true,则获取包括商品在内的完整订单详细信息(速度较慢)。

amazon_get_order

获取特定订单的详细信息。

参数:

  • order_id (必填):亚马逊订单号(例如。, "111-1234567-1234567").

amazon_search_orders

按商品标题搜索订单。

参数:

  • search_term (必填):在项目标题中搜索的文本。
  • year (可选):搜索年份。
  • time_filter (可选):时间过滤器,而不是年份。

重要说明

  • 没有官方API:此库会抓取亚马逊的网站,如果亚马逊更改其网站结构,则可能会损坏。
  • 仅限English.com:仅支持英文版Amazon.com网站。
  • 需要2FA:大多数亚马逊帐户都启用了2FA。这 amazon_login 该工具可以处理此问题——只需在提示时提供OTP代码。
  • 速率限制:请注意您查询的频率——亚马逊可能会对可疑活动进行评分限制或标记。

发展

# Run the server directly
python amazon_order_mcp.py

# Or via the installed script
amazon-order-mcp

致谢

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

4

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

订单查询Python本地部署AI助手亚马逊服务MCP协议数据抓取

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 4 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Amazon Order MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -e .,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Amazon Order MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Amazon Order MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Amazon Order MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Amazon Order MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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