Agentic System Oss

代理系统

24/7自主代理人工智能系统-分布式多节点基础设施

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概述

A production-ready distributed AI system running 24/7 across multiple nodes with automatic workload distribution, cluster memory, and intelligent task routing.

为什么是普罗米修斯？

• 验证的结果 -自己运行基准测试，看看数字
• 开源 -完整源代码，无黑盒
• 自托管 -您的数据保留在您的基础设施上
• 可扩展 -添加您自己的代理、工具和工作流

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🚀 快速开始

一个命令安装

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/marc-shade/agentic-system/master/bootstrap-open-source.sh | bash

对于现有节点

# Run AGI demo (~0.5s full workflow)
python3 demo_agi_workflow.py

# Check cluster status
python3 cluster-deployment/distributed_task_router.py cluster-status

# Distributed task execution
from cluster_offload import offload
result = offload("make build && make test")

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🔬 独立验证

我们邀请研究人员验证该系统的功能。

最新AVIR结果（2025-12-17）

• 裁决：已验证（通过5/5个基准）
• 证明: 13cf71841710554f3dfa6ddbaa4cb372006efdc167e44876c6f6fa1f3cdc438d

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🏗️ 建筑

集群节点

核心组件

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    Agentic System                           │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  Security Layer (9 servers + hooks + encryption)           │
│  ├─ threat-intel-mcp     : IOC feeds, threat scoring       │
│  ├─ security-scanner-mcp : Nuclei vulnerability scanning   │
│  ├─ network-scanner-mcp  : ARP discovery, port scanning    │
│  ├─ hids-mcp             : Host intrusion detection        │
│  ├─ dos-detector-mcp     : DoS attack detection            │
│  ├─ web-vuln-scanner-mcp : OWASP web security testing      │
│  ├─ fraud-detection-mcp  : Anomaly & fraud analysis        │
│  ├─ security-auditor-mcp : Policy enforcement & auditing   │
│  └─ Pre/Post hooks       : Injection/credential scanning   │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  Context Optimization Layer (97% token reduction)          │
│  ├─ phoenix-cortex-mcp   : Intelligent context sidecar      │
│  └─ context-engine-mcp   : Tool-RAG semantic search         │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  Core AGI Servers (Model Context Protocol)                  │
│  ├─ enhanced-memory-mcp  : 4-tier persistent memory         │
│  ├─ agent-runtime-mcp    : Task orchestration               │
│  ├─ sequential-thinking  : Chain-of-thought reasoning       │
│  └─ safla-mcp           : High-speed embeddings             │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  Workflow Engines                                           │
│  ├─ Temporal            : Long-running stateful workflows   │
│  └─ AutoKitteh          : Event-driven automation           │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  Storage Layer                                              │
│  ├─ Qdrant              : Vector database                   │
│  ├─ SQLite              : Structured data                   │
│  └─ Redis               : Cache and queues                  │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
         │                    │                    │
    ┌────▼────┐         ┌────▼────┐         ┌────▼────┐
    │ Claude  │         │  GPT-4  │         │ Gemini  │
    │ Reasoning│        │  Code   │         │ Vision  │
    └─────────┘         └─────────┘         └─────────┘
         │                    │                    │
    ┌────▼────────────────────▼────────────────────▼────┐
    │              Distributed Execution                 │
    │   mac-studio ←→ macbook-air ←→ macpro51           │
    └───────────────────────────────────────────────────┘
         │                    │                    │
    ┌────▼────┐         ┌────▼────┐         ┌────▼────┐
    │ Memory  │         │ Sandbox │         │Hardware │
    │ (Qdrant)│         │(Apple C)│         │(Arduino)│
    └─────────┘         └─────────┘         └─────────┘

关键技术

• 苹果容器 -原生macOS沙盒执行（1.5秒冷启动）
• Qdrant -语义记忆矢量数据库
• 时序 -长期运行的工作流编排
• AutoKitteh -事件驱动自动化
• 法学硕士理事会 -多提供商共识决策

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📁 仓库结构

agentic-system/
├── intelligent-agents/prometheus/   # Core agent system
│   ├── agents/                      # Specialized agents
│   ├── benchmarks/                  # GAIA-comparable tests
│   └── apple_container.py           # Sandbox integration
├── cluster-deployment/              # Multi-node tools
├── mcp-servers/                     # MCP protocol servers
│   ├── enhanced-memory-mcp/         # 4-tier memory + RAG
│   ├── agent-runtime-mcp/           # Persistent tasks
│   └── voice-mode/                  # TTS/STT
├── monitoring/                      # Prometheus + Grafana
├── workflows/                       # Temporal & AutoKitteh
└── databases/                       # Persistent data

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📚 文档

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🔒 安全

• ED25519 SSH密钥认证
• Apple容器沙盒执行
• 默认网络隔离
• 没有硬编码凭据
• 在所有节点上配置防火墙

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文档

• 架构概述
• MCP生态系统（28+台服务器） -所有MCP服务器的完整目录
• 安全架构 -分层防御文档
• 服务配置
• 故障排除

MCP生态系统

该系统建立在 28+MCP服务器 按功能组织：

看 docs/MCP_ECOSSYSTEM.md 获取完整的服务器目录和安装说明。

安全MCP服务器（包含在本报告中）

安全架构

该系统通过三层实现深度防御：

第1层：基于钩子的运行时保护 (claude-config/hooks/)

• pre-tool-use.py 在执行之前验证每个工具调用：阻止破坏性命令，检测SQL/命令注入，防止参数中的凭据泄漏
• post-tool-use.py 扫描工具输出以查找意外泄露的机密，记录所有操作以获取审计跟踪

第二层：MCP安全服务器 （上面列出了9台服务器）

• 主动监控：网络扫描、入侵检测、DoS检测
• 漏洞评估：核心扫描、web应用程序测试
• 情报：威胁信息聚合、IOC相关性
• 分析：使用ML模型进行欺诈检测，安全策略审计

第三层：加密和PKI （通过 克劳德码安全)

• 静态数据的AES-256-GCM加密
• 用于节点间身份验证的X.509 PKI
• 用于安全凭证管理的令牌库
• 有关加密、PKI和令牌保管库功能，请参阅链接的存储库

看 docs/SECURITY.md 获取完整的安全架构文档。

研究论文

记录该系统的完整研究论文可在以下网址获得：

• 研究论文/paper.md

许可证

MIT许可证-请参阅 许可证 了解详情。

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使用克劳德代码构建 | 文档 | 基准测试