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MCP Server · AI代理

Acp MCP Server Feedstock

连接代理通信协议(ACP)代理与模型上下文协议(MCP)客户端的桥接服务器。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
模型上下文本地部署AI代理

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
conda-forge
提供方
conda-forge

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Acp MCP Server Feedstock 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

关于acp-mcp服务器原料

原料许可证: BSD-3条款

主页:https://github.com/GongRzhe/ACP-MCP-Server

软件包许可证:MIT

摘要:连接代理通信协议(ACP)代理与模型上下文协议(MCP)客户端的网桥服务器

当前构建状态

All platforms:

当前发布信息

名称下载版本平台

安装acp-mcp服务器

安装 acp-mcp-server 从 conda-forge 通道可以通过添加来实现 conda-forge 通过以下方式访问您的频道:

conda config --add channels conda-forge
conda config --set channel_priority strict

一旦 conda-forge 通道已启用, acp-mcp-server 可以安装 conda:

conda install acp-mcp-server

或与 mamba:

mamba install acp-mcp-server

可以列出的所有版本 acp-mcp-server 可在您的平台上使用 conda:

conda search acp-mcp-server --channel conda-forge

或与 mamba:

mamba search acp-mcp-server --channel conda-forge

或者, mamba repoquery 可以提供更多信息:

# Search all versions available on your platform:
mamba repoquery search acp-mcp-server --channel conda-forge

# List packages depending on `acp-mcp-server`:
mamba repoquery whoneeds acp-mcp-server --channel conda-forge

# List dependencies of `acp-mcp-server`:
mamba repoquery depends acp-mcp-server --channel conda-forge

关于康达锻造

condaforge是一个由社区主导的可安装软件包的conda通道。 为了提供高质量的构建,该过程已自动化到 conda打造GitHub组织。conda forge组织包含一个存储库 对于每个可安装的软件包。这样的存储库被称为 *原料*.

原料由conda配方(关于构建什么和如何构建的说明)组成 软件包)和自由使用自动构建所需的配置 可用的持续集成服务。感谢以下提供的出色服务 Azure, , CircleCI 的, AppVeyor, 无人机,以及 TravisCI 可以构建可安装的包并将其上传到 康达锻造厂 anaconda.org 分别适用于Linux、Windows和OSX。

为了管理持续集成并简化原料维护, 康达铁匠铺 已经开发。 使用 conda-forge.yml 在此存储库中,可以重新呈现所有 该原料的支持文件(如CI配置文件) conda smithy rerender.

有关更多信息,请查看 conda伪造文档.

术语

原料 -conda配方(原材料)、支持脚本和CI配置。

康达铁匠铺 -帮助编排原料的工具。 其主要用途是构建CI .yml 文件 简化管理 *许多* 原料。

康达锻造厂 -原料和铁匠生活和工作的地方 完成文章(构建conda发行版)

更新acp-mcp服务器原料

如果你想改进acp-mcp服务器配方或构建一个新的 包版本,请分叉此存储库并提交PR。提交后, 您的更改将在适当的平台上运行,以便为审阅者提供 确认更改导致成功构建的机会。曾经 合并后,配方将被重新构建并自动上传到 conda-forge 通道,因此构建的conda包将可用于 每个人都可以从安装和使用 conda-forge 频道。 请注意,conda forge/acp-mcp服务器原料中的所有分支都是 立即构建并上传任何创建的包,因此PR应该基于 fork中的分支和主存储库中的分支只能用于 构建不同的包版本。

为了产生唯一可识别的分布:

  • 如果软件包的版本 不是 正在增加,请添加或增加

这 build/number.

  • 如果软件包的版本 是 正在增加,请记得返回

这 build/number 回到0。

原料维护人员

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

桥接服务本地部署通信协议代理通信模型上下文

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Acp MCP Server Feedstock 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Acp MCP Server Feedstock 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Acp MCP Server Feedstock 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Acp MCP Server Feedstock 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Acp MCP Server Feedstock 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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