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AI代理未说明官方级别未说明来源级核验

Agent Skill Loader

MCP Server

一个用于动态加载和管理AI技能的服务器,支持MCP协议,适用于各种AI客户端。

工具数

5

提示词数

0

GitHub Stars

8

资源数

0
TypeScriptClaudeAI代理Claude DesktopClaudeCursor

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

back1ply

提供方

back1ply

最后核验

2026/5/17 20:19

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

代理技能加载器🧠

](https://www.npmjs.com/package/agent-skill-loader) ![MCP Registry](https://registry.modelcontextprotocol.io) ![License: MIT](https://opensource.org/licenses/MIT) ](https://nodejs.org) ![TypeScript](https://www.typescriptlang.org/) ![MCP](https://modelcontextprotocol.io)

代理技能加载器 是一个模型上下文协议(MCP)服务器,充当静态Claude代码技能库和动态AI代理(如Claude Desktop、Cursor或任何MCP客户端)之间的桥梁。

它既展示了技能,也展示了 MCP提示 (斜线命令,无需调用工具)和 MCP工具 (用于程序化使用)。技能可以从配置的目录中自动发现并保持活动状态——添加新的 SKILL.md 并且自动通知客户端。

🚀 特性

  • MCP提示:技能在客户端中显示为斜线命令。无需调用工具即可注入它们。
  • 实时更新: listChanged 当技能被添加或删除时,通知会触发(通过文件监视器)。
  • 发现: list_skills --使用可选的搜索筛选器扫描配置的技能目录。
  • 动态学习: read_skill --获取 SKILL.md 内容。
  • 坚持: install_skill --将技能永久复制到您的项目中。
  • 配置: manage_search_paths --在运行时添加/删除技能目录。
  • 故障排除: debug_info --诊断配置和路径问题。

🛠️ 设置

先决条件

  • Node.js>=18

选项A:从npm安装(推荐)

npm install -g agent-skill-loader

然后注册 .mcp.json:

"agent-skill-loader": {
  "command": "agent-skill-loader"
}

选项B:从源代码构建

git clone https://github.com/back1ply/agent-skill-loader.git
cd agent-skill-loader
npm install
npm run build

然后注册 .mcp.json:

"agent-skill-loader": {
  "command": "node",
  "args": ["
/build/index.js"]
}

📂 配置

服务器会自动检测其工作区,并从以下位置聚合技能路径:

  1. 默认: %USERPROFILE%\.claude\plugins\cache (标准位置)
  2. 动态配置: skill-paths.json (位于项目根目录中)

环境变量

变量描述
MCP_SKILL_PATHSJSON数组或以分号/逗号分隔的附加技能路径列表
MCP_WORKSPACE_ROOT覆盖自动检测到的工作区根目录
MCP_NO_WATCH设置为 1 禁用文件监视器(在CI中很有用)

动态路径管理

您不需要手动编辑配置文件。使用该工具在运行时管理路径:

  • 添加: manage_search_paths(operation="add", path="F:\\My\\Deep\\Skills")
  • 移除: manage_search_paths(operation="remove", path="...")
  • 列表: manage_search_paths(operation="list") 创建/更新 skill-paths.json.

🤖 用法

MCP提示(Slash命令)

如果您的客户支持MCP提示(Claude Desktop、Cursor等),则技能会自动显示为斜线命令。从斜线命令菜单中选择一项技能,直接注入其内容,无需调用工具。

工具

代理可以访问五个工具:

  • list_skills(query?):返回可用技能的JSON列表。可选的 query 按名称/描述子字符串过滤(不区分大小写)。
  • read_skill(skill_name):返回技能的标记指令。
  • install_skill(skill_name, target_path?):将技能文件夹复制到 .agent/skills/为了安全起见, target_path 必须在当前工作区内。
  • manage_search_paths(operation, path?):添加、删除或列出技能搜索路径。
  • debug_info():返回诊断信息(路径、状态、警告)。

代理提示示例

“我需要写一个DAX指标,但我不确定最佳实践。”

代理将自动呼叫 list_skills,查找 writing-dax-measures,呼叫 read_skill,并用专业知识回答。或者用户可以直接以斜线命令调用该技能。

🔧 故障排除

如果技能没有被发现,使用 debug_info() 查看:

  • 搜索路径:正在扫描哪些目录
  • 路径状态:每条路径是否存在且可读
  • 警告:扫描过程中遇到的任何错误(拒绝权限、空文件等)

输出示例:

{
  "workspace_root": "C:/projects/agent-skill-loader",
  "search_paths": {
    "base": ["C:/Users/pc/.claude/plugins/cache"],
    "dynamic": ["F:/My/Skills"],
    "effective": ["C:/Users/pc/.claude/plugins/cache", "F:/My/Skills"]
  },
  "path_status": [
    { "path": "C:/Users/pc/.claude/plugins/cache", "exists": true, "readable": true },
    { "path": "F:/My/Skills", "exists": false, "readable": false }
  ],
  "skills_found": 12,
  "warnings": [
    { "path": "F:/My/Skills", "reason": "Directory does not exist" }
  ]
}

📦 项目结构

  • src/index.ts:主服务器逻辑(工具+提示+监视器)。
  • src/utils.ts:技能扫描、描述提取、提示助手、去抖动。
  • build/:编译的JavaScript输出。
  • package.json:依赖关系(@modelcontextprotocol/sdk, chokidar, zod).

🤝 贡献

要添加新技能,请添加一个文件夹 SKILL.md 将文件保存到监视的目录之一。服务器会自动接收它们并发送 listChanged 通知--不需要重新启动。

目录标签

目录标签

TypeScriptClaudeAI代理AI技能管理本地部署MCP协议动态加载文件监控

支持客户端

Claude DesktopClaudeCursor

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

部署方式(deploymentType,部署类型)

local-only

工具数量(toolCount,工具数)

5

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明nonelocal-only

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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