Alpine Conditions MCP

Alpine条件MCP

专为Cloudflare Workers设计的用于alpineconditions.com天气和地理定位工具的HTTP MCP服务器。

这现在能做什么

• get_weather_forecast

- 输入： latitude, longitude，可选 models - 从以下位置加载预测数据 https://apigateway.alpineconditions.com/weatherforecastapi/weatherForecast - 返回结构化预测JSON，其中包含： - overviewByModel （高级统计数据） - sixHourlyByModel （6小时分块总结，便于LLM解释） - 包括用于LLM的紧凑模型上下文(used 简洁明了 selectedModelNotes) - 使用 get_weather_model_guidance 有关全位置模型指导的详细信息

• get_historical_weather_estimate

- 输入： latitude, longitude - 从加载历史估计数据 https://apigateway.alpineconditions.com/weatherforecastapi/historicalestimate - 返回结构化估计JSON，其中包含： - overview （最近历史窗口的高级统计数据） - sixHourly （历史时间线上6小时的分块总结）

• get_location_name_from_geolocation

- 用途 https://apigateway.alpineconditions.com/geolocation - 通过以下方式解析人类可读的位置 https://apigateway.alpineconditions.com/weatherforecastapi/location

• get_weather_model_guidance

- 输入： latitude, longitude - 返回特定位置的模型指南，包括： - Alpine Conditions Blend是否可用 - 该地点有哪些高分辨率型号 - 特定型号的使用指南

• get_avalanche_bulletin

- 输入： latitude, longitude - 从加载雪崩公告数据 https://apigateway.alpineconditions.com/avalancheapi - 在内部按坐标解析区域ID，然后加载最新的区域公告 - 返回结构化公告JSON，包括区域元数据、危险评级、问题和地形/旅行建议

公共链接

• https://mcp.alpineconditions.com/mcp
• MCP检查员

设置

npm install
npm run build

在本地运行（Worker-dev服务器）

npm run dev

MCP端点： http://127.0.0.1:8787/mcp

部署（Cloudflare Workers）

npm run deploy

构建MCP捆绑包

npm run build:mcpb

这创造了 alpineconditions.mcpb 在存储库根目录中导入到Claude Desktop。

生产测试套件

npm run test:prod

这将对以下对象运行实时集成测试 https://www.alpineconditions.com.

配置

• ALPINECONDITIONS_BASE_URL （可选）

- 违约： https://apigateway.alpineconditions.com - 适用于本地测试或替代环境。 - 在Cloudflare Workers中，将其设置为Worker环境变量。

备注

此服务器有意在下使用自包含的API客户端 src/services 并且不依赖于来自其他存储库的前端应用程序模块。