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MCP Server · 开发工具

Agents Lock

AGENTS.lock是一个用于管理AI代理配置的包管理器,支持跨Claude、Codex、Gemini和Copilot CLI工具同步技能、代理、MCP服务器和指令。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
多平台支持PythonClaude技能管理

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作者 / 组织
luml-ai
提供方
luml-ai

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MCP World

选型结论

Agents Lock 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install agentslock

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

AGENTS.lock是一个用于AI代理配置的包管理器。它保留了技能、代理、MCP服务器, 指令在Claude、Codex、Gemini和Copilot CLI工具之间保持同步。锁文件是 项目和全球范围的单一真相来源。

安装AGENTS.lock:

pip install agentslock
⚠️ 警告: 这是一个早期版本。在未来的版本中可能会发生重大变化。

用途:

al init          # Initialize a new AGENTS.lock file
al set clients claude,codex # Set CLI clients for the project
al add skill https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/frontend-design # Add a skill
al sync          # Sync skills and agents as per the lockfile

这将在 AGENTS.lock 并将技能同步到指定客户端的适当位置。从那时起,就没有必要手动管理不同客户的技能,而只需维护一个单一的 AGENTS.lock 文件并运行 al sync 让一切保持最新。

当前支持的客户端和功能:

客户AGENTS.md技能MCP
克劳德✓✓✓
食品法典✓✓✗
副驾驶✓✓✗
双子座✓✓✗

锁文件基础知识

AGENTS.lock 是一个TOML文件,记录项目元数据、默认客户端和全套 配置的资源。每个条目都包含一个源代码,可以是固定的git修订版、路径 相对于锁文件或指令的内联内容。组提供了一种过滤方式 同步期间的资源子集,以便团队可以针对特定的工作流。

安装到项目或全局范围

项目范围写入存储库。全局作用域写入用户级配置路径。

al sync
al --global sync

使用锁文件别名(别名文件工作流)

如果您管理多个锁文件,请创建一个别名并通过以下方式将其作为目标 --lockfile.

al alias add work /path/to/AGENTS.lock
al --lockfile work sync

我们的其他项目

👉 查看repo: https://luml-ai/luml

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI代理管理Python本地部署配置同步多平台支持技能管理开发工具

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Agents Lock 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install agentslock,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Agents Lock 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Agents Lock 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Agents Lock 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Agents Lock 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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