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开发工具未说明官方级别未说明来源级核验

100 Python Projects

MCP Server

一个包含100个Python项目的仓库,涵盖了核心语言练习、API开发、模型上下文协议和AI代理与自动化等多个领域,适合动手实践和学习。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
PythonAI代理API开发

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

roberjacobo

提供方

roberjacobo

最后核验

2026/5/17 20:19

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

🐍 100个Python项目

包含以下内容的存储库 100个Python项目 用于实践练习。\ 包括跨多个域的示例:

  • 普通Python (核心语言练习)
  • API开发
  • MCP(模型上下文协议)
  • 人工智能代理和自动化

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📋 项目列表

  1. 你好,世界 -Python基础介绍
  2. 计算器 -用户输入的基本算术运算
  3. -基于二维坐标点的面向对象编程
  4. 库存 -CSV文件操作用于产品管理
  5. 快速API -API开发(正在进行中)

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⚙️ 设置

使用创建虚拟环境 紫外线:

uv venv --python 3.11
source .venv/bin/activate  # Linux/macOS

依赖管理

依赖关系在中进行管理 pyproject.toml.常用命令:

安装所有依赖项 (新机器上的新设置):

uv sync

添加新的依赖关系:

uv add package-name
uv add "fastapi[standard]"  # with extras
uv pip install 
  # works too

删除依赖项:

uv remove package-name

更新依赖关系:

uv lock --upgrade
uv sync

运行FastAPI项目

具有自动重新加载功能的开发服务器:

fastapi dev 05.FastAPI/main.py

生产服务器:

fastapi run 05.FastAPI/main.py

直接使用玉米替代品:

uvicorn 05.FastAPI.main:app --reload  # development
uvicorn 05.FastAPI.main:app           # production

访问交互式文档:

  • Swagger用户界面:http://localhost:8000/docs
  • 重新记录:http://localhost:8000/redoc

目录标签

目录标签

PythonAI代理API开发Python编程本地部署自动化学习资源

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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