Agen MCP Workshop

开始入门

构建MCP标准输入输出库（或：构建MCP stdio环境/系统）

• 进入 mcp-stdio 目录
• 构建JAR文件

mvn clean install

• 检查jar文件是否在目标目录中

运行MCP（多计算机处理/管理控制程序等，具体含义根据上下文确定）sse（可能是指某种特定的服务、系统或子模块，具体需根据上下文解释）

• 进入mcp-see目录
• 运行服务

mvn clean spring-boot:run

运行代理

• 代理客户端（或：代理目录，具体取决于上下文，但“cd agent”通常不是标准术语，这里提供一种可能的解释）
• 在代理中提供您的OpenAI API密钥 application-local.yaml

spring:
  ai:
    openai:
      api-key: ${OPENAI_API_KEY}

• \[可选\] 选择如何配置与标准输入输出服务器的连接

已配置选项

spring:
  ai:
    mcp:
      client:
        stdio:
          connections:
            scheduler-mcp-stdio:
              command: java
              args:
                - -jar
                - ${basedir}/mcp-stdio/target/mcp-stdio-0.0.1-SNAPSHOT.jar

basedir: @parent.basedir@

通过JSON使用清单文件的替代选项

spring:
  ai:
    mcp:
      client:
        stdio:
          connections:
            servers-configuration: classpath:/mcp-server-configs.json

你应该指定过时的路径到 mcp-stdio-0.0.1-SNAPSHOT.jar

{
  "mcpServers": {
    "scheduler-mcp-stdio": {
      "command": "java",
      "args": [
        "-jar",
        "${your.path}/agen-mcp-workshop/mcp-stdio/target/mcp-stdio-0.0.1-SNAPSHOT.jar"
      ]
    }
  }
}

• 运行服务

mvn clean spring-boot:run

使用代理API进行操作

• 使用 test.http 包含简单预定义请求的文件

\[可选\] 启动用户界面

• CD前端代理
• 运行服务

npm install
npm run dev

• UI应用程序将在 http://localhost:3000 翻译为中文是：“本地主机上的3000端口”。不过，通常我们不会直接翻译网址，而是理解为“访问本地计算机上运行在3000端口的Web服务”。在中文语境下，我们可能会说：“访问本地计算机上3000端口的服务”或者“打开本地3000端口的网页”

额外的贬低功能

使用MCP检查器

• 运行MCP检查器

npx @modelcontextprotocol/inspector

• 连接到MCP Studio服务器。选择 transpot type=STDIO Command =java -jar ${your.path}/agen-mcp-workshop/mcp-stdio/target/mcp-stdio-0.0.1-SNAPSHOT.jar 并按下连接按钮
• 连接到MCP SSE服务器。选择 transpot type=SSE URL=http://localhost:8090/scheduler/sse Connection Type=Via proxy 并按下连接按钮
• 与MCP一起玩