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MCP Server · AI代理

Agency Platform

NAVAM 是一个全面的全栈应用程序,用于管理服务请求和代理项目,具有强大的企业消息系统和AI驱动的项目分析助手。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 2
安全认证JavaScript项目管理

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
MahanteshPatil1214
提供方
MahanteshPatil1214

工具数量

2

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Agency Platform 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 2 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 2 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

NAVAM-企业服务与代理平台

NAVAM是一个全面的全栈应用程序,旨在管理服务请求和代理项目。它具有强大的企业消息系统和用于项目分析的人工智能助手。

🚀 主要特点

1.🤖 人工智能助理(由Google Gemini提供技术支持)

  • 项目健康检查:分析项目描述和状态,以生成全面的健康报告。
  • 智能洞察:自动将分析分类为 状态, 风险,以及 后续步骤.
  • 可视化仪表板:高级UI,带有glassmorphic卡,易于阅读。
  • 客户端访问:为客户分析自己的项目提供安全访问。

2.📨 企业信息系统

  • 专业沟通:带有主题行和优先级(低、正常、高)的电子邮件式消息。
  • 线程收件箱:有组织的对话视图,便于高效管理。
  • 基于角色:管理员和客户端之间的无缝通信。

3.📊 项目和请求管理

  • 服务请求:客户可以提交新项目的详细请求。
  • 项目跟踪:管理员可以管理项目、分配任务和跟踪进度。
  • 客户端仪表板:客户对他们的项目、请求和消息有专门的视图。

4.🔐 安全和角色

  • JWT认证:安全登录和会话管理。
  • 基于角色的访问控制(RBAC):的不同权限 ROLE_ADMIN 和 ROLE_CLIENT.
  • 安全后端:用于API保护的Spring Security集成。

5.🔌 模型上下文协议(MCP)集成

NAVAM执行 模型上下文协议(MCP) 规范人工智能交互。这允许AI Assistant通过定义的工具安全地访问和操作应用程序数据。

  • list_projects 工具:根据用户的角色获取项目数据(管理员看到所有,客户端看到他们的)。
  • analyze_project 工具:将项目详细信息提供给Gemini AI进行实时健康分析。
  • 可扩展架构:MCP实施(MCPController)旨在在未来轻松支持更多工具。

🛠️ 技术栈

前端

  • React.js:基于组件的UI架构。
  • 顺风CSS:实用性优先的造型,实现现代、灵敏的设计。
  • 维特:快速构建工具和开发服务器。
  • Lucide反应:漂亮、一致的图标。
  • 阿西奥斯:用于API通信的HTTP客户端。

后端

  • Java春季启动:强大、可扩展的后端框架。
  • Spring Security:身份验证和授权。
  • MongoDB:用于灵活数据存储的NoSQL数据库。
  • Google Gemini API:用于项目分析和任务生成的生成式人工智能。
  • 梅文:依赖性管理。

⚙️ 安装说明

先决条件

  • Java 17+
  • Node.js 18+
  • MongoDB(本地运行或Atlas URI)
  • Google Gemini API密钥

1.后端设置

  1. 导航到后端目录:
   cd backend
  1. 配置 src/main/resources/application.properties:
   spring.data.mongodb.uri=mongodb://localhost:27017/navam_db
   gemini.api.key=YOUR_GEMINI_API_KEY
   navam.app.jwtSecret=YOUR_SECURE_JWT_SECRET
  1. 运行应用程序:
   mvn spring-boot:run

2.前端设置

  1. 导航到前端目录:
   cd frontend
  1. 安装依赖项:
   npm install
  1. 配置 .env:
   VITE_API_URL=http://localhost:8080/api
  1. 启动开发服务器:
   npm run dev

📖 用法

管理员

  • 登录以访问管理员仪表板。
  • 管理服务请求、创建项目,并使用AI助手分析所有项目。
  • 通过“消息”选项卡与客户端通信。

客户端

  • 登录查看“我的项目”和“我的请求”。
  • 提交新的服务请求。
  • 使用AI助手分析您的特定项目。
  • 向管理团队发送消息。

🤝 贡献

  1. 分叉存储库。
  2. 创建要素分支(git checkout -b feature/AmazingFeature).
  3. 提交您的更改(git commit -m 'Add some AmazingFeature').
  4. 推到分支(git push origin feature/AmazingFeature).
  5. 打开拉取请求。

📄 许可证

根据MIT许可证分发。看 LICENSE 了解更多信息。

工具与能力

工具数量

2

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

企业服务JavaScript本地部署AI助手项目管理消息系统安全认证

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 2 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Agency Platform 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Agency Platform 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Agency Platform 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Agency Platform 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Agency Platform 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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