AI智能体全栈开发团队
基于claude-agent-sdk-python，全面实现一个AI智能体全栈开发团队，配备全面监控功能并集成MCP服务器。
项目概述
该项目组建了一支全面的人工智能代理开发团队，该团队能够通过协同代理合作完成全栈开发任务。系统实现了16个以上专业代理在团队领导（TeamLeader）框架下的协同工作。
主要特点
- 16+ 专业代理商核心开发、研究与分析、管理与协调、质量与验证、基础设施、知识管理
- MCP服务器集成playwright-mcp、serena MCP、perplexity-mcp-server
- 全面监测令牌追踪、操作记录、代理协调
- 质量保证模拟检测、验证系统、全面测试
- 项目管理路线图管理、范围验证、需求跟踪
项目结构
该项目分为6个主要实施部分：
- 基础与核心基础设施 (15分) - 基本SDK设置和代理框架
- 核心开发代理实施 (20分) - 带有工具集成的必备开发工具
- 研究与分析代理（或“研究与分析人员”） (18分) - 研究能力与代码分析
- 管理与协调层 (20分) - 项目管理和代理协调
- 质量保证与验证 (15分) - 测试与验证系统
- 高级功能与集成优化 (12分) - 最终整合与监控
技术要求
- Python 3.10及以上版本
- Node.js 18及以上版本
- Claude Agent SDK（Python版）
- 克劳德API访问
- MCP服务器的稳定网络连接
当前状态
项目状态准备实施 蓝图审批经ScopeGuardian认证（技术合规性95/100） 下一阶段GitHub仓库设置及PART_001部分的实现
入门指南
此仓库目前正处于设置阶段。实施将从第一部分：基础和核心基础设施开始。
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生成的2025年10月12日 项目清单/项目概要: project_manifest.yaml 翻译为中文是：“项目清单文件.yaml”。不过，通常我们不会直接翻译文件名中的扩展名（如 .yaml），所以更自然的表达可能是“项目清单文件（YAML格式）”或简单地说“项目清单.yaml” 实施方法顺序进行，同时提供并行发展机会