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MCP Server · 开发工具

2 Fast2 MCP

一个智能代理,通过Archestra平台自动处理GitHub、Slack、Google Drive和内部wiki的员工入职流程,具备安全治理、成本监控和提示注入防护功能。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 8
PythonGitHub开发工具

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
arunsingh-creator
提供方
arunsingh-creator

工具数量

8

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

2 Fast2 MCP 属于开发工具类 MCP Server,公开资料标注 8 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

开发工具

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 8 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

🤖 Onboard AI——AI员工入职代理

黑客马拉松项目 --内置于 阿奇斯特拉,开源MCP原生安全AI平台。

一个智能代理,可以自动化跨部门的员工入职流程 GitHub, Slack, Google 云端硬盘,以及 内部wiki --所有这些都是通过Archestra的安全MCP平台进行编排的,该平台具有内置的治理、成本监控和及时的注入保护。

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✨ 特性

特性描述
🚀 一个指令登机告诉代理人派人上船,它会处理一切
🔗 GitHub 集成组织邀请、仓库访问、开发设置问题
💬 Slack集成欢迎DM、渠道邀请、团队介绍
📁 Google 云端硬盘共享手册,创建个人文件夹
🌐 Wiki浏览剧作家MCP浏览内部文档
📊 实时仪表板漂亮的深色主题UI跟踪入职进度
🔒 设计安全Archestra的双LLM可防止快速注射
💰 成本控制内置代币限制和成本优化
🎯 基于角色的工作流工程、设计等不同的检查表。

______________________________________________________________________

🏗️ 建筑

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│                  Archestra Platform                  │
│  ┌───────────────┐  ┌────────────────────────────┐  │
│  │  Chat UI /    │  │   Security Engine          │  │
│  │  Agent Builder│  │   (Dual LLM, Dynamic Tools)│  │
│  └──────┬────────┘  └────────────────────────────┘  │
│         │                                            │
│  ┌──────▼────────────────────────────────────────┐  │
│  │         MCP Gateway & Orchestrator             │  │
│  │  ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌───────────────┐  │  │
│  │  │ Onboard  │ │Playwright│ │  Cost/Limits   │  │  │
│  │  │ MCP Srv  │ │ MCP Srv  │ │  Monitoring    │  │  │
│  │  └──────────┘ └──────────┘ └───────────────┘  │  │
│  └───────────────────────────────────────────────┘  │
└──────────┬──────────────────────────────────────────┘
           │
    ┌──────▼──────┐
    │  Dashboard  │
    │  (Web UI)   │
    └─────────────┘

______________________________________________________________________

🚀 快速开始

先决条件

1.克隆和启动

git clone https://github.com/your-username/onboard-agent.git
cd onboard-agent

# Start Archestra + Onboarding MCP Server
cd archestra
docker-compose up -d

2.设置代理

遵循详细信息 安装指南 致:

  1. 在Archestra中注册自定义MCP服务器
  2. 安装Playwright MCP
  3. 创建入职代理
  4. 添加您的LLM API密钥

3.打开仪表板

打开 dashboard/index.html 在浏览器中查看入职跟踪用户界面。

4.开始登机!

前往Archestra聊天界面 http://localhost:3000 并尝试:

Onboard Sarah Chen as a Software Engineer on the Platform team.
Her email is sarah.chen@acme-corp.com and GitHub is sarahchen.

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📁 项目结构

onboard-agent/
├── mcp-server/                 # Custom MCP Server (Python)
│   ├── server.py               # FastMCP server with 8 tools
│   ├── models.py               # Pydantic data models
│   ├── store.py                # Data persistence layer
│   ├── requirements.txt        # Python dependencies
│   └── integrations/
│       ├── github_integration.py
│       ├── slack_integration.py
│       └── gdrive_integration.py
├── workflows/                  # Role-based onboarding templates
│   ├── general.json
│   ├── engineering.json
│   └── design.json
├── archestra/                  # Archestra Platform Config
│   ├── agent-config.yaml       # Agent definition & system prompt
│   ├── docker-compose.yml      # Full local stack
│   └── setup-guide.md          # Step-by-step setup instructions
├── dashboard/                  # Onboarding Dashboard (Web UI)
│   ├── index.html
│   ├── styles.css
│   └── app.js
├── Dockerfile                  # Container image for MCP server
├── .env.example                # Environment variables template
└── README.md

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🛠️ MCP工具

工具说明
onboard_new_hire完整的入职流程
github_invite_to_orgGitHub组织邀请+仓库访问
slack_send_welcomeSlack DM+频道邀请
gdrive_share_docs共享驱动器文档和文件夹
check_onboarding_status实时进度检查
get_onboarding_checklist特定角色任务列表
complete_task将任务标记为已完成
list_all_employees列出所有入职员工

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🔒 Archestra的安全保障

该项目利用了Archestra的企业安全功能:

  • 双LLM --工具响应由单独的安全模型处理,防止从工具输出中迅速注入
  • 动态工具 --工具仅在需要时暴露,减少了攻击面
  • 成本限制 --每次对话令牌和工具调用限制可防止成本失控
  • 可观测性 --对每次审计工具调用进行全面跟踪

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🔧 配置

复制 .env.example 到 .env 并填写您的API密钥:

cp .env.example .env
变量必填描述
GITHUB_TOKEN否GitHub PAT用于真实组织邀请
SLACK_BOT_TOKEN否用于真实消息的Slack机器人令牌
GDRIVE_SERVICE_ACCOUNT_KEY否谷歌服务帐户JSON路径
注: 所有集成都在 模拟模式 没有代币——非常适合演示!

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🤝 构建于

______________________________________________________________________

📄 许可证

麻省理工学院许可证——专为黑客马拉松打造,随心所欲地使用! 🎉

工具与能力

工具数量

8

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

员工入职Python本地部署自动化代理GitHub集成Slack集成GoogleDrive集成安全治理

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

让助手直接读代码

把仓库、提交记录和 issue 交给模型检索,补全和重构时不用来回复制文件。

在对话里跑命令

触发构建、测试和脚本,执行结果直接回到上下文,省去切终端。

接进开发流程

把 PR、CI 状态和代码审查接进助手,减少在几个工具之间跳。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 8 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在开发工具场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
2 Fast2 MCP

MCP World · 本页

8未说明未标注1 个2026-05-17
Git 838e2ec1

MCP World

12stdio有2 个2026-05-17
Markitdown MCP 2c653a5f

MCP World

1stdio有1 个2026-05-17
Context7 MCP C671e75a

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17
Context7 831acf40

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

2 Fast2 MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

2 Fast2 MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

2 Fast2 MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

2 Fast2 MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

2 Fast2 MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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