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MCP Server · 开发工具

agentsync (Spyrae)

agentsync是一个用于同步多个AI编码代理(如Claude Code、Cursor、Codex等)的MCP服务器配置和规则的工具,支持JSON和TOML格式的自动转换及Markdown规则同步。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
开发工具PythonClaudeCursor

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选型结论

agentsync (Spyrae) 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install agentsync-cli # pip

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

代理同步

跨AI编码代理同步MCP服务器配置和规则。

______________________________________________________________________

问题

您使用多个AI编码代理——Claude Code、Cursor、Codex、Gemini。每个都以自己的格式(JSON、TOML)和自己的位置存储MCP服务器配置。手动保持它们同步是乏味且容易出错的。

解决方案

代理同步 获取单个真实源(您的Claude Code配置),并使用一个命令将其同步到所有代理。

┌──────────────┐
│  Claude Code │  Source of Truth
│  .claude.json│  ─── MCP Servers
│  .mcp.json   │  ─── Rules (CLAUDE.md)
│  CLAUDE.md   │
└──────┬───────┘
       │  agentsync sync
       ├──────────────────┐─────────────────┐
       ▼                  ▼                 ▼
┌──────────────┐  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐
│    Cursor    │  │    Codex     │  │  Antigravity │
│  mcp.json   │  │ config.toml  │  │mcp_config.json│
│ project.mdc │  │  AGENTS.md   │  │              │
└──────────────┘  └──────────────┘  └──────────────┘

安装

pip install agentsync-cli     # pip
pipx install agentsync-cli    # pipx (recommended for CLI tools)
uvx agentsync-cli             # uv (run without installing)

快速开始

agentsync init       # Create agentsync.yaml config
agentsync sync       # Sync to all agents
agentsync validate   # Verify everything is correct

特性

  • MCP服务器同步 --JSON↔ TOML自动转换
  • 规则同步 --Markdown→ 使用frontmatter过滤Markdown/MDC
  • 不区分大小写的重复数据删除 --手柄 Notion 对比 notion 来自不同来源
  • 干运行模式 --编写前预览更改
  • 备份 --每次写入前自动备份
  • 验证 --结构检查、一致性、重复检测
  • 可扩展 --基于适配器的架构用于添加新代理

支持的代理

代理MCP格式规则格式状态
克劳德代码JSONMarkdown源代码
游标JSONMDC目标
CodexTOMLMarkdown目标
反重力(双子座)JSON--目标

配置

创建 agentsync.yaml 在项目根目录中:

version: 1

source:
  type: claude
  global_config: ~/.claude.json
  project_mcp: .mcp.json
  rules_file: CLAUDE.md

targets:
  cursor:
    type: cursor
    mcp_path: ~/.cursor/mcp.json
    rules_path: .cursor/rules/project.mdc
    exclude_servers: []

  codex:
    type: codex
    config_path: ~/.codex/config.toml
    rules_path: AGENTS.md
    exclude_servers: [codex]

  antigravity:
    type: antigravity
    mcp_path: ~/.gemini/antigravity/mcp_config.json
    protocols: [stdio]

rules:
  exclude_sections:
    - "MCP Servers"
    - "Context Management & Agents"

CLI参考

全局选项

选项描述
--config, -c PATHagentsync.yaml的路径(默认:自动发现)
--quiet, -q最小输出
--version显示版本并退出
--help显示帮助并退出

命令

# Sync — push source configs to targets
agentsync sync                  # Full sync (MCP + rules)
agentsync sync --dry-run        # Preview changes without writing
agentsync sync --mcp-only       # Only MCP server configs
agentsync sync --rules-only     # Only rules files
agentsync sync -t cursor        # Sync specific target only
agentsync sync --no-backup      # Skip creating backup files

# Validate — check target configs match source
agentsync validate              # Full validation
agentsync validate -v           # Verbose (show passed checks too)
agentsync validate -t codex     # Validate specific target only

# Init — create config
agentsync init                  # Create agentsync.yaml
agentsync init --force          # Overwrite existing config

# Status — show sync state
agentsync status                # Source info, target health, drift

退出代码

代码含义
0成功
1运行时错误(同步失败,验证失败)
2配置错误(缺少配置、YAML错误、适配器未知)

运作原理

agentsync sync
  │
  ├─ Load config (agentsync.yaml)
  ├─ Read source (Claude Code)
  │   ├─ ~/.claude.json         → global MCP servers
  │   ├─ .mcp.json              → project MCP servers
  │   └─ CLAUDE.md              → rules sections
  │
  ├─ Deduplicate (case-insensitive)
  ├─ Filter (exclude_servers, exclude_sections, protocols)
  │
  └─ Generate + Write per target
      ├─ Cursor:       mcp.json + project.mdc (MDC frontmatter)
      ├─ Codex:        config.toml (marker-based) + AGENTS.md
      └─ Antigravity:  mcp_config.json (stdio-only)

添加适配器

agentsync是为扩展而设计的。要添加对新AI代理的支持:

  1. 创建 src/agentsync/adapters/youragent.py --执行 TargetAdapter
  2. 在中注册 cli.py (create_targets)
  3. 将类型添加到 KNOWN_TARGET_TYPES 在 config.py
  4. 在中编写测试 tests/test_adapter_youragent.py
  5. 更新此自述文件

看 贡献.md 了解详细的指南和完整的适配器接口。

贡献

欢迎投稿!看 贡献.md 作为指导方针。

请查看我们的 行为准则 在做出贡献之前。

更新日志

看 更改日志.md 发布历史。

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

配置同步Python本地部署AI编码工具自动化工具开发工具

支持客户端

ClaudeCursor

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

agentsync (Spyrae) 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install agentsync-cli # pip,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

agentsync (Spyrae) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

agentsync (Spyrae) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

agentsync (Spyrae) 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

agentsync (Spyrae) 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、Cursor;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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