AI 编程 · 开源本地应用生成
Dyad
本地运行的开源建应用工具，数据与代码都留在自己机器上
Dyad 是本地运行的开源建应用工具，数据和代码都在自己机器上，模型也能换成 Ollama 这类本地推理。
状态
verified
开源
价格
免费版永久可用；Pro 按月订阅并含 AI 额度
Apache-2.0（src/pro 目录另有商业许可）
形态
桌面客户端
Windows / macOS / Linux
Agent
有 Agent 能力
IDE
资料
A
核验 2026-10-20
选型结论
适合想把数据留在本机、又不接受平台锁定的开发者。在桌面客户端里用自然语言生成可运行的网页应用，代码能导出标准工程，模型可换成 Ollama 或 LM Studio 本地推理。代价是构建失败时要自己读报错、处理本地依赖。
定位
适合
成本口径
核心能力
本地优先
应用与代码都在本机生成，数据不用上传到别人的服务器。
可接本地模型
支持 OpenAI、Anthropic、Ollama、LM Studio，可换成自己的推理服务。
代码可导出
生成的是标准工程，可以导出到自己的仓库里继续维护和修改。
开源可查
主体以 Apache 许可证发布，src/pro 目录另有商业许可。
典型使用场景
内网开发
在不能把代码传到外部的环境里生成网页应用，数据留本机。
自选模型
用 Ollama 或 LM Studio 跑本地推理，不依赖云端接口。
接手已有工程
把导出的标准工程放进自己的仓库，按团队规范继续维护。
上手步骤
- 1
装桌面端
在 Windows、macOS 或 Linux 上安装客户端，首次启动按提示完成配置。
- 2
接入模型
填入 OpenAI 或 Anthropic 的密钥，或指向本机的 Ollama 服务。
- 3
描述需求
用自然语言说清要做的网页应用，让 Agent 生成代码并试跑。
- 4
导出工程
确认能跑后把代码导出成标准工程，纳入自己的版本管理。
价格与使用方式
价格口径
价格透明度
开源状态
访问方式
部署方式
支持平台
常见集成
常见语言
优点与局限
值得选的地方
- 数据与代码留在本机，不必上传到外部平台。
- 开源可查，代码能导出为标准工程，不被锁定。
- 支持接入 Ollama 等本地模型，推理可以不出本机。
先想清楚的地方
- 免费版每天消息条数有限，重度使用会不够。
- 构建失败时要自己读报错、处理本地依赖。
- 只面向 TS/JS 生态，其他技术栈用不上。
适合谁用
更适合
- 在意数据留在本机的开发者
- 不接受平台锁定的团队
- 愿意自己收拾本地环境的人
不太适合
- 不想碰命令行和依赖的人
- 需要多人协作托管的团队
同类对比
4 个同类| 产品 | 形态 | 价格口径 | 开源 | 地区 |
|---|---|---|---|---|
| Dyad Dyad 社区 · 本页 | 桌面客户端 | 免费版永久可用；Pro 按月订阅并含 AI 额度 | 是 | 海外 |
| OpenAI Codex OpenAI | CLI / IDE / Cloud | 随 ChatGPT / OpenAI 账号权益 | 是 | 海外 |
| Cline Cline | IDE / CLI / SDK Agent | 开源免费 + Cline credits / 自带模型 | 是 | 海外 |
| Roo Code Roo Code | VS Code 插件（已停止） | 官方 Roo Code Extension 已停止；历史用户可查看官方迁移说明 | 是 | 海外 |
| Continue Continue | 开源代码 Agent（已被收购） | 开源代码库仍可使用；Continue 官方产品已被 Cursor 收购，原独立订阅状态需按官方公告理解 | 是 | 海外 |
按产品类型、形态和地区挑出最接近的同类，价格口径以各自详情页为准。
常见问题
4 条Dyad 的数据真的只留在本机吗？
Dyad 在本机生成应用与代码，模型也可以换成 Ollama 或 LM Studio 等本地推理，数据不必上传到外部服务器。
Dyad 能接入哪些模型？
可以填 OpenAI、Anthropic 的密钥，也可以指向 Ollama、LM Studio 等本地推理服务，按自己的偏好切换。
Dyad 免费版有什么限制？
免费版永久可用，但每天能发的消息条数有限，Pro 按月订阅并包含 AI 额度，具体以官网价格页为准。
Dyad 生成的应用能导出吗？
能，生成的是标准工程，可以导出到自己的仓库继续维护，也可以自己处理本地依赖与构建问题。
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4 个使用提醒
免费版每天只有 20 条消息；构建失败时要自己读报错、处理本地依赖。