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MCP Server · 开发工具

Aipolabs MCP

MCP server(s) for Aipolabs ACI.dev

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
服务器部署PythonClaude

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作者 / 组织
aipotheosis-labs
提供方
aipotheosis-labs
运行时
Python

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

250

仓库热度

收录来源

3 个

MCP.so

选型结论

Aipolabs MCP 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install uv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP服务器由 ACI.dev

\[!重要\] 本README仅涵盖基本的开发指南。有关ACI.dev MCP服务器的完整文档和教程,请访问 aci.dev文档.

目录

- 目录 - 概述 - 在本地运行MCP服务器 - 与MCP客户端集成 - 码头工人 - 调试

概述

此软件包提供了三个模型上下文协议(MCP)服务器,用于访问 ACI.dev 管理功能(工具):

  • aci-mcp-apps:提供从指定应用程序直接访问功能(工具)的MCP服务器
  • aci-mcp-unified:提供两个元功能(工具)的MCP服务器(ACI_SEARCH_FUNCTIONS 和 ACI_EXECUTE_FUNCTION)发现并执行 全部 功能(工具)可在 ACI.dev
\[!重要\] 有关MCP服务器的详细说明和教程,请访问 aci.dev文档.

在本地运行MCP服务器

该包已发布到PyPI,因此您可以直接使用 uvx:

# Install uv if you don't have it already
curl -sSf https://install.pypa.io/get-pip.py | python3 -
pip install uv
$ uvx aci-mcp --help
Usage: aci-mcp [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...

  Main entry point for the package.

Options:
  --help  Show this message and exit.

Commands:
  apps-server     Start the apps-specific MCP server to access tools...
  unified-server  Start the unified MCP server with unlimited tool access.

与MCP客户端集成

请参阅 统一MCP服务器 和 应用程序MCP服务器 有关如何使用不同的MCP客户端配置MCP服务器的更多信息,请参阅第节。

码头工人

# Build the image
docker build -t aci-mcp .

# Run the unified server
docker run --rm -i -e ACI_API_KEY= aci-mcp unified-server --linked-account-owner-id 

# Run the apps server
docker run --rm -i -e ACI_API_KEY= aci-mcp apps-server --apps  --linked-account-owner-id 

调试

您可以使用MCP检查器调试服务器:

# For unified server
npx @modelcontextprotocol/inspector uvx aci-mcp unified-server --linked-account-owner-id 

# For apps server
npx @modelcontextprotocol/inspector uvx aci-mcp apps-server --apps "BRAVE_SEARCH,GMAIL" --linked-account-owner-id 

跑步 tail -n 20 -f ~/Library/Logs/Claude/mcp*.log 将显示服务器的日志,并可能帮助您调试任何问题。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

developer-tools功能工具管理Python本地部署模型上下文协议服务器部署Docker集成

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 3 个目录同时收录,信息可以交叉核对。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
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Markitdown MCP 2c653a5f

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Context7 831acf40

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Aipolabs MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install uv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Aipolabs MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Aipolabs MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Aipolabs MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Aipolabs MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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