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Agents Context System

MCP Server

一款用于优化AGENTS.md文件、管理MCP配置和智能加载上下文的AI工具，适用于多层级项目管理和任务跟踪。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
任务跟踪ShellClaude上下文感知Claude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

作者 / 组织

pjbeyer

提供方

pjbeyer

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令，再打开仓库或文档；下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

菲尔艾上下文

优化AGENTS.md文件，管理MCP配置，高效加载上下文。

新用户快速入门

预先批准技能，加快工作流程：将此添加到您的克劳德代码设置中：

{
  "approvedSkills": [
    "phil-ai-context:optimize-agents-context",
    "phil-ai-context:optimize-mcp-config",
    "phil-ai-context:add-task"
  ]
}

益处：命令如下 /optimize-agents 将在没有提示的情况下运行。

特性

  • AGENTS.md优化：具有层次感知的令牌高效上下文文件
  • 智能上下文加载：仅加载基于层次结构级别的相关上下文
  • MCP配置管理：优化MCP服务器设置和文档
  • 层级管理：检测和导航全局/配置文件/项目/代理级别
  • 配置文件感知：在工作/娱乐/家庭中尊重不同的标准
  • 任务管理：层次感知任务跟踪和管理

安装

/plugin marketplace add pjbeyer/phil-ai
/plugin install phil-ai-context@phil-ai

命令

/optimize-agents

跨层次优化AGENTS.md文件以提高令牌效率。

# Optimize all AGENTS.md files
/optimize-agents

它的作用:

  • 发现层次结构中的所有AGENTS.md文件
  • 测量字符/令牌使用情况
  • 检测不同级别的冗余
  • 将详细内容提取到文档中/
  • 提供优化建议
  • 跟踪实现的节约

目标预算:

  • 全局：8-12k个字符
  • 配置文件：5-8k字符
  • 项目：4-6k字符
  • 代理：2-6k个字符

/optimize-mcp

优化MCP服务器配置和文档。

# Optimize MCP setup
/optimize-mcp

它的作用:

  • 发现所有.mcp.json配置
  • 按配置文件清点MCP服务器
  • 分析文档层次结构
  • 识别冗余的MCP文档
  • 验证集成
  • 文档交叉配置文件模式

/optimize-settings

优化克劳德代码设置配置和管理。

# Optimize settings (context-adaptive)
/optimize-settings

# Force specific mode
/optimize-settings --global
/optimize-settings --user-only

# Dry run (show recommendations only)
/optimize-settings --dry-run

它的作用:

  • 检测上下文并调整范围
  • 发现所有相关设置文件
  • 分析：整合、安全、迁移、性能、最佳实践
  • 按优先级分类（高/中/低）
  • 交互式审批流程
  • 全面的文件

上下文模式:

  • 全局：扫描所有配置文件/项目
  • 项目：分析用户+当前项目
  • 用户：仅限用户级别设置

/add-task

将任务添加到支持层次结构的任务管理中。

# Add task at current level
/add-task

任务层次结构:

  • 全球任务：横向改进
  • 配置文件任务：特定工作简介
  • 项目任务：项目功能和修复
  • 代理任务：代理改进

技能

优化技能（3）

  • 优化代理上下文：AGENTS.md优化和令牌效率
  • 优化mcp配置：MCP配置和文档优化
  • 优化设置：使用基于优先级的建议进行设置优化

层次技能（3）

  • 检测配置文件：检测当前配置文件（pjbeyer/工作/游戏/家庭/全局）
  • 检测电平：检测层次结构级别（全局/配置文件/项目/代理）
  • 导航层次结构：在级别之间导航，查找父母/子女

语境技能（2）

  • 负载代理上下文：基于级别的智能上下文加载
  • 分析上下文使用情况：分析令牌使用情况并确定优化

任务技能（2）

  • 添加任务：将任务添加到适当的层次结构级别
  • 管理任务：跨层次管理任务

分级组织

层次结构级别

全球 (~/Projects):

  • 跨配置文件模式、环境设置、配置文件管理

个人资料 (~/Projects/{profile}):

  • 简介理念、标准、技术栈、工作流程

项目 (~/Projects/{profile}/{project}):

  • 项目架构、代理注册表、路由、集成

代理 (~/Projects/{profile}/{project}/agents/{agent}):

  • 代理规范、工作流、集成点、子代理

智能上下文加载

仅加载基于当前级别的相关AGENTS.md文件：

代理级别:

  • 负载：代理→ 项目→ 配置文件（跳过全局）
  • 代币节省：40%（15k比25k字符）

项目级:

  • 负载：项目→ 个人资料→ 全球的
  • 完整上下文 用于横向工作

配置文件级别:

  • 负载：配置文件→ 全球的
  • 两个级别 用于剖面工作

全球层面:

  • 负载：仅全局
  • 最小化 全球运营

配置文件特定标准

pjbeyer个人资料

  • 质量：专业，以客户为中心
  • 文档：全面但高效（4-6k字符）
  • 测试：80%以上的覆盖率

工作概况

  • 质量：企业，安全第一
  • 文档：精简（3-5k字符目标）
  • 测试：关键路径为90%+

播放配置文件

  • 质量：快速迭代，实验性
  • 文档：灵活（2-4k字符）
  • 测试：最小

主页简介

  • 质量：实用、方便
  • 文档：简单（2-4k个字符）
  • 测试：以任务为导向

代币效率策略

提取到/docs/

  • 程序 → 文档/工作流/
  • 例子 → 文档/示例/
  • 背景 → 文档/架构/
  • 详细列表 → 文档/参考/

参考，不要重复

# Profile AGENTS.md (BEFORE)
Git configuration: [500 chars duplicated from global]

# Profile AGENTS.md (AFTER)
Git configuration: See global AGENTS.md

内容整合

# BEFORE (200 tokens)
- Feature 1: This comprehensive feature provides...
- Feature 2: This powerful feature enables...

# AFTER (60 tokens)
Features: [Feature 1], [Feature 2], [Feature 3]

Details: docs/features.md

配置

三个配置文件定义了行为：

hierarchy-config.json

  • 每个级别的代币预算
  • 加载策略
  • 层次结构原则

profile-definitions.json

  • 简介目的和标准
  • 检测规则
  • Git配置位置

context-rules.json

  • 优化规则
  • 内容分类
  • MCP规则

与其他插件集成

菲尔艾医生

  • 使用上下文系统进行AGENTS.md优化
  • 使用令牌预算编写机器文档
  • 分层文档协调

菲尔艾学习

  • 在适当的层次结构中获取的学习成果
  • 情境感知学习存储

哲学

分级组织

信息只存在于一个层次。较低级别参考，而不是重复，较高级别。

代币效率

对于机器可读的文档，每个令牌都很重要。将细节提取到/docs/，将要点保存在AGENTS.md中。

配置文件感知

不同的配置文件有不同的标准。尊重他们。

智能加载

只装载需要的东西。代理级别的工作不需要全局上下文。

发展

结构

phil-ai-context/
├── .claude-plugin/
│   └── plugin.json
├── skills/
│   ├── optimization/     # 2 skills
│   ├── hierarchy/        # 3 skills
│   ├── context/          # 2 skills
│   └── tasks/            # 2 skills
├── commands/
│   ├── optimize-agents.md
│   ├── optimize-mcp.md
│   └── add-task.md
├── config/
│   ├── hierarchy-config.json
│   ├── profile-definitions.json
│   └── context-rules.json
└── docs/
    └── README.md

本地测试

  1. 创建开发市场
  2. 安装以进行测试
  3. 重新启动Claude代码和测试命令

例子

优化AGENTS.md文件

cd ~/Projects/work
/optimize-agents

# Output:
# Analyzing 23 AGENTS.md files...
# Total: 112,334 chars
# Over budget: 8 files
# Potential savings: 31% (35,000 chars)
#
# Recommendations:
# 1. Extract MCP details to docs/mcp/ (save 15k)
# 2. Reference global git config (save 2k)
# 3. Move examples to docs/examples/ (save 18k)

智能上下文加载

# Working at agent level
cd ~/Projects/work/security-agents/agents/scanner

# Context loaded:
# - agent/AGENTS.md (3k chars)
# - project/AGENTS.md (5k chars)
# - profile/AGENTS.md (7k chars)
# Total: 15k chars (vs 25k if all levels loaded)

添加任务

cd ~/Projects/work/security-project
/add-task

# Creates: ~/Projects/work/security-project/docs/tasks/project.md
# With proper format and context awareness

许可证

MIT许可证

仓库

https://github.com/pjbeyer/phil-ai-context

目录标签

目录标签

任务跟踪ShellClaude上下文感知本地部署AI优化文档管理层级管理

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式（transport，传输协议）

未说明

鉴权方式（authType，认证方式）

none

工具数量（toolCount，工具数）

0

资源数量（resourceCount，资源数）

0

提示词数量（promptCount，提示词数）

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置，并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。

仍需确认：installCommand

来源信息

agents-context-system logo

MCP World

mcpworld.com

/detail/9065660cf5f8fbb2bae2e75a4b29b99f

一款用于优化AGENTS.md文件、管理MCP配置和智能加载上下文的AI工具，适用于多层级项目管理和任务跟踪。

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MCP security trust layer. Continuously monitors 800+ MCP packages on npm for install scripts, command injection, hardcoded secrets, capability drift, and publisher posture. Ships a GitHub Action policy gate for PR-level allow/warn/block decisions. 5 MCP tools, no API key required.