AEO副驾驶MCP服务器
连接 AEO副驾驶 Claude或任何MCP兼容助手。在不切换标签的情况下,向您的AI询问您的品牌在ChatGPT、Claude、Perplexity和Google AI Overviews中的可见性。
AEO Copilot是什么?
人工智能搜索引擎正在蚕食传统的搜索流量。当有人问ChatGPT“什么是X的最佳工具?”时,你的品牌要么会出现,要么不会出现——与谷歌不同,没有排名页面可供检查。
AEO副驾驶 对ChatGPT、Claude、Perplexity和Google AI Overview运行提示,并记录您的品牌是否被提及、排名在哪里、如何描述以及哪些竞争对手出现。这个MCP服务器将这些数据放在你的AI助手中。
工具
| 工具 | 说明 |
|---|---|
list_brands | 列出您帐户上的所有品牌 |
list_topics | 列出品牌的主题(例如“产品比较”、“定价问题”) |
get_results | ChatGPT、Claude、Perplexity和Google AI概览中的即时结果:提及状态、职位、情绪、来源、竞争对手 |
get_insights | 汇总分析:可见性得分、情绪计数、竞争份额、每周趋势、热门话题 |
get_recommendations | 根据即时结果和对您的网站的技术审核确定优先行动项目 |
create_brand | 创建新品牌(受计划品牌限制) |
create_topic | 为品牌创建主题集群 |
add_prompts | 批量添加主题下的品牌提示(受计划每月提示限制) |
run_brand_prompts | 在每个启用的LLM上运行一个品牌(或一个主题)的所有提示 |
scan_brand | 在品牌网站上运行技术审核,并返回完整的扫描结果 |
create_index | 创建行业指数(与品牌无关——每个被引用的实体都被捕获) |
list_indexes | 列出您帐户上的所有行业指数 |
add_index_topic | 将主题集群添加到索引中 |
add_index_prompts | 向索引中的主题批量添加提示 |
run_index_prompts | 在所有4个LLM上运行所有索引提示,并存储每个LLM的完整结果 |
get_index_results | 所有LLM索引的原始每提示结果 |
get_index_share_of_voice | 按引用频率+集中度得分对实体列表进行排名(前1名,HHI) |
get_index_sources | 每个LLM回复中按引用频率排名的域名 |
get_index_whitespace | 没有持续引用实体的提示/主题——机会差距 |
设置
1.获取API密钥
- 登录到 aeo-copilot.com
- 首选 设置→ API
- 点击 创建API密钥
- 复制密钥——它以开头
aeo_
把它放在安全的地方;关闭对话框后,您将无法再次看到完整键。
2.添加到克劳德代码
claude mcp add aeo-copilot -e AEO_COPILOT_API_KEY=aeo_your_key_here -- npx aeo-copilot-mcp3.添加到克劳德桌面
编辑 claude_desktop_config.json:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - 窗户:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"aeo-copilot": {
"command": "npx",
"args": ["aeo-copilot-mcp"],
"env": {
"AEO_COPILOT_API_KEY": "aeo_your_key_here"
}
}
}
}保存后重新启动Claude Desktop。
你可以问什么
- “我的品牌的AI知名度得分是多少?”
- “哪些提示提到了我的竞争对手,但没有提到我?”
- “显示我过去30天的能见度趋势”
- “哪些主题在人工智能搜索中表现最好?”
- “我应该修复什么来提高我的AI可见性?”
- “在人工智能生成的答案中,我的品牌与\[竞争对手\]相比如何?”
- “我的品牌提到的情绪细分是什么?”
api参考
list_brands
GET /api/v1/brands返回您帐户上的所有品牌:名称、网站、行业、产品、竞争对手。
list_topics
GET /api/v1/brands/:id/topics主题组相关提示。每个主题都有一个名称、描述、目标页面和关键字。
get_results
GET /api/v1/brands/:id/results根据提示结果。每个条目都包括提及状态、职位、情绪、引用的来源和竞争对手——按AI引擎细分。
可选过滤器:
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
topicId | string | 按主题筛选 |
from | ISO日期 | 开始日期,例如。 2025-01-01 |
to | ISO日期 | 结束日期 |
limit | number | 最大结果(默认100,最大500) |
get_insights
GET /api/v1/brands/:id/insights聚合分析:
- 可见性得分:提及您的品牌的提示百分比
- 情绪:积极、中立和消极
- 竞争份额:你的提及与竞争对手的提及
- 可见性趋势:每周细分
- 热门话题:哪些群体的知名度最高
- 竞争对手细分:每个竞争对手出现的频率
get_recommendations
GET /api/v1/brands/:id/recommendations跨可见性、内容和技术类别的优先建议(高/中/低)。
create_brand
POST /api/v1/brands创建新品牌。主体: name (必填), website, industry, products[], competitors[]。如果您已达到计划的品牌限制,则返回402。
create_topic
POST /api/v1/brands/:id/topics创建一个主题集群。主体: name (必填), description, pages[], keywords[].
add_prompts
POST /api/v1/brands/:id/prompts在主题下批量添加提示。主体: topicId (必填), prompts[] (必填,字符串数组)。如果添加这些提示将超过您的计划的每月提示限制,则返回402。
run_brand_prompts
POST /api/v1/brands/:id/run在每个启用的LLM上运行所有提示。可选查询参数 topicId 将范围扩展到单个主题。返回运行的提示计数。
scan_brand
POST /api/v1/brands/:id/scan在品牌网站上运行技术审核。返回完整的扫描结果(模式标记、站点地图、llms.txt等)——与仪表板的技术扫描视图显示的数据相同。
行业指数
指数与品牌无关:而不是跟踪如何 *你的* 品牌被提及,一个索引跟踪 每个实体 引用了整个行业的提示。可用于类别映射、竞争空白以及查看LLM所依赖的来源。
create_index
POST /api/v1/indexes创建行业指数。主体: name (必填), industry (必填), description.
list_indexes
GET /api/v1/indexes列出您帐户上的所有索引。
add_index_topic
POST /api/v1/indexes/:id/topics添加主题集群。主体: name (必填), description.
add_index_prompts
POST /api/v1/indexes/:id/prompts在主题下批量添加提示。主体: topicId (必填), prompts[] (必填,字符串数组)。
run_index_prompts
POST /api/v1/indexes/:id/run在所有4个LLM(ChatGPT、Claude、Perplexity、Google AI Overviews)上运行每个提示。所有提取的实体都作为竞争对手存储,没有品牌过滤器。
get_index_results
GET /api/v1/indexes/:id/results所有LLM中每个提示的原始结果。形状与 /brands/:id/results 减去品牌提及字段。
get_index_share_of_voice
GET /api/v1/indexes/:id/share-of-voice按引用频率排列的实体列表,加上浓度分数:
top1Share:被引用次数最多的实体所占的提及百分比hhi:一个HHI风格的指数(股票平方和×10000),显示提及的集中程度。更高=更多地由少数实体主导。
get_index_sources
GET /api/v1/indexes/:id/sources按索引中每个LLM响应的引用频率排名的域名。
get_index_whitespace
GET /api/v1/indexes/:id/whitespace提示和主题 没有一个实体被一致引用 --即,在至少50%的运行中出现的一致实体少于1个。这些是品牌在类别固化之前建立权威的空白。
发展
git clone https://github.com/sofianbettayeb/aeo-copilot-mcp
cd aeo-copilot-mcp
npm install
AEO_COPILOT_API_KEY=aeo_your_key npm run dev许可证
麻省理工学院
