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MCP Server · 开发工具

Agentic Store MCP

AgenticStore MCP Server是一个开源模型上下文协议服务器,提供数据隐私保护、提示记录、审计日志及27+针对Claude、Cursor和Windsurf的代理工具,实现企业级AI安全和本地化执行。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 27
安全PythonClaude开发工具CursorWindsurfVS Code

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作者 / 组织
agenticstore
提供方
agenticstore

工具数量

27

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资源数量

0

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0

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仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Agentic Store MCP 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 27 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude、Cursor、Windsurf,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install agentic-store-mcp --upgrade

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 27 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

⚡ AgentStore MCP服务器:LLM提示防火墙和AI安全工具包

用于数据隐私、提示记录、审计日志的开源模型上下文协议(MCP)服务器,以及用于Claude、Cursor和Windsurf的27多种代理工具。

🚀 快速开始 • 🛡️ 提示防火墙 • 🗂️ 完整工具目录 • 🌐 网络搜索 • 🔌 客户端设置 • 🖥️ Web应用 GUI

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🔒 为什么你需要这个:企业级人工智能安全遇到了自主代理

给AI助手像 克劳德、光标和风帆 访问你的代码库和网络是一种超能力。但是,将敏感的企业数据传递给远程LLM是一个巨大的安全风险。

问题: 您希望代理工作流能够大幅提高生产率,但在数据丢失防护(DLP)、合规性或泄漏防护方面不能妥协。

解决方案: AgentStore MCP服务器解决了等式的两半:

  • 🛡️ LLM提示防火墙: 一个安全的本地代理,可以拦截、扫描和清理您的提示 *之前* 他们离开了你的机器。它标记泄露的秘密、PII和API密钥,使用本地模型(如Ollama)来净化数据,并为所有人工智能的使用生成严格的审计跟踪。
  • 🧰 MCP工具包: 一个强大的、可生产的27种工具库。立即用从自托管SearXNG网络搜索到深度持久语义记忆的一切来武装你的人工智能。

零订阅。零供应商锁定。手动或通过漂亮的本地GUI轻松配置您的MCP工具。

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🎥 Prompt Firewall Demo

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(If the video above doesn't load, click here to watch the demo)

🎥 Watch the GUI Demo in Action (MCP Tools)

Your browser does not support the video tag. Take a look at the AgenticStore MCP GUI Demo video here.

(If the video above doesn't load, click here to watch the demo)

🏗️ How It Works

🔥 为什么选择MCP代理店?

功能代理商店MCP服务器标准MCP服务器
AI安全和快速防火墙🛡️ 是(基于代理和规则的DLP)❌ 没有
审计跟踪和日志📝 是(及时记录和合规)❌ 没有
当地LLM快速消毒🦙 是(Ollama集成)❌ 没有
持久代理内存🧠 是(在重新启动和会话后仍然有效)❌ 没有
代理网络搜索🌐 自托管SearXNG❌ 通常没有
能力🛠️ 27+专用工具⛏️ 1到5个基本工具
配置🖥️ Web GUI仪表板或⚙️ 手册⚙️ 手动JSON设置
隐私🔒 100%本地执行🔒 变化多样
  • 🛡️ LLM提示防火墙: 拦截、消毒和执行 提示录音 对于所有离开系统的数据,确保其稳健 AI安全.
  • 🔒 100%隐私优先: 一切都在本地运行。生成可靠 人工智能使用的审计跟踪 而你的代码和数据永远不会让你的机器未经审计。
  • 💸 真正免费: 没有账户,没有付费墙,没有订阅。
  • 🧠 持久代理内存: 让你的AI无缝地记住会话中的事实和上下文。
  • ⚡ 即插即用: 通过立即安装 uvx 或 pip.MCP配置支持手动JSON和GUI工作流。

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📋 目录

- V0:Python/uvx(推荐) - - V2:MCP Hub网络应用程序(UI)

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🛡️ LLM快速防火墙和消毒

这 提示防火墙 使用基于云的AI编码助手时,您可以完全控制哪些自然语言数据和代码离开您的计算机,从而提供企业级 AI安全.

\[!注意\] 防火墙功能目前已在上测试并稳定 macOS对Linux和Windows的支持即将到来!

主要特点:

  • 代理拦截:设置本地代理以监视所有LLM流量。
  • AI使用的审计跟踪:自动生成 提示录音 原木。在每个提示级别获得明确的警告,准确显示更改或编辑的内容。
  • 1-单击UI设置:安装证书->启动代理。魔法立刻开始了。 *(注意:防火墙设置仅在UI上可用,以确保顺利安装和操作)。*
  • 本地LLM集成(可选):连接您的本地 奥拉玛 例子下载开源模型以运行完全本地的飞行前提示消毒,在将代码发送到远程API之前扫描代码以使其更好、更安全。
  • 基于规则的消毒:轻松定义正则表达式或语法规则来阻止PII、AWS密钥、数据库字符串或专有逻辑。

启用防火墙并开始收集 人工智能使用的审计跟踪,启动 Web应用 GUI 并导航到 防火墙 选项卡安装证书并启动代理。

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🧰 工具箱内部有什么(27个MCP工具)

为您的AI客户端配备这4个强大的模块,包括 27种特定的MCP工具:

模块目的关键能力工具
💻 DevSecOps和代码分析代码库掌握和安全静态分析、OSV CVE扫描、Git提交摘要11
🌐 网络爬行和搜索代理的互联网接入私人网络搜索(SearXNG)和深层网络爬行2
🧠 持久代理内存代理上下文持久性保存/读取事实、会话检查点、更改日志生成12
🔧 元工具和配置配置和发现工具发现、运行时配置管理2

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🚀 快速入门指南(最快安装方式)

选择最适合您工作流程的设置。MCP支持手动配置和基于GUI的管理设置。 *不知道该选哪一个?从V0开始。*

V0 — Python / uvx (Fastest start, no Docker needed)

1.️⃣ 通过PyPI安装

pip install agentic-store-mcp --upgrade

*(或使用 uvx agentic-store-mcp 如果你有Astral的工具链)。*

2.️⃣ 运行MCP服务器

agentic-store-mcp

3.️⃣ (可选)检查您的安装

agentic-store-mcp --version

4.️⃣ 配置您的AI客户端\ 看 连接到您的AI客户端 部分手动链接,或使用UI!

💡 专业提示(网络搜索): 想要网络搜索吗?请查看下面的复制粘贴配置。看 Web搜索设置.

V1 — From GitHub Source (Latest Features)

1.️⃣ 直接从存储库安装

pip install git+https://github.com/agenticstore/agentic-store-mcp.git

*(或使用紫外线: uvx --from git+https://github.com/agenticstore/agentic-store-mcp.git agentic-store-mcp)*

2.️⃣ 运行MCP服务器

agentic-store-mcp

3.️⃣ 配置您的AI客户端\ 看 连接到您的AI客户端 部分链接它!

V2 — MCP Hub UI (Manage everything visually)

忘记手动JSON编辑!使用我们的本地web UI:

  • 🛡️ 防火墙: 设置证书并监控所有截获的LLM提示和审核日志,以实现全面 提示录音.
  • 🔑 连接器: 安全地输入远程API密钥(存储在操作系统密钥环中)。
  • 🛠️ 工具: 切换27个工具中的哪一个暴露给AI。
  • 💻 客户: 自动生成Claude、Cursor和Windsurf的配置。
  • 🧠 内存: 管理持久代理状态、检查点和日志。

通过Python启动Hub:

# Ensure it is installed via pip
pip install agentic-store-mcp --upgrade

# Launch the web UI  automatically bundled with the core package
agentic-store-webapp 

访问地址: http://localhost:8765

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🔌 连接到您的AI客户端

由于AgentStore MCP支持通过GUI进行手动配置和管理,如果愿意,您可以手动将配置代码段添加到相应客户端的配置文件中。 保存后记得重新启动客户端!

客户端配置文件路径
克劳德台式机(Mac)~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
克劳德桌面(Win)%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
光标~/.cursor/mcp.json
帆板运动~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
VS Code附加到您的VS代码 settings.json 在MCP扩展配置下

标准复制粘贴配置

基本设置:

{
  "mcpServers": {
    "agentic-store-mcp": {
      "command": "agentic-store-mcp",
      "args": []
    }
  }
}

启用Web搜索(SearXNG)后:

{
  "mcpServers": {
    "agentic-store-mcp": {
      "command": "agentic-store-mcp",
      "args": [],
      "env": {
        "SEARXNG_URL": "http://localhost:8080"
      }
    }
  }
}

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🗂 工具目录——全部27个工具

💻 Code Tools & Integrations (11 tools)

代码库分析

*完美地分析、搜索和导航您的代码库。*

工具能力
python_lint_checker对Python文件运行静态分析(查找错误、未使用的导入、复杂性)。无外部存款。
search_code通过正则表达式和文件类型过滤,在本地代码库中快速进行全文搜索
get_file从定义的路径读取文件,包括特定的行范围切片。
analyze_commits将代理与最近的回购历史(差异统计、作者、消息)进行上下文化。

GitHub集成

*(需要GitHub个人访问令牌。通过设置 GITHUB_TOKEN 或MCP集线器)。*

工具能力
get_repo_info获取元数据:星、叉、主要语言、开放问题。
manage_issue在可访问的存储库中创建、评论、关闭或列出问题。
create_pr自动打开带有标题和正文定义的新内部Pull Request。

安全与审计

*代理驱动的DevSecOps。*

工具能力
repo_scanner检测泄漏的机密(API密钥)、PII并验证 .gitignore.
dependency_audit扫描 requirements.txt, package.json等与OSV CVE数据库进行比对。
code_scanning_alerts从GitHub获取活动的CodeQL/安全警报。
dependabot_alerts从GitHub获取Dependabot漏洞警报。

🌐 Data & Search (2 tools)

工具能力
agentic_web_crawl从任何URL中提取干净的标记文本、标题和元数据。漂亮地处理重定向。
agentic_web_search通过自托管的SearXNG进行实时网络搜索。返回结构化代码段。

🧠 Memory & Agent Orchestration (12 tools)

*持久内存允许AI代理在会话之间切换工作并重新启动。100%本地存储。*

存储图元

工具能力
memory_write将键值事实存储在本地JSON中。生存重启。
memory_read检索特定(或所有)存储的事实。
memory_search对所有存储的事实进行模糊全文搜索。
memory_log将带时间戳的条目附加到不可变的会话JSONL日志(决策跟踪)中。
memory_checkpoint保存完整的快照:状态、决策、下一步和客户端上下文。
memory_restore将命名检查点重新加载到活动代理上下文中。

生产效率层

工具能力
spinup_memory初始化新的项目上下文(计划、里程碑、学习的存根文件)。
restore_session一次调用整体会话还原(加载最新的检查点、计划、日志和事实)。
update_plan创建或更新活动 plan.md 用于任务跟踪。
update_milestones通过正则表达式附加或修补单个里程碑进度。
update_learnings将技术发现记录到不断增长的上下文目录中。
update_change_log将语义发布说明附加到 CHANGELOG.md 自动。

🔧 Toolkit Meta-Tools (2 tools)

工具能力
tool_search列出所有可用的工具包工具、要求和说明。
configure动态覆盖运行时配置和模块状态。

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🔎 启用Web搜索

为了让您的代理访问互联网, agentic_web_search 使用私人 瑟克斯NG 例子

如果您想使用远程API或托管自己的容器,只需附加其URL即可。

将环境变量传递给AI客户端:

{
  "mcpServers": {
    "agentic-store-mcp": {
      "command": "agentic-store-mcp",
      "args": [],
      "env": {
        "SEARXNG_URL": "http://localhost:8080"
      }
    }
  }
}

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🎛 覆盖配置和高级使用

覆盖配置与您的 MCP设置.MCP支持手动和GUI设置,因此如果在没有web GUI的情况下进行深度集成,您可以通过环境变量准确过滤加载的工具。

# Debug: List what would be loaded and exit
agentic-store-mcp --list

*注意:LLM提示防火墙是通过UI专门配置的。防火墙仅在UI上可用,以确保顺利设置、强大的代理拦截和开箱即用的无缝提示记录。*

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🛠️ 故障排除

使用代理后的互联网中断 在处理LLM Prompt Firewall代理时,如果服务器突然终止,由于残留的系统代理设置,您的计算机上可能会出现互联网中断。

如果您在崩溃后失去互联网连接,请在终端中运行此命令将代理还原为默认值:

networksetup -setsecurewebproxystate "Wi-Fi" off

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🤝 贡献与社区

贡献使开源社区成为一个学习、激励和创造的好地方。你所做的任何贡献都是 非常感谢.

如果你想贡献代码或改进,请分叉存储库并创建Pull Request。

⭐ 如果这个工具包为您节省了10个小时的配置时间,请给我们一颗星,帮助其他人找到它!

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📜 许可证和支持

该项目根据 MIT许可证 --免费使用、修改和分发。看 许可证 了解详情。

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⭐ 通过Webapp更轻松地管理一切: agentic-store-webapp

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*建于❤️ 通过 AgenticStore.dev --面向所有人的开源AI工具。*

🏷️ 核心技术与生态系统

AgentStore是为 模型上下文协议(MCP服务器) 生态系统提供强大 LLM安全一 提示防火墙,积极主动 AI数据隐私。它支持全面 数据丢失防护(DLP) 通过 及时消毒, 提示录制,以及 AI使用的审计跟踪设计用于 自主代理 和 AI编码助理 喜欢 克劳德代码, Cursor IDE,以及 帆板运动,它利用 持久代理内存, 人工智能DevSecOps, 网络搜索 通过 瑟克斯NG,以及 本地大语言模型 能力与 Olama集成 为了可靠 AI审计.

工具与能力

工具数量

27

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI安全Python本地部署数据隐私LLM代理本地化执行开发工具

支持客户端

ClaudeCursorWindsurfVS Code

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 27 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude、Cursor、Windsurf,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Agentic Store MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install agentic-store-mcp --upgrade,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Agentic Store MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Agentic Store MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Agentic Store MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Agentic Store MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、Cursor、Windsurf、VS Code;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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