快速接入

先看主来源和安装命令，再打开仓库或文档；下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

docker run -it --rm \

详细介绍

🎬 基于AI的YouTube Shorts视频生成器

一个智能的n8n工作流，能够自动从Reddit内容中创建并上传YouTube Shorts视频。它利用人工智能生成吸引人的短视频，结合文本转语音、背景素材和音乐——所有这些功能都通过MCP（模型上下文协议）服务器集成实现自动化。

✨ 特点

多源内容 - 从r/Jokes（笑话板块）、r/LifeProTips（生活小贴士板块）和r/Stories（故事板块）创建视频
AI内容适配 - GPT-4将Reddit帖子转化为适合视频的脚本
自动化视频生成 - MCP服务器使用文本转语音（TTS）和背景素材创建视频
背景视频选择 - 自动获取相关的Pexels视频
音乐选择 - AI选择合适的背景音乐标签
文本转语音 - 将脚本转换为自然语音叙述
字幕生成 - 视频自动添加字幕
YouTube 集成 - 直接上传到YouTube并附带元数据
状态监控 - 持续轮询视频生成状态，直至就绪
批处理 - 同时处理多个帖子
本地人工智能支持 - 与Ollama合作，实现经济高效的生成
灵活模型 - 支持GPT-4、GPT-4o-mini以及本地模型

🎯 用例

非常适合希望：的内容创作者

自动创建YouTube Shorts频道
将Reddit内容改编成视频格式
大规模创作引人入胜的短视频内容
将病毒式传播的Reddit帖子变现
节省视频编辑和制作的时间
保持一致的上传时间表

🏗️ 建筑学

三个内容管道

管道1：r/Jokes（意为“笑话版块”）

RSS Feed → Map Fields → Aggregate → AI Agent → Wait Loop → Check Status → Download → Upload to YouTube

管道2：r/LifeProTips（生活小窍门版块）

RSS Feed → Map Fields → Aggregate → AI Agent → Wait Loop → Check Status → Download → Upload to YouTube

管道3：r/Stories（或可译为“故事区/板块”）

RSS Feed → Map Fields → Aggregate → AI Agent → Wait Loop → Check Status → Download → Upload to YouTube

定制视频生成

Configure → Get Music Tags → Generate Content → Pick Music → Start Generation → Wait Loop → Check Status → Download → Upload

🚀 快速入门

先决条件

Docker 安装在您的系统上
n8n 实例（本地或云端）
Pexels API密钥 - 来这里
OpenAI API密钥 - 来这里
YouTube OAuth 凭据；凭证
Reddit RSS 访问（无需认证）

步骤1：运行MCP服务器

# Run the short-video-maker MCP server
docker run -it --rm \
  --name short-video-maker \
  -p 3123:3123 \
  -e LOG_LEVEL=debug \
  -e PEXELS_API_KEY=your_pexels_api_key \
  gyoridavid/short-video-maker:latest-tiny

# Server will be available at http://localhost:3123

步骤2：导入工作流

# In n8n:
# 1. Go to Workflows → Import from File
# 2. Upload "youtube_shorts_with_mcp_server.json"
# 3. All nodes will be imported

步骤3：配置凭据

为以下设置认证：

服务	类型	必需用于

OpenAI API	API密钥	人工智能内容生成
YouTube OAuth2	OAuth2	视频上传

根据全局信息，翻译目标语言为中文，且“API”必须翻译为“API”。原文内容翻译如下：Pexels API | API 密钥 | 背景视频（在 Docker 中）

// In "Configure" node (for custom generation)
SERVER_URL: "http://host.docker.internal:3123"

// In MCP Client nodes
sseEndpoint: "http://host.docker.internal:3123/mcp/sse"

步骤4：更新服务器URL 注： host.docker.internal 如果不使用 Docker Desktop，请替换为

localhost 与；和；带有
用于本地设置

用于远程设置的服务器IP

# Add to your n8n environment variables
N8N_DEFAULT_BINARY_DATA_MODE=filesystem

# This prevents 400 errors when uploading to YouTube

步骤5：启用n8n二进制数据模式

# 1. Click "Test workflow" button
# 2. Workflow fetches top Reddit posts
# 3. AI generates video scripts
# 4. MCP server creates videos
# 5. Videos are uploaded to YouTube

步骤6：测试工作流

📊 工作流程结构

Reddit内容工作流程

每个Reddit来源都遵循这个模式：

1\. 获取热门帖子
通过RSS获取每周热门帖子
无需认证

返回标题和内容

2\. 地图字段
提取标题和内容
移除“提交者”文本

用于AI处理的格式

3\. 总计/合计
将所有帖子合并到一个数组中

准备进行批处理

4\. 生成视频（AI代理）
使用GPT-4或GPT-4o-mini
通过工具连接到MCP服务器
为视频格式调整内容

返回视频ID和标题

5\. 等待循环
暂停执行（基于webhook）
允许视频生成完成

可配置的等待时间

6\. 检查状态
轮询MCP服务器以获取视频状态

返回当前生成状态

7\. 如果已准备好
检查状态是否为“就绪”
True：下载视频

错误：返回到等待状态

8\. 下载与上传
生成的视频已下载
上传带有元数据的视频到YouTube

设置类别和地区

自定义视频生成

1\. 配置
设置MCP服务器URL

集中化配置

2\. 获取音乐标签
从服务器获取可用的音乐标签

用于背景音乐的选择

3\. 生成内容
人工智能生成视频场景
每个场景都有文本和搜索词

返回结构化的JSON

4\. 选择音乐
AI选择合适的音乐标签

基于视频内容和可用标签

5\. 开始生成
向MCP服务器API发送POST请求
包含场景和配置

返回视频ID

6\. 等待并检查循环
类似于Reddit的工作流程

监控生成进度

7\. 下载与上传

与Reddit的工作流程相同

🎨 定制化

// In RSS Feed Read nodes
url: "https://www.reddit.com/r/YourSubreddit/top/.rss?t=week"

// Available time filters: hour, day, week, month, year, all

更改Reddit来源

// In "Generate video" node prompt
{{ $json.data[8].title }}  // Change index [0-24] for different posts

// Get multiple posts
{{ $json.data.slice(0, 5) }}  // First 5 posts

修改帖子选择

// For OpenAI
model: "gpt-4o-mini"        // Fast and cheap
model: "gpt-4-turbo"        // Balanced
model: "gpt-4"              // Best quality

// For Ollama (local)
model: "mistral-small3.1:24b-instruct-2503-q8_0"
model: "llama3:70b"

调整人工智能模型

// In AI Agent nodes
text: `
Turn the following joke into a video. 
Make it engaging and easy to understand.
Add humor and timing.

{{ $json.data[8].contentSnippet }}
`

自定义视频提示

// In "Start generating the video" node
{
  "scenes": [...],
  "config": {
    "paddingBack": 1500,    // Silence at end (ms)
    "music": "upbeat",      // Music tag
    "voiceSpeed": 1.0,      // TTS speed
    "subtitleStyle": "bold" // Subtitle formatting
  }
}

更改视频配置

// In YouTube upload nodes
title: "{{ $json.output.videoTitle }}"
regionCode: "US"           // Change region
categoryId: "24"           // 24 = Entertainment
privacy: "public"          // public, unlisted, private

修改YouTube设置

// In Wait nodes
// Default uses webhook callback
// For fixed time:
waitTime: 60  // seconds
resumeAfter: 60

调整等待时间

🛠️ MCP 服务器详情

终点（或：端点） | 终点 | 方法 | 目的 | |----------|--------|---------| /mcp/sse | | GET | MCP协议连接 | /api/short-video | | POST | 创建新视频 | /api/short-video/:id | | GET | 下载视频 | /api/short-video/:id/status | | GET | 检查生成状态 | /api/music-tags |

| GET | 列出可用音乐 |

视频生成API

{
  "scenes": [
    {
      "text": "Here's an interesting fact...",
      "searchTerms": ["space", "galaxy", "stars"]
    }
  ],
  "config": {
    "paddingBack": 1500,
    "music": "ambient"
  }
}

请求：

{
  "videoId": "abc123",
  "status": "processing"
}

回答：

{
  "status": "processing" | "ready" | "failed",
  "progress": 45,
  "eta": 120
}

状态响应

🐛 故障排除

# Solution: Enable filesystem binary mode
N8N_DEFAULT_BINARY_DATA_MODE=filesystem

# In Docker Compose:
environment:
  - N8N_DEFAULT_BINARY_DATA_MODE=filesystem

YouTube上传失败（400错误）

# YouTube limits daily API uploads
# Free tier: 6 videos per day
# Solution: Disable YouTube nodes for testing
# Or: Apply for quota increase

YouTube API 配额限制

# Check server is running:
docker ps | grep short-video-maker

# Check logs:
docker logs short-video-maker

# Test endpoint:
curl http://localhost:3123/api/music-tags

MCP服务器连接失败

# Check status manually:
curl http://localhost:3123/api/short-video/VIDEO_ID/status

# Restart MCP server:
docker restart short-video-maker

# Check Pexels API key is valid

视频生成卡住

// Verify MCP Client node configuration:
sseEndpoint: "http://host.docker.internal:3123/mcp/sse"
include: "selected"
includeTools: ["create-short-video"]

AI代理未找到MCP工具

# Linux: Use host network mode
docker run --network host ...

# Or: Use container IP
docker inspect short-video-maker | grep IPAddress

Docker Desktop 主机访问问题

📈 性能优化

// Use GPT-4o-mini instead of GPT-4
model: "gpt-4o-mini"  // ~10x cheaper

// Use Ollama for free local inference
model: "mistral-small3.1:24b-instruct-2503-q8_0"

降低人工智能成本

// Use smaller video resolution in MCP server
// Reduce scene count per video
scenes: [...].slice(0, 2)  // Only 2 scenes

// Use shorter text per scene

更快的视频生成

// Process multiple posts in parallel
// Split into separate workflow executions
// Use n8n's batch processing features

批处理

🔒 安全考虑因素
在n8n凭证中安全存储所有API密钥
永远不要将凭证提交到版本控制系统
对敏感数据使用环境变量
限制MCP服务器访问（防火墙规则）
监控YouTube API配额使用情况
在上传前审查生成的内容
遵守Reddit的API服务条款

遵守YouTube的社区准则

💰 成本估算

GPT-4o-mini (script): $0.001-0.005
Pexels API: Free (with attribution)
MCP Server: Free (self-hosted)
YouTube Upload: Free
Total: ~$0.001-0.005 per video

GPT-4 (higher quality): $0.01-0.05 per video

每视频（大约）

With GPT-4o-mini: $0.10-0.50/month
With GPT-4: $1-5/month
With Ollama: $0/month (electricity only)

每月（100个视频）

📝 YouTube上传限制每日配额
每天6个视频（默认）文件大小
每个视频最大256 GB持续时间
短片必须≤60秒API限制
每日10,000配额单位 上传量 = 1,600 单位

每段视频

💡 内容创意

子版块来源
r/Jokes - 有趣的短笑话
r/LifeProTips - 实用的生活建议
r/Stories - 短篇故事
r/explainlikeimfive - 简单易懂的解释
r/todayilearned（今日所学）- 有趣的事实
r/ShowerThoughts - 让人脑洞大开的想法
r/technicallythetruth（技术上来说确实如此）- 独到的见解

r/clevercomebacks - 机智的回应

视频风格
带有笑点时机的笑话格式
生活小窍门演示
带有悬疑元素的故事叙述
教育知识传递
励志名言视频

趣味事实集锦

🌐 MCP 服务器资源GitHub ：
短视频制作工具npm（Node Package Manager，Node包管理器） :
短视频制作工具Docker Hub（通常可简化为“Docker”）：
gyoridavid/短视频制作器文档

在GitHub仓库中可用

📊 需要跟踪的工作流程指标
每天生成的视频数量
YouTube上传成功率
平均视频生成时间
AI代币的使用和成本
MCP服务器运行时间
视频观看次数
用户增长

API配额剩余

Reddit RSS订阅源

📄 许可证这个工作流程是开源的，并且可以在以下（许可/条件下）获取：麻省理工学院许可证（MIT License）

。

🤝 贡献

欢迎贡献、提出问题和功能请求！
为项目创建分支git checkout -b feature/AmazingFeature创建你的特性分支（
)git commit -m 'Add multiple subreddit support'提交您的更改（
）git push origin feature/AmazingFeature推送到分支（
）

提交拉取请求

👨‍💻 作者

雷多安祖曼（注：此为人名翻译，具体译法可能因语境和习惯而异）
@redoanuzzaman（这个用户名直接翻译为中文仍为原样，因为它是一个特定的网络用户名，没有具体的含义需要翻译）
电子邮箱：redoanuzzaman707@gmail.com 网站：

redoan.dev（该域名可直接保留原样，若需意译，可理解为“重做/重新尝试开发平台”或“redoan开发域”，但具体含义需结合上下文确定）

🙏 致谢 gyoridavid 翻译为中文可以是“约里·戴维德”（注：这只是一个音译，实际人名可能根据具体语境和背景有所不同）。不过，由于“gyoridavid”并不是一个广为人知的专有名词或人名，在没有具体上下文的情况下，只能提供一个大致的音译。如果“gyoridavid”是某个特定领域或文化背景下的专有名词，那么可能需要更具体的翻译或解释
为短视频制作者提供的MCP服务器
n8n社区，专注于工作流自动化工具
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📞 支持

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n8n社区论坛评论
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目录标签

Docker工作流自动化语音音频AI视频生成本地部署自动化工作流YouTube内容创作Reddit内容转换短视频制作

接入字段

传输方式（transport，传输协议）

stdio

鉴权方式（authType，认证方式）

oauth

运行时（runtime，运行环境）

Docker

工具数量（toolCount，工具数）

0

资源数量（resourceCount，资源数）

0

提示词数量（promptCount，提示词数）

0

权限和风险

stdiooauth部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置，并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。

来源信息

MCP World

mcpworld.com

/detail/af4e804307c05d942bf6bd9c421f8aa6

一个智能的n8n工作流，自动从Reddit内容创建并上传YouTube短视频，利用AI生成包含文本转语音、背景视频和音乐的短视频。

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