高级股票市场分析服务器
一个功能强大、可扩展的服务器，用于高级股票市场分析和洞察，使用模型上下文协议（MCP）和yfinance构建。该项目提供了一套用于检索、分析和比较股票数据以及行业和市场情绪分析的工具。
特性
- 获取库存信息：检索任何股票的基本信息（名称、价格、市值、市盈率等）。
- 获取股票历史记录：获取任何股票的历史价格和交易量数据，具有强大的错误处理和重试逻辑。
- 分析股票走势：使用移动平均线、RSI、MACD、布林带和波动率进行技术分析。
- 分析股票风险：定量风险指标（波动率、夏普比率、贝塔系数、风险价值、缩减等）。
- 比较股票：比较多只股票的关键指标和表现。
- 行业业绩：使用行业ETF分析主要市场部门的表现。
- 市场情绪：使用主要指数和波动率指数评估整体市场情绪。
- 获取股票新闻：从Finviz抓取并检索任何股票的最新新闻标题和网址，并使用推荐的代理提示进行情绪分析和总结。
技术栈
安装
- 克隆存储库：
git clone https://github.com/edenmargolis/Advanced-Stock-Market-Analysis-MCP-Server
cd Advanced-Stock-Market-Analysis-MCP-Server- 安装依赖项：
uv pip install -r requirements.txt用法
要启动服务器，请执行以下操作：
uv run mcp install main.py然后，您可以使用任何兼容MCP的客户端或集成（如Claude、Cursor或支持MCP工具调用的其他AI代理）与服务器进行交互。
工具调用示例
- 获取股票信息：
{ "ticker": "AAPL" }- 获取股票历史记录：
{ "ticker": "MSFT", "period": "1y" }- 分析股票风险：
{ "ticker": "GOOGL" }- 比较股票：
{ "tickers": ["AAPL", "MSFT", "GOOGL"] }- 获取股票新闻：
{ "ticker": "TSLA", "count": 4 }项目结构
main.py--主服务器实现和工具定义requirements.txt--Python依赖关系README.md--项目文件
备注
- 所有股票数据都是通过yfinance从雅虎财经实时获取的。
- 新闻标题和网址从Finviz中抓取
get_stock_news工具。 - 内置错误处理和重试逻辑，以实现稳健的操作。
新闻情绪分析的代理提示
使用时 get_stock_news 工具，使用以下提示以获得LLM代理的最佳结果：
Get the latest news of {{ticker}} stock. For each article, read the full content, assess whether the sentiment is positive, negative, or neutral, and then write a summary of the overall sentiment and your conclusions about {{ticker}} based on these articles.______________________________________________________________________
*对于问题或贡献，请在GitHub上打开问题或拉取请求。*