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MCP Server · AI代理

Agentic Platform

提供MCP工具定义验证、代理治理评分和AI代理成本估算的平台,适用于AI代理开发和治理。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 3
PythonClaudeAI代理Claude DesktopCursorClineVS Code

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作者 / 组织
andysalvo
提供方
andysalvo
运行时
Docker

工具数量

3

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

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GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Agentic Platform 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 3 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

支持远程部署

安装与配置

安装命令

docker run -p 8080:8080 ghcr.io/andysalvo/agentic-platform:latest

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "agentic-platform": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-p",
        "8080:8080",
        "ghcr.io/andysalvo/agentic-platform:latest"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Docker,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 3 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

代理平台

唯一存在的MCP过梁。 加上人工智能代理的免费治理评分和成本估算。

验证您的MCP工具定义,对代理的系统提示进行治理最佳实践评分(0-100),并比较所有主要模型的成本。不需要API密钥。

安装

远程MCP服务器(托管)

添加到MCP客户端配置中:

{
  "mcpServers": {
    "agentic-platform": {
      "url": "http://165.22.46.178:8080/mcp"
    }
  }
}

克劳德代码

claude mcp add agentic-platform --transport http http://165.22.46.178:8080/mcp

码头工人

docker run -p 8080:8080 ghcr.io/andysalvo/agentic-platform:latest

适用于Claude Desktop、Claude Code、VS Code、Cursor、Cline和任何兼容MCP的客户端。

免费工具(不需要API密钥)

工具它做什么
mcp_manifest_lint唯一的MCP过梁。 验证工具定义是否存在反模式、缺失字段、错误描述和模式问题。包含修复的通过/失败报告。
agent_health_check在治理和最佳实践方面对代理的系统提示进行评分(0-100)。详细的诊断,包括具体问题和补救措施。
estimate_agent_cost比较Claude、GPT、Gemini和其他型号的成本。每次通话、每次运行和每天的细分,并提供优化提示。

专家技能(免费等级:10次通话/天)

技能描述
governance设计维护人类权威的代理系统。3个核心不变量,耦合权威现象,14种禁止的故障模式。
agentic-economics人工智能代理平台的定价模型、单位经济和收入架构。市场预测,服务成本基准(2026年3月)。
intent-architecture构建确定性、可审计的系统。仅附加决策日志、9个系统不变量、实现模式、实施例测试。

快速开始

1. mcp_manifest_lint(tools_json='[{"name":"my_tool","description":"Does something"}]')
   -> Pass/fail report with specific fixes

2. agent_health_check(system_prompt="Your agent's system prompt here")
   -> Score 0-100 with detailed diagnostic

3. estimate_agent_cost(model="claude-sonnet-4", input_tokens=2000, output_tokens=1000, num_calls=10)
   -> Cost comparison table across all major models

定价

  • 免费工具: 无限制。不需要API密钥。
  • 专业技能: 每个API密钥每天10个免费呼叫。
  • 信用包: 通过Stripe支付5美元(50学分)或20美元(250学分)。

治理

该平台在三个核心不变量下运行:

  1. 没有沉默的推理 --没有明确的文档,就不能推断或重新解释输入
  2. 决策层面的可审计性 --每一个状态变化都可以追溯到一个决策
  3. 明确的权限转移 --所有承诺都需要明确授权

这些适用于平台本身,而不仅仅是其用户。

关键词

MCP服务器、MCP linter、MCP验证器、MCP清单lint、代理治理、代理健康检查、代理成本估计器、AI代理工具、模型上下文协议、MCP工具验证、代理诊断、治理评分

许可证

麻省理工学院

建造于

安迪·萨尔沃

工具与能力

工具数量

3

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

MCP验证Python混合部署代理治理成本估算AI代理开发工具定义验证

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursorClineVS Code

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 3 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude、Cursor,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Docker,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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Server Everything (everything)

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Agentic Platform 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 docker run -p 8080:8080 ghcr.io/andysalvo/agentic-platform:latest,运行环境为 Docker。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Agentic Platform 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Docker;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Agentic Platform 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Agentic Platform 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Agentic Platform 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude、Cursor、Cline、VS Code;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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