AirLabs MCP服务器
一个专门的模型上下文协议(MCP)服务器,通过以下方式将人工智能助手(如Poke、Claude等)连接到实时全球飞行数据 空气实验室.
特性
✈️ 飞行数据工具
airlabs_get_flight_status:实时跟踪特定航班(例如“KL601”)。
airlabs_get_schedules:查找机场之间的航班时刻表(例如,“AMS”到“SFO”)。
airlabs_get_airport_delays:检查特定机场的延误情况。
airlabs_search_airports:按城市名称查找IATA代码(例如,“London”->LHR、LGW)。
airlabs_get_nearby_airports:查找特定位置附近的机场。
本地设置和运行
- 克隆仓库
git clone
cd airlabs-mcp-server- 再进行
pip install -r requirements.txt- 配置环境变量
复制示例环境文件并添加您的API密钥:
cp .env.example .env打开 .env 并粘贴您的密钥:
AIRLABS_API_KEY=your_actual_api_key_here- 运行服务器
python src/server.py渲染部署
- 分叉此存储库。
- 创建新的 Web服务 渲染。
- 连接您的GitHub仓库。
- 添加以下内容 环境变量 在“渲染”仪表板中:
- AIRLABS_API_KEY
- 部署!
API密钥
从获取免费的API密钥 AirLabs.co.
许可证
麻省理工学院
