agentskin (Shawn5cents)

Agent Skin：语义速记标准（SSS）

AgentSkin是一个开源协议和参考模型上下文协议（MCP）服务器，用于建立 语义速记标准（SSS） 对于代理感知。

该协议定义了一种标准化的方法，用于递归地将高熵、人类可读的数据（HTML、臃肿的JSON、复杂的API）修剪成低熵、确定性的Markdown“皮肤”。这大大减少了LLM令牌的消耗（“令牌税”），并消除了自主推理循环中的感知阻力。

议定书

AgentSkin的核心是递归修剪引擎。它基于一个简单的声明性标准进行操作：

1. 审计： 拦截原始数据有效载荷。
2. 信号映射： 定义一组所需的高密度密钥。
3. 语义枢轴： 应用别名映射将不一致的API架构标准化为统一的命名空间。
4. 压扁： 输出一个确定性的、分层的Markdown字符串。

参考实现

此存储库提供SSS协议的官方Node.js参考实现，作为标准MCP服务器公开。

快速入门（MCP服务器）

您可以直接通过以下方式运行AgentSkin参考服务器 npx 为您的本地AI助手（Claude Desktop、Cursor等）提供 fetch_optimized_data 工具。

npx -y agentskin@latest

Claude桌面配置

将以下内容添加到您的 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "agentskin": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "agentskin@latest"]
    }
  }
}

工具

参考实现向AI代理公开了以下工具：

1. fetch_optimized_data

获取任何API或Web URL，并返回90%的标记优化“皮肤”

• 论据：

- url （string，必填）：目标数据源。 - signals （string\[\]，可选）：要保留的语义键数组。 - aliases （object，可选）：将原始按键重命名为标准化信号的映射。

2. skin_reasoning

通过消除语言噪声（模糊、填充）来优化自然语言文本。

• 论据：

- text （string，必填）：要提取的自然语言字符串。

创建皮肤

AgentSkin是智能感知的工厂。您提供映射；协议提供引擎。

使用时 fetch_optimized_data 工具，提供 signals 和 aliases 参数来构建自己的皮肤。

示例：天气API皮肤

{
  "url": "https://api.weather.gov/gridpoints/TOP/31,80/forecast",
  "signals": ["temperature", "windspeed", "shortforecast"],
  "aliases": {
    "temperature": "temp",
    "shortforecast": "forecast"
  }
}

建筑

此包装设计为 本地优先，开放式工作室.

• 所有数据获取和修剪都在主机上本地进行。
• 用户会话状态、Cookie和网络访问严格保持本地和私有。
• 核心发动机(skin-engine.js)无需外部依赖即可进行转换。

文档和白皮书

阅读完整的协议规范和学术白皮书，网址为 agentskin.dev.

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*由Nichols Transco LLC维护。专为机器经济而设计。*