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MCP Server · AI代理

AKShare MCP Server

一个基于AKShare库的金融数据分析服务,提供中国及全球金融市场数据查询和分析功能,支持与Claude Desktop集成。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
金融数据数据分析PythonClaudeClaude Desktop

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作者 / 组织
ttjslbz001
提供方
ttjslbz001
运行时
Python

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0

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0

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MCP World

选型结论

AKShare MCP Server 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m venv venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

AKShare MCP服务器

使用AKShare库提供财务数据分析功能的模型上下文协议(MCP)服务器。

特性

  • 通过AKShare访问中国和全球金融市场数据
  • 通过MCP协议与Claude Desktop集成
  • 支持各种财务数据查询和分析

安装

使用紫外线(推荐)

# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/akshare_mcp_server.git
cd akshare_mcp_server

# Create and activate a virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate

# Install dependencies with uv
uv pip install -e .

使用pip

# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/akshare_mcp_server.git
cd akshare_mcp_server

# Create and activate a virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate

# Install dependencies
pip install -e .

用法

运行服务器

# Activate the virtual environment
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate

# Run the server
python run_server.py

与Claude Desktop集成

  1. 将以下配置添加到您的Claude Desktop配置中:
"mcpServers": {
    "akshare-mcp": {
        "command": "uv",
        "args": [
            "--directory",
            "/path/to/akshare_mcp_server",
            "run",
            "akshare-mcp"
        ],
        "env": {
            "AKSHARE_API_KEY": ""
        }
    }
}
  1. 重新启动克劳德桌面
  2. 从可用工具中选择AKShare MCP服务器

可用工具

AKShare MCP服务器提供以下工具:

  • 股票数据查询
  • 资金数据查询
  • 债券数据查询
  • 期货数据查询
  • 外汇数据查询
  • 宏观经济数据查询
  • 还有更多。..

添加新工具

要向MCP服务器添加新工具,请执行以下步骤:

  1. 在中添加新的API函数 src/mcp_server_akshare/api.py:
   async def fetch_new_data_function(param1: str, param2: str = "default") -> List[Dict[str, Any]]:
       """
       Fetch new data type.
       
       Args:
           param1: Description of param1
           param2: Description of param2
       """
       try:
           df = ak.akshare_function_name(param1=param1, param2=param2)
           return dataframe_to_dict(df)
       except Exception as e:
           logger.error(f"Error fetching new data: {e}")
           raise
  1. 将新工具添加到中的枚举 src/mcp_server_akshare/server.py:
   class AKShareTools(str, Enum):
       # Existing tools...
       NEW_TOOL_NAME = "new_tool_name"
  1. 将新功能导入 src/mcp_server_akshare/server.py:
   from .api import (
       # Existing imports...
       fetch_new_data_function,
   )
  1. 将工具定义添加到 handle_list_tools() 函数:
   types.Tool(
       name=AKShareTools.NEW_TOOL_NAME.value,
       description="Description of the new tool",
       inputSchema={
           "type": "object",
           "properties": {
               "param1": {"type": "string", "description": "Description of param1"},
               "param2": {"type": "string", "description": "Description of param2"},
           },
           "required": ["param1"],  # List required parameters
       },
   ),
  1. 在中添加工具处理程序 handle_call_tool() 函数:
   case AKShareTools.NEW_TOOL_NAME.value:
       param1 = arguments.get("param1")
       if not param1:
           raise ValueError("Missing required argument: param1")
       
       param2 = arguments.get("param2", "default")
       
       result = await fetch_new_data_function(
           param1=param1,
           param2=param2,
       )
  1. 测试新工具 通过运行服务器并向新工具发出请求。

发展

# Install development dependencies
uv pip install -e ".[dev]"

# Run tests
pytest

码头工人

您还可以使用Docker运行服务器:

# Build the Docker image
docker build -t akshare-mcp-server .

# Run the Docker container
docker run -p 8000:8000 akshare-mcp-server

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

金融数据Python本地部署数据分析AKShareMCP协议Claude集成

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

AKShare MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

AKShare MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

AKShare MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

AKShare MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

AKShare MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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