AI News Letter MCP Server

📰 MCP RSS新闻聚合器

一种模型上下文协议（MCP）服务器，为AI助手提供RSS提要聚合功能。此服务器允许您从各种新闻源和网站获取和解析RSS提要。

🚀 特性

• 📡 从任何URL获取RSS源
• 🔢 可配置的检索条目数
• ⏰ 从发布/更新日期中提取时间戳
• 🛡️ 对格式错误的源进行错误处理
• 🐳 Docker支持，易于部署
• 🔗 与VS Code和Cursor AI助手兼容

📋 先决条件

• 码头工人
• VS代码或游标IDE

📱 VS代码集成

1. 安装MCP扩展 （如果可用）或配置MCP客户端

1. 添加服务器配置 到您的VS代码设置：

   {
     "mcp.servers": {
       "feed": {
                "type": "stdio",
                "command": "docker",
                "args": [
                    "run",
                    "-i",
                    "--rm",
                    "ghcr.io/edersonbadeca/rss-server:latest"
                ],
            }
   }

1. VS代码/光标中的用法:

- 打开命令面板(Cmd+Shift+P 在 macOS 上， Ctrl+Shift+P 在Windows/Linux上） - 键入“MCP”以访问MCP相关命令 - 在AI助手交互中使用RSS服务器工具

🔧 可用工具

get_feed

从给定的URL获取和解析RSS提要。

参数：

• url （string）：RSS源URL
• num_entries （int，可选）：要检索的条目数（默认值：10）

退货：

• 带有标题、链接和已发布时间戳的提要条目数组

AI聊天中的示例用法：

"Can you fetch the latest 5 articles from https://feeds.feedburner.com/TechCrunch?"

📚 API示例

基本饲料提取

# The tool will be called automatically by the AI assistant
# Example prompt: "Get me the latest news from BBC RSS feed"

自定义条目数

# Example prompt: "Fetch 20 articles from the Reuters RSS feed"

🐳 Docker配置

包括 Dockerfile 提供了一个容器化环境，其中包含：

• Python 3.13.3精简基础镜像
• 已预安装所有必需的依赖项
• 针对生产部署进行了优化

🔍 故障排除

常见问题

1. 源解析错误:

- 检查URL是否为有效的RSS源 - 服务器优雅地处理格式错误的提要并发出警告

1. 连接问题:

- 验证互联网连接 - 检查RSS URL是否可访问

1. VS代码/光标集成:

- 确保Docker容器正在运行 - 检查设置中的配置路径 - 验证Docker是否已正确安装并可访问

调试模式

查看Docker容器日志以了解详细的错误消息：

docker logs mcp-rss-server

或者以交互模式运行容器以查看实时日志：

docker run -it mcp-rss-server

🤝 贡献

1. 分叉存储库
2. 创建要素分支
3. 进行更改
4. 彻底测试
5. 提交拉取请求

📄 许可证

这个项目是开源的。请检查许可证文件以了解详细信息。

🆘 支持

对于问题和疑问：

• 检查上面的故障排除部分
• 查阅MCP文档
• 在项目存储库中创建问题

🎉 致谢

• 内置于 模型上下文协议（MCP）
• 用途 馈送分析器 用于RSS解析
• 由...驱动 FastMCP

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由以下材料制成❤️ 对于AI社区