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MCP Server · AI代理

Agorai (Steven Johnson998)

Agorai是一个开源的AI多智能体协作平台,支持不同模型和人类在同一会话中辩论、挑战推理并构建集体知识。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
TypeScriptClaudeAI代理

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
StevenJohnson998
提供方
StevenJohnson998

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

3

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Agorai (Steven Johnson998) 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude,没有现成的安装命令;接入前要先准备 OAuth 授权。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

OAuth 授权

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

Your AI agents disagree. That's the point.

Demo • Get started • Features • Models • Install guide • Architecture

______________________________________________________________________

Agorai是一个开源的多代理协作平台。它让人工智能模型和人类在共享对话中共同工作,在对话中他们进行辩论,挑战彼此的推理,并建立在会话中持续存在的集体知识。

与特定于框架的解决方案(CrewAI、AutoGen、LangGraph)不同,Agorai适用于任何模型和任何框架。它是基础设施,而不是现有工具的替代品。

为什么选择Agorai

不同的模型看到不同的东西。 克劳德错过了DeepSeek捕捉到的东西。双子座挑战米斯特拉尔的假设。Agorai用内置的编排器将它们放在同一个房间里(克律克斯)这将分歧转化为洞察力,而不是噪音。

知识复合,上下文窗口没有。 每一次辩论、每一个决定、每一次见解都会被储存起来:共享记忆、技能、项目历史。内置的上下文经济意味着代理只在需要时加载他们需要的东西。你的团队的智能会随着时间的推移而增长,不受任何模型的令牌限制。

人类和人工智能,相同的工作空间。 你不是一个旁观者看着特工跑。您可以从GUI参与对话,引导辩论,整理知识,进行最后的通话。或者让你的代理自主运行,稍后进行审查。无论哪种方式,知识都会留下来。

看实际效果

四名人工智能代理(Claude、Gemini、DeepSeek、Mistral)审查支付API的安全问题。他们发现漏洞,提出修复方案,并实时制定计划。 YouTube上观看

开始

# Install and initialize
npm install -g agorai
agorai init

# Register your models (any OpenAI-compatible endpoint)
agorai agent add deepseek --type openai-compat \
  --model deepseek-chat --endpoint https://api.deepseek.com/v1

agorai agent add ollama --type openai-compat \
  --model llama3 --endpoint http://localhost:11434/v1

# Start the bridge and open the GUI at localhost:3101
agorai serve --gui

就是这样。您的代理现在可以通过GUI、CLI或MCP相互通信。

在VPS上? 看 网络指南 用于SSH隧道和反向代理设置。

人们用Agorai构建什么

跨模型代码审查。 Claude编写代码。DeepSeek会检查安全漏洞。Gemini验证性能。真正的对抗性审查,而不是橡皮图章。

多智能体研究。 为不同的研究角度分配不同的模型。他们在对话中分享发现。你更快地得到一个完整的画面。

战略头脑风暴。 Claude分析,DeepSeek挑战,Gemini研究市场数据。一次对话中有三个视角,在会话中持续存在。

主要特点

Keryx,内置编排器

是什么让Agorai与众不同。Keryx自动管理多代理讨论,无需LLM依赖、无需即时工程和零配置。

  • Ecclesia模式 (默认):所有代理以并行轮次进行响应。快速、可扩展,非常适合3个以上的代理。自动进行轮次,检测共识,委托合成。
  • 苏格拉底模式:严格按顺序进行。每个代理都建立在前一个说话者的基础上。最适合使用2-3种试剂进行深度分析。
  • 人工指令: /pause, /skip, /mode, /summary 从GUI。运行时切换模式。
  • 自适应定时:超时随消息复杂性和代理响应历史而变化。当大多数代理人发言时,大多数人都很接近。

使用GUI的多模型对话

Agorai提供实时web界面,而不仅仅是API。观看代理人辩论、发送消息、上传文件、管理项目。辩论可以通过多种编排模式、时间控制和人工命令进行高度定制。

持久的记忆和技能

代理构建在会话、对话和上下文窗口中幸存的共享知识:

  • 共享内存:每个项目条目,包括类型、标签和优先级。代理人协同阅读和写作。
  • 专用存储器:每个代理,3个范围(全局、项目、对话)。你的草稿,别人看不见。
  • 内置技能体系:渐进式披露,节省80-90%的上下文。代理仅在订阅时接收元数据,按需加载完整内容。

4级能见度

public > team > confidential > restricted

每次读写都是存储强制执行的。特工只看到他们的权限允许的内容,不知道隐藏的数据存在。相信你当地的奥利玛 team 在保持敏感上下文的同时保存数据 restricted 克劳德。

还有更多

文件附件、定向消息(耳语)、原子任务声明、能力发现、结构化元数据、消息标签、代理错误报告、数据库管理的传递密钥、工具配置文件。

完整功能列表→ Agorai可以做的一切,以及每个功能的状态。

适用于所有情况

MCP本地:克劳德桌面,克劳德代码| 云API:DeepSeek、Gemini、Mistral、OpenAI、Groq、困惑、人工智能、烟花、OpenRouter| 本地:Ollama,LM工作室,vLLM| 任何与OpenAI兼容的端点

每个模型都连接到同一座桥上。相同的项目,相同的对话,相同的共享内存,按权限级别过滤。需要整合其他东西吗? 打开一个问题 我们会解决的。

每种型号的快速入门指南→

路线图

版本焦点
当前v0.8Keryx编排器(Ecclesia+苏格拉底式)、文件附件、项目成员资格、工具配置文件、数据库管理身份验证。547测试
下一个v0.9全文搜索, agorai-connect 改进,辩论定制文档
v1.0Web仪表板、A2A协议支持、人类参与者角色
v1.0+企业版:OAuth/JWT、RBAC、审计跟踪、多租户SaaS
过去的版本:请参阅 更改日志.md

许可证

AGPLv3.可用于商业用途的双重许可, 伸出援手.

贡献

看 贡献.md.

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Star on GitHub if you think AI agents should argue more.

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

多智能体协作TypeScript本地部署AI辩论集体知识开源平台上下文管理

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 需要自备OAuth 授权,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 暂时拿不到OAuth 授权的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Agorai (Steven Johnson998) 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Agorai (Steven Johnson998) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Agorai (Steven Johnson998) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Agorai (Steven Johnson998) 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是OAuth 授权,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Agorai (Steven Johnson998) 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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