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MCP Server · 办公协作

Acp Checkout Poc

一个支持MCP和ACP的AI驱动结账集成平台,适用于电子商务、快速原型设计和ChatGPT集成。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 6
电子商务PythonClaude

快速开始

作者 / 组织
ynachiket
提供方
ynachiket

工具数量

6

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资源数量

0

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提示词数量

0

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1 个

MCP World

选型结论

Acp Checkout Poc 属于办公协作类 MCP Server,公开资料标注 6 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

办公协作

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -r requirements.txt

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 6 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

代理商务平台-POC

人工智能结账与MCP和ACP支持的集成

______________________________________________________________________

🎯 快速入门(5分钟)

1.启动后端

cd backend
pip install -r requirements.txt
python scripts/seed_products.py
uvicorn app.main:app --reload

2.启动前端

# Ensure Node.js 18+
cd frontend/simulator
npm install
npm run dev

3.打开演示

http://localhost:5173

演示流程:

  1. 类型:“我想买Air Max鞋”
  2. 点击:“加入购物车”
  3. 类型:“俄勒冈州波特兰市主街123号,邮编97220”
  4. 点击:“完成购买”
  5. 请参阅:订单已确认! ✅

______________________________________________________________________

📊 包含什么

✅ 完整的后端API(双重集成路径)

路径1:MCP端点 (基于简化工具的API)

  • 单端点 - POST /mcp 对于所有操作
  • 6工具 -搜索产品、获取产品详情、创建结账、添加发货地址、完成采购、获取订单状态
  • 用例 -自定义UI、演示、快速原型制作

路径2:ACP REST端点 (OpenAI标准)

  • 5+REST端点 - /acp/v1/* 遵循OpenAI ACP规范
  • 完整协议 -结账会话、支付令牌、订单、产品提要
  • 用例 -ChatGPT集成,生产AI代理

共享后端

  • 6内部服务 -产品、库存、结账、发货、付款、订单
  • 4数据库模型 -SQLAlchemy ORM与SQLite
  • 47测试 -56%的覆盖率(产品服务:97%)
  • 10样品产品 -准备演示

✅ ChatGPT模拟器用户界面

  • 反应18 -现代前端
  • ChatGPT风格接口 -黑暗主题,对话式用户体验
  • MCP集成 -使用简化的MCP端点(PATH 1)
  • 完整的采购流程 -搜索→ Cart → 结账→ Order
  • 调试面板 -实时显示API调用
  • 订单确认 -漂亮的成功屏幕

✅ 综合文档

  • 体系结构规范 -完整的技术文档
  • 商业案例 -投资回报率分析和建议
  • 演示指南 -多种展示方式
  • 决策日志 -记录所有架构决策

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🏗️ 建筑

两条整合路径

AI Agents / Clients (ChatGPT, Claude, Custom UIs...)
         │
         ├─────────────────┬─────────────────┐
         │                 │                 │
    PATH 1: MCP      PATH 2: ACP REST   
    (Simplified)     (OpenAI Standard)   
         │                 │                 
    POST /mcp         /acp/v1/*        
    6 tools           5+ endpoints      
         │                 │                 
         └────────┬────────┘                 
                  ↓                          
Protocol Gateway Layer (Translation & Orchestration)
                  ↓
Internal Services Layer (Protocol-Agnostic)
  • Product • Inventory • Checkout • Shipping • Payment • Order
                  ↓
Data Layer (SQLite + Stripe)

关键模式: 双通道API(MCP+ACP REST)→ 网关→ 服务

路径最适合POC使用
MCP端点自定义UI、演示、快速原型制作✅ 前端模拟器
ACP休息ChatGPT集成、生产代理测试脚本

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📚 文档

基础阅读

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🎬 演示选项

选项1:视觉用户界面(推荐)

# Start servers (see Quick Start above)
open http://localhost:5173

使用: 路径1(MCP端点)\ 具有完整购买流程的ChatGPT风格界面

选项2:Python脚本-MCP路径

cd backend
python scripts/test_mcp_flow.py

使用: 路径1(MCP端点)\ 使用简化的基于工具的API显示完整流程

选项3:Python脚本-ACP REST路径

cd backend
python scripts/test_purchase_flow.py

使用: 路径2(ACP-REST)\ 使用OpenAI ACP标准端点显示完整流程

选项4:API文档

open http://localhost:8000/docs

用于测试MCP和ACP终点的交互式Swagger UI

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🧪 测试

cd backend

# Run all tests
pytest

# Run with coverage
pytest --cov=app --cov-report=html

# View coverage report
open htmlcov/index.html

当前覆盖范围: 总体56%,产品服务:97%

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🎯 项目状态

组件状态覆盖范围
后端API✅ 完成56%
前端UI✅ 完成不适用
采购流程✅ 工作中E2E已验证
文档✅ 完成20+份文档
演示脚本✅ 就绪3个选项

总体而言: ✅ 演示就绪POC

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🚀 技术栈

后端:

  • Python 3.11+/FastAPI
  • SQLAlchemy(ORM)
  • SQLite(数据库)
  • Stripe SDK(支付)
  • pytest(测试)

前端:

  • React 18/Vite
  • TailwindCSS
  • 状态(State)
  • Axios(API客户端)

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📋 后续步骤

达到90%的测试覆盖率

  • 为剩余服务添加约70个测试
  • 遵循模式 tests/test_services/test_product_service.py
  • 预计:8-10小时

用于生产

  • 集成真正的Stripe API
  • 生产级MCP服务器部署
  • 企业CRM/ERP集成
  • Kubernetes/容器编排
  • AI平台认证

看 高管\_ SUMMARY.md 完整的生产路线图。

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🤝 贡献

看 贡献.md 发展指南。

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📝 许可证

MIT许可证-有关详细信息,请参阅许可证文件

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📧 支持

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状态: ✅ 演示就绪POC\ 新闻报道: 56%(产品服务:97%)

工具与能力

工具数量

6

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI结账Python本地部署电子商务快速原型设计ChatGPT集成双路径API

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

消息与邮件处理

把群消息、邮件接进助手,按规则汇总和回复。

工单与任务流转

在对话里建单、改状态,少切换系统。

团队信息同步

把会议纪要和文档更新同步到协作工具。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 6 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在办公协作场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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Slack MCP

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18stdio有4 个2026-05-17
HiveChat MCP

MCP World

0HTTP未标注2 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Acp Checkout Poc 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -r requirements.txt,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Acp Checkout Poc 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Acp Checkout Poc 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Acp Checkout Poc 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Acp Checkout Poc 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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