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Agent Context Optimizer MCP logo
AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

Agent Context Optimizer MCP

MCP Server

该产品通过分析和优化MCP服务器的加载组合,有效减少上下文窗口占用,提升对话效率。

工具数

5

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
资源管理PythonClaudeAI代理Claude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

AiAgentKarl

提供方

AiAgentKarl

最后核验

2026/5/17 20:19

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install agent-context-optimizer-mcp

详细介绍

代理上下文优化器MCP⚡

解决 #1个问题 对于MCP服务器: 上下文窗口过载.

当您安装了10多台MCP服务器时,它们的工具模式可能会占用您上下文窗口的40-50%,从而减少实际对话的空间。此服务器修复了此问题。

它做什么

  • 分析你的任务 并仅推荐您实际需要的服务器
  • 估计令牌使用情况 适用于任何服务器组合
  • 优化您的服务器设置 通过识别要卸载的服务器
  • 建议最小配置 为了获得最大的上下文效率

安装

pip install agent-context-optimizer-mcp

使用Claude代码

{
  "mcpServers": {
    "optimizer": {
      "command": "uvx",
      "args": ["agent-context-optimizer-mcp"]
    }
  }
}

工具

工具说明
analyze_task分析任务并推荐最佳服务器组合
estimate_context_usage估计服务器的上下文窗口消耗量
get_server_catalog已知MCP服务器的完整目录及其分类
optimize_server_set针对任务优化当前加载的服务器
suggest_minimal_set推荐所需的绝对最低服务器数量

示例

"I need to check the safety of a Solana token"
→ Recommends: solana (required)
→ Saves: 85% context tokens vs loading all servers

为什么这很重要

  • MCP服务器平均使用约3000个令牌用于工具模式
  • 10台服务器=约30000个令牌=20万个上下文窗口的15%
  • 20台服务器=~60000个令牌=30%浪费在工具定义上
  • 此优化器可帮助您仅加载所需的内容

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类别服务器
🔗 区块链索拉纳

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许可证

麻省理工学院

目录标签

目录标签

资源管理PythonClaudeAI代理MCP服务器本地部署上下文优化

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

token

工具数量(toolCount,工具数)

5

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiotoken部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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