快速接入

先看主来源和安装命令，再打开仓库或文档；下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

Alfresco MCP实验室

一个可重复实验的实验室 模型上下文协议（MCP） 反对 Alfresco社区版 使用Docker。

建筑

flowchart LR
  O("`OLLAMA
  local gpt-oss`")
  CIC("`CIC LiteLLM
  service claude`")
  CMD("`MCP CLIENT 
  CMD`")
  UI("`MCP CLIENT 
  UI`")
  S("`MCP SERVER
  community project`")
  A("`ALFRESCO
  Community`")

  CMD -- "8003" --> S
  S   -- "8080" --> A
  UI  -- "8003" --> S

  O -. "11434" .-> CMD
  CIC -. "443" .-> UI

组件

露天的 –ACS社区版 http://localhost:8080/alfresco

- 没有 –本地LLM运行时（本实验室使用 gpt-oss 型号）

MCP客户端-UI – Chainlit 应用程序使用 *文学硕士* 作为LLM网关（默认为Claude Sonnet；可配置）

先决条件

Docker&Docker编写
对于MCP客户端CMD

- Ollama在主机上奔跑 gpt-oss 拉取的型号（约13GB）：

    brew install ollama   # macOS (or see ollama.com for your OS)
    ollama pull gpt-oss

对于MCP客户端UI

- LITELLM_API_KEY 在您的环境中（或 .env)对于您选择的提供商

*网络说明* host.docker.internal 在Docker桌面（macOS/Windows）上开箱即用在Linux上，添加 extra_hosts: ["host.docker.internal:host-gateway"] 必须到达主机的服务（例如，呼叫主机上运行的Ollama）

快速启动

打开Alfresco和MCP服务器：

docker compose up --build

一旦开始：

Alfresco存储库： http://localhost:8080/alfresco

（默认凭据 admin / admin)

MCP服务器： http://localhost:8003/mcp

关于 `compose.yaml`

此回购 compose.yaml 包括子堆栈：

include:
  - mcp-server/compose.yaml
  - alfresco/compose.yaml

如果您的Compose版本不支持 include，使用多个文件运行：

docker compose -f alfresco/compose.yaml -f mcp-server/compose.yaml up --build

MCP客户端（CLI）

此客户端使用本地LLM(gpt-oss)通过Ollama

验证Ollama和模型：

   ollama list
   # Expect something like:
   # gpt-oss:latest   ...   13 GB

运行CLI：

   cd mcp-client-cmd
   docker compose run --rm mcp-client

尝试提示：

   Search Alfresco for documents containing "budget", return at most 5 results.

Steve Reiner的有用提示：

MCP客户端（UI）

切换到MCP客户端UI文件夹

cd mcp-client-ui

创建您的 .env 并设置LiteLLM+MCP/ACS端点。

- macOS/Linux：

     cp .env.example .env

- Windows（PowerShell）：

     Copy-Item .env.example .env

示例 .env:

   # LiteLLM (replace with your provider/base/model)
   LITELLM_API_KEY=YOUR_API_KEY
   LITELLM_API_BASE=https://api.your-provider.example/v1
   LITELLM_MODEL=anthropic/claude-3-5-sonnet

   # MCP Server
   MCP_URL=http://host.docker.internal:8003/mcp

   # Logging
   LOG_LEVEL=INFO

> 在Linux上，如果UI容器无法访问主机，请添加： > > ``yaml > extra_hosts: > - "host.docker.internal:host-gateway" > ``

启动UI：

   docker compose up --build

打开 http://localhost:8000 聊天

MCP UI Sample Prompt

你可以试试更复杂的 *提示*，在Alfresco Repository中执行操作并遵循完整的工作流程：

Let's test a complete document management workflow:

1. Create a folder called "Project_Alpha"
2. Upload a document called "requirements.md" to that folder with some project requirements content
3. Get the document properties to verify it was created correctly
4. Update the document properties to add a title and description
5. Checkout the document for editing
6. Checkin the document as major version with appropriate comments
7. Search for documents containing "requirements" using basic search (AFTS full-text)
8. Try advanced search with date filters to find the same document (AFTS with filters)
9. Use metadata search to find it by title property (AFTS property search)
10. Use CMIS search with SQL query to find it by name (CMIS SQL)
11. Download the document to verify content integrity

Walk me through each step and confirm success before moving to the next.

端口摘要

Alfresco（ACS）:8080(/alfresco)
MCP服务器：8003(/mcp)
MCP用户界面（链式）：8000
浏览次数： 11434
文学硕士：443

自己建造一切

看 docs/instructions.md 用于从头开始构建和更深入的配置

Alfresco的MCP服务器工具

这 mcp-server/ 文件夹将实验室连接到 python alfresco mcp服务器（基于FastMCP 2.0构建）。它展示了一个针对Alfresco的内容搜索+文档生命周期的集中工具集。在最新的1.1行中，服务器记录了以下功能和传输（STDIO、HTTP、SSE）

工具

搜索内容：全文搜索 *内容和属性*，基本通配符
高级搜索（AFTS）：具有日期过滤器、排序、字段定位的AFTS查询语言（工具名称在文档中显示为AFTS/“高级搜索”工具）
元数据搜索：节点元数据上的属性谓词（等于/包含/范围）
CMIS（类SQL）搜索：用于复杂发现的CMIS查询
上传：创建一个包含内容的新文档
下载：按id/path获取文档内容
签出/签入/取消签出：工作副本流程和新版本（主要/次要，带注释）
创建文件夹：按父id/路径创建文件夹
文件夹浏览：列出子文件夹+基本元数据
删除节点：删除文档/文件夹的垃圾箱（或永久）
获取/设置属性：读取/更新节点属性（包括名称）
存储库信息 *（也作为资源公开）*：版本、状态和模块配置

模型上下文协议（MCP）——规范和SDK

规范和概念：官方文档/规范中涵盖了工具、资源、提示、传输和协议修订。从这里开始了解如何定义和调用工具(模型上下文协议)
官方SDK:TypeScript,Python, JavaGo、Kotlin、Swift、C#、Ruby、Rust。每个都支持构建具有相同核心语义的服务器/客户端(模型上下文协议)

实现Alfresco MCP服务器的最佳方法

Python+FastMCP（用于本实验室）

快速站起来，通过Alfresco进行战斗测试 python-alfresco-mcp-server，并支持STDIO/HTTP/SSE开箱即用。非常适合演示和生产试点。 ()

Java+Spring AI（MCP Java SDK+Spring Boot启动器）

TypeScript（官方SDK）

如果你的堆栈是Node/TS，或者你想与Claude Desktop/TS示例保持一致，那就太好了。相同的协议模型，丰富的Zod模式。 (模型上下文协议)

当平台约束或现有服务更适合Go/Kotlin/Swift/C#/Ruby/Rust时，您还可以通过官方SDK将其作为目标

致谢与致谢

Alfresco安装程序(alf-cli) 生成ACS Docker资产
Python Alfresco MCP服务器靠近 *史蒂夫莱纳*
MCP-CLI 靠近 *克利绍克*
Chainlit
文学硕士
没有

目录标签

文档处理DockerClaude模型集成Dockerfile本地部署AlfrescoMCP文档管理LLM集成

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式（transport，传输协议）

未说明

鉴权方式（authType，认证方式）

none

工具数量（toolCount，工具数）

12

资源数量（resourceCount，资源数）

0

提示词数量（promptCount，提示词数）

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置，并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。

仍需确认：installCommand

来源信息

MCP World

mcpworld.com

/detail/9079443e0be1de810e19efbed58271e3

一个可复现的实验环境，用于在Docker中针对Alfresco社区版测试模型上下文协议（MCP）。

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