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MCP Server · 开发工具

Aiwork MCP

AI前端开发工作台是一个通过Figma插件和MCP Server解决方案,支持AI编程工具读取需求文档、实时获取Figma设计稿数据并生成交互代码的开发工具。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 14
代码生成TypeScriptClaude

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
zhouatie
提供方
zhouatie

工具数量

14

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Aiwork MCP 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 14 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude,没有现成的安装命令;接入前要先准备 会话凭据。

分类

开发工具

传输方式

未说明

认证方式

会话凭据

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 14 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

AI Work MCP Server (aiwork-mcp)

背景

不想把时间浪费在画非常简单的页面上。

功能介绍

本项目是一个 AI 前端开发工作台,覆盖完整开发流程:

PRD 需求文档 → 技术方案 → Figma 静态 UI → 交互代码

通过 Figma 插件 + MCP Server 解决方案,让支持 MCP 协议的 AI 编程工具(如 Claude Code、OpenCode 等)能够:

  • 读取需求文档,生成技术方案
  • 实时获取 Figma 设计稿数据
  • 结合技术方案和 API 文档生成交互代码

核心优势:使用 Figma Plugin API 而非 REST API。

项目结构

figma-plugin/
├── plugin/                      # Figma 插件
│   ├── manifest.json
│   └── src/
│
├── mcp-server/                  # MCP 服务端 (aiwork-mcp)
│   ├── src/
│   │   ├── index.ts             # MCP 入口
│   │   ├── websocket-server.ts  # WebSocket 服务
│   │   ├── figma-tools.ts       # Figma 相关工具
│   │   ├── workspace-tools.ts   # 工作区工具
│   │   ├── design-tools.ts      # 文档工具
│   │   ├── data-store.ts        # 数据缓存
│   │   └── types.ts             # 类型定义
│   ├── defaults/                # 默认配置和规则
│   │   ├── code-rules.md        # 代码生成规则
│   │   ├── tech-design-rules.md # 技术方案模板
│   │   ├── config.json          # 默认配置
│   │   └── component-maps/      # 组件映射
│   └── package.json
│
├── framework-rules/             # 框架特定规则(可选)
└── README.md

快速开始

1. 配置 Figma 插件

下载本仓库,在 Figma Desktop 中:

  1. 进入 Plugins > Development > Import plugin from manifest...
  2. 选择 plugin/manifest.json

2. 配置 AI 编程工具

MCP Server 已发布到 npm,无需克隆仓库、无需安装,直接用 npx 配置即可。

Claude Code

在 ~/.claude/settings.json 中添加:

{
    "mcpServers": {
        "aiwork": {
            "command": "npx",
            "args": ["-y", "aiwork-mcp"]
        }
    }
}
OpenCode

在 ~/.config/opencode/config.json 中添加:

{
    "mcpServers": {
        "aiwork": {
            "command": "npx",
            "args": ["-y", "aiwork-mcp"]
        }
    }
}

3. 初始化工作区

在目标项目中,让 AI 调用 init_workspace 工具,会自动创建:

目标项目/.aiwork/
├── config.json              # 项目配置
├── figma-rules.md           # Figma 代码生成规则
├── tech-design-rules.md     # 技术方案模板
├── requirements/            # 需求文档目录
├── designs/                 # 技术方案目录
├── interactions/            # 交互文档目录
└── api/                     # API 文档目录

工作区配置

.aiwork/config.json

{
    "projectName": "my-app",
    "framework": "react-native",
    "styling": {
        "type": "stylesheet",
        "unit": "dp"
    },
    "output": {
        "componentDir": "./src/components",
        "screenDir": "./src/screens",
        "assetDir": "./src/assets"
    },
    "stateManagement": "zustand",
    "networkLib": "axios",
    "navigation": "react-navigation",
    "docs": {
        "requirementsDir": "requirements",
        "designsDir": "designs",
        "interactionsDir": "interactions",
        "apiDir": "api"
    }
}

MCP 工具列表

Figma 相关

工具名说明
get_figma_selection获取当前 Figma 选中的节点
get_code_rules读取代码生成规则
get_component_mapping获取组件映射配置
save_asset保存资源文件
get_server_status获取服务状态

工作区相关

工具名说明
init_workspace初始化 .aiwork 工作区
get_workspace_config读取工作区配置
list_workspace_files列出工作区文件

文档相关

工具名说明
get_requirement读取需求文档
get_tech_design读取技术方案
get_interaction_spec读取交互文档
get_api_spec读取 API 文档
save_document保存文档
get_tech_design_rules获取技术方案生成规则

使用流程

流程 1:需求 → 技术方案

1. 将需求文档放入 .aiwork/requirements/
2. AI 调用 get_requirement 读取需求
3. AI 调用 get_tech_design_rules 获取模板
4. AI 生成技术方案,调用 save_document 保存到 .aiwork/designs/

流程 2:技术方案 + Figma → 交互代码

1. AI 调用 get_tech_design 读取技术方案
2. AI 调用 get_api_spec 读取 API 文档(如有)
3. 在 Figma 中选中页面,数据自动同步
4. AI 调用 get_figma_selection 获取设计数据
5. AI 调用 get_code_rules 获取代码规范
6. AI 展示组件拆分方案,等待用户确认
7. 确认后生成带交互逻辑的代码

OpenCode 快捷命令

本项目提供了一套 OpenCode 自定义命令,让你可以通过简单的斜杠命令触发完整的工作流。

安装命令

将项目提供的命令模板复制到 OpenCode 全局命令目录(对所有项目生效):

mkdir -p ~/.config/opencode/commands
cp opencode-commands/*.md ~/.config/opencode/commands/

命令列表

命令说明用法示例
/aiwork-init初始化 .aiwork/ 工作区/aiwork-init react-native
/aiwork-tech-design需求文档 → 技术方案/aiwork-tech-design user-login
/aiwork-uiFigma 设计稿 → 静态 UI 代码/aiwork-ui
/aiwork-interactive技术方案 + Figma → 交互代码/aiwork-interactive login-design

自然语言 Prompt 示例

如果你使用的是 Claude Code 或其他 AI 编程工具,可以使用以下自然语言提示:

初始化工作区:

请调用 init_workspace 初始化 aiwork 工作区,框架是 react-native

生成技术方案:

请读取需求文档 user-login,根据技术方案模板生成前端技术方案,先展示大纲让我确认

Figma 转 UI 代码:

请获取当前 Figma 选中的设计稿,按照代码生成规则生成静态 UI 代码,先展示组件拆分方案让我确认

生成交互代码:

请读取技术方案 login-design 和 API 文档,结合当前 Figma 选中内容,生成带交互逻辑的完整代码,先展示方案让我确认

开发模式

# 插件开发(热更新)
cd plugin && npm run dev

# MCP Server 开发
cd mcp-server && npm run dev

技术文档

详细的技术设计请查看 TECHNICAL_DESIGN.md

工具与能力

工具数量

14

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI前端开发TypeScript本地部署Figma插件代码生成开发流程自动化

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 14 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备会话凭据,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到会话凭据的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
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14未说明未标注1 个2026-05-17
Git 838e2ec1

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12stdio有2 个2026-05-17
Markitdown MCP 2c653a5f

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1stdio有1 个2026-05-17
Context7 831acf40

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0stdio有1 个2026-05-17
Context7 MCP C671e75a

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Aiwork MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Aiwork MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Aiwork MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Aiwork MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是会话凭据,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Aiwork MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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