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Agenticworkflow

MCP Server

Agentic Workflow是一个用于AI辅助软件交付的便携式操作模型,为Copilot、MCP-enabled IDEs和命令行编码代理提供共享合约,涵盖规划、实施、调试、审查和持久记忆等功能。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

3

资源数

0
AI代理命令行工具JavaScriptVS CodeVS Code

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

ant3869

提供方

ant3869

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

代理工作流

Agent Workflow是一种用于人工智能辅助软件交付的可移植操作模型。它为Copilot、启用MCP的IDE和命令行编码代理提供了一个共享的契约,用于规划、实现、调试、审查和持久内存。

这个仓库的第一个版本是一组专业提示。这个版本将它变成了一个可用的工具包:

  • 版本化的工作流清单: workflow/default.workflow.json
  • 专家提示定义: specialists/*.xml
  • 复制品和代理指令模板: templates/
  • 用于验证和安装的无依赖性CLI: bin/agentic-workflow.mjs
  • CI验证: .github/workflows/validate.yml
  • 采用和操作文件: docs/

为何重要

代理发展不需要更模糊的角色扮演。它需要在上下文重置中幸存下来的交接,看到证据的审查人员,以及存储决策而不是记录的记忆。

代理工作流围绕五个角色构建:

角色作业输出
建筑师将模糊的工作形成一个范围明确的计划验收标准、计划、风险
实施者做出最小的连贯更改差异、文档、验证说明
调试器验证行为并隔离故障复制、根本原因、检查输出
审阅者发现正确性和可维护性风险有序发现和剩余风险
历史学家保持持久的学习决策、结果、后续行动

每个角色在清单中都有一个切换目标和质量门。只有当下一个角色有足够的证据继续而不重放完整的聊天时,工作流才完成。

快速开始

验证此存储库:

npm test

将工作流安装到另一个存储库中:

node ./bin/agentic-workflow.mjs init /path/to/your/repo

验证已安装的存储库:

node ./bin/agentic-workflow.mjs validate /path/to/your/repo

从清单中呈现角色提示:

node ./bin/agentic-workflow.mjs render-prompt architect

安装什么

init 将可移植工作流表面写入目标存储库:

  • .agentic/workflow.json
  • AGENTS.md
  • .github/copilot-instructions.md
  • .github/instructions/tests.instructions.md
  • .github/prompts/architect.prompt.md
  • .github/prompts/implementer.prompt.md
  • .github/prompts/debugger.prompt.md
  • .github/prompts/reviewer.prompt.md
  • .github/prompts/historian.prompt.md
  • .vscode/mcp.json

使用 --force 故意覆盖现有文件。

仓库的规划

.
├── bin/
│   └── agentic-workflow.mjs
├── docs/
│   ├── adoption-guide.md
│   └── operating-model.md
├── examples/
│   └── .agentic/session.md
├── specialists/
│   ├── architect.xml
│   ├── implementer.xml
│   ├── debugger.xml
│   ├── reviewer.xml
│   └── historian.xml
├── templates/
│   ├── AGENTS.md
│   ├── .github/
│   └── .vscode/
└── workflow/
    ├── agentic-workflow.schema.json
    └── default.workflow.json

当前平台对齐

截至 2026-04-30T20:41:26-05:00,目前的官方文件支持此回购的方向:

  • GitHub Copilot支持存储库指令、特定路径指令、提示文件和代理指令文件,如 AGENTS.md.
  • VS Code建议使用基于文件的自定义指令和提示文件,而不是基于旧设置的生成指令。
  • MCP将提示定义为用户控制的可重用模板,将工具定义为具有人工批准界面的模型控制的外部操作。

代理工作流使用这些原生表面,而不需要专有运行时。

MCP配置

回购保持 .vscode/mcp.json 作为启动器配置。安装模板有意最小化:

  • 当前文档查找的Context7。
  • Playwright MCP用于浏览器/UI验证。

当您的团队有具体的证据需求时,添加Octocode、PAMPA、Clear Thought或其他MCP服务器。将令牌和凭据保存在存储库之外。

文档

发展

此项目有意没有运行时依赖关系。

npm run validate
npm run smoke
npm test

许可证

阿帕奇-2.0

目录标签

目录标签

AI代理命令行工具JavaScriptVS CodeAI辅助开发本地部署软件开发工作流CopilotMCP

支持客户端

VS Code

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

session

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明session部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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