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MCP Server · 开发工具

AI Governance MCP

一个自动应用AI治理规则的协议服务器,根据项目模式为AI代理提供自动配置和约束管理。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 7
JavaScriptClaude开发工具Cursor

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
LandryPouth
提供方
LandryPouth

工具数量

7

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

AI Governance MCP 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 7 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude、Cursor,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 7 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

🤖 人工智能治理MCP服务器

MCP(模型上下文协议)服务器,根据项目模式自动将治理规则应用于AI代理(Claude、Gemini、Cursor等)。

🎯 哲学

没有复制粘贴,没有模板-只有一个自动激活的MCP。

您的IA代理连接到MCP,并根据您的项目模式(轻、标准或严格)应用正确的规则,就像它连接到数据库或API一样。

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⚡ 简而言之

此服务器允许您的IA:

  1. 阅读您的治理规则 自动地。
  2. S’auto-configer 根据项目(文件 .gemini/, .cursor/等等)。
  3. 尊重约束 (强制测试、提交格式等)通过Git挂钩。

______________________________________________________________________

🚀 安装和配置

👉 查看完整指南: 设置.md

总之:

  1. Clonez ce回购。
  2. 将代理(Claude、Cursor、Gemini)配置为使用此MCP服务器。
  3. 在您的项目中,只需启动:
# Commande magique pour configurer un projet
Toi: /governance_config

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🎛️ Les 4模式

MCP支持4个严格级别,可根据项目进行调整:

模式用法说明
📚 学习学习7教学规则。AI在编码之前解释。非常适合初学者。
⚡ 光 原型设计5条基本规则。自主和快速的AI。非常适合POC。
⚙️ 标准 每日10条平衡规则。对于大多数项目来说,速度/质量的正确折衷方案。
🔒 严格生产19条完整规则。强制性测试和类型。关键产品的完全控制。

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💻 可用订单(快速)

您的代理将通过斜杠命令(MCP)访问这些命令:

1️⃣ governance_config (乐加重要)

自动为代理配置当前项目。

  • 创建必要的文件夹(.gemini/, .cursor/等等)。
  • 复制地方治理规则。
  • 为AI遵守规则准备背景。

2️⃣ governance_detect_mode

显示当前模式并检查配置是否有效。

3️⃣ governance_switch_mode

更改项目模式(例如:标准→严格)并更新本地规则文件。

4️⃣ governance_install_hooks

安装Git挂钩(pre-commit, commit-msg, pre-push)以强制遵守规则。

5️⃣ governance_explain_mode

向用户提供当前模式的详细说明。

6️⃣ governance_init

启动时自动加载治理规则。

7️⃣ governance_help

显示所有可用命令的列表。

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📋 资源

代理还可以直接读取这些资源:

  • governance://current :项目的活动规则。
  • governance://learning :学习模式的参考规则。
  • governance://standard :标准模式参考规则。
  • governance://light :灯光模式参考规则。
  • governance://strict :严格模式参考规则。

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📁 项目结构

ai-governance-mcp/
├── package.json
├── README.md              # Ce fichier
├── SETUP.md               # Guide d'installation détaillé
├── src/
│   └── index.js           # Serveur MCP
├── rules/
│   ├── learning.md        # Règles mode Learning
│   ├── light.md           # Règles mode Light
│   ├── standard.md        # Règles mode Standard
│   └── strict.md          # Règles mode Strict
└── hooks/                 # Modèles de Git Hooks

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🤝 贡献

欢迎捐款!不要犹豫打开问题或拉取请求。

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📝 许可证

麻省理工学院

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由...制作🤖 更好的AI协作

工具与能力

工具数量

7

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI治理JavaScript本地部署自动配置规则管理GitHooks多模式支持

支持客户端

ClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 7 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 已经适配 Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
AI Governance MCP

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7未说明未标注1 个2026-05-17
Git 838e2ec1

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Markitdown MCP 2c653a5f

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Context7 MCP C671e75a

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Context7 831acf40

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

AI Governance MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

AI Governance MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

AI Governance MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

AI Governance MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

AI Governance MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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