AivisSpeech MCP Server

AivisSpeech MCP 服务器

AivisSpeech使用Model Context Protocol (MCP) 服务器实施。此服务器包含：AivisSpeech Engine中描述的场景，使用以下步骤创建明细表，以便在概念设计中分析体量的体积。MCP通过协议AI从助手等应用程序AivisSpeech中描述的场景，使用以下步骤创建明细表，以便在概念设计中分析体量的体积。

概要

AivisSpeech MCP 服务器提供以下功能：

• MCP遵守协议API端点
• AivisSpeech Engine与合作的高品质语音合成
• TypeScript模具安全设计
• 易于配置和可扩展的体系结构

必要条件

• Node.js 18.x以上
• npm 9.x以上
• AivisSpeech Engine（需要单独安装）

安装

# リポジトリをクローン
git clone https://github.com/kentaro/aivis-speech-mcp.git
cd aivis-speech-mcp

# 依存関係のインストール
npm install

# ビルド
npm run build

# 環境変数の設定
cp .env.sample .env
# .envファイルを編集して、必要な設定を行ってください

# Cursor MCPの設定
cp .cursor/mcp.json.sample .cursor/mcp.json
# mcp.jsonファイル内の"/path/to/aivis-speech-mcp/dist/index.js"を
# 実際のプロジェクトパスに書き換えてください
# 例: "C:/Users/username/path/to/aivis-speech-mcp/dist/index.js"

环境设定

.env在文件中进行以下设置：

# AivisSpeech API Configuration
AIVIS_SPEECH_API_URL=http://localhost:10101  # AivisSpeech EngineのAPIエンドポイント

# Speaker Configuration
AIVIS_SPEECH_SPEAKER_ID=888753760  # デフォルトのスピーカーID

Cursor MCP设定

.cursor/mcp.json在文件中进行以下设置：

{
  "mcpServers": {
    "AivisSpeech-MCP": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/aivis-speech-mcp/dist/index.js"]
    }
  }
}

/path/to/aivis-speech-mcp/dist/index.js将条目添加到文档注册表。 Windows中描述的场景，使用以下步骤创建明细表，以便在概念设计中分析体量的体积。 例: "C:/Users/username/path/to/aivis-speech-mcp/dist/index.js"

使用方法

开发模式

在开发过程中，可以通过以下命令启动具有热重载功能的服务器：

npm run dev

构建

要为生产环境构建，请执行以下命令：

npm run build

生产模式

构建后，使用以下命令在生产模式下启动服务器：

npm start

测试

要运行测试，请使用以下命令：

npm test

体系结构

AivisSpeech MCP 服务器由以下组件组成：

• MCP服务: Model Context Protocol中描述的场景，使用以下步骤创建明细表，以便在概念设计中分析体量的体积
• AivisSpeech 服务: AivisSpeech Engine的，之API和通信，执行语音合成

API仕様

MCP遵守协议API提供端点。主要功能包括：

• 语音合成（从文本生成语音）
• 获取扬声器信息
• 设置声音样式

详细信息API关于规格AivisSpeech引擎API仕様来修改标记元素的显示属性。

MCP与协议协作

此服务器包含：Model Context Protocol（MCP）安装AI可以无缝地从助手等应用程序中使用。MCP有关协议的详细信息MCP正式文档来修改标记元素的显示属性。

故障排除

常见问题和解决方案：

• AivisSpeech Engine挂牵: .env在动态输入提示中单击AIVIS_SPEECH_API_URL请确认是否正确设置
• 不播放声音：检查系统的音频设置，确定是否选择了合适的音频设备
• 扬声器ID缺少: AivisSpeech Engine确认是否正确启动，可用扬声器ID查看项目中可用的所有族

貢献

错误报告和功能请求GitHub的，之Issue请通过跟踪器。也欢迎拉式请求。

许可证

麻省理工学院

谢辞

• Aivis语音引擎团队
• 模型上下文协议开发人员