人工智能驱动网络自动化实验室
概述
本文介绍了一个人工智能驱动的网络自动化实验室，该实验室使用VS Code、GitHub Copilot、MCP、Cisco CML和pyATS来简化复杂的网络操作。
用例
工程师通过Copilot Chat使用自然语言检索数据或配置路由器，而无需直接编写自动化脚本。
使用的技术
- VS Code：统一开发环境
- GitHub Copilot：人工智能助手
- 思科CML：虚拟实验室平台
- 思科pyATS：网络测试框架
- MCP:AI到工具通信层
对工程师的好处
- 更快的故障排除
- 减少所需的脚本知识
- 安全自动化
- 增强信心
对组织的好处
- 一致的验证
- 减少停机
- 更快的入职流程
- 可扩展的自动化
结论
该实验室展示了人工智能如何安全有效地协助工程师进行真实的网络操作。
技术分步文档
https://github.com/ranilf2005/ai-llm-1/blob/main/solution.md