Agents · 自进化 Agent 框架
Mercury Agent
强调权限控制与长期记忆的自托管个人 Agent 框架
Mercury 是 soul-driven AI agent，强调权限确认、长期记忆、预算控制和多渠道接入，可从 CLI 或 Telegram 24/7 运行。
状态
verified
开源
价格
开源免费
MIT
入口
GitHub / 本地运行
本地运行 / 长期在线守护 / 自托管 / SDK 集成
API
API 需确认
独立体系
形态
轻量框架
TypeScript / CLI / Telegram / SQLite
选型结论
适合希望把个人 Agent 长期跑在自己机器上的开发者，Mercury 提供 CLI 与 Telegram 两种入口，并用权限确认和预算控制约束行为。需要留意的是，它更强调记忆系统与权限硬化，并非轻量替代品，接入前应确认自托管成本。
定位
适合
成本口径
核心能力
权限确认机制
敏感操作执行前需要用户确认，配合预算控制限制调用范围。
长期记忆系统
内置 Second Brain 与记忆机制，让 Agent 在多轮会话中保留上下文。
双渠道接入
可从命令行或 Telegram 启动并保持长期在线，覆盖日常随身场景。
MIT 开源
以 MIT 许可开源，可本地运行并自行审查与修改代码。
典型使用场景
长期在线助理
把 Agent 常驻在本地或自托管环境，通过 Telegram 随时接收任务并回复。
开发者本地集成
以 SDK 方式接入自有 TypeScript 项目，按需扩展权限与记忆逻辑。
个人知识沉淀
借助记忆系统把日常对话与任务记录留存下来，逐步积累个人上下文。
上手步骤
- 1
获取源码
从 GitHub 克隆仓库，按 README 说明安装依赖并完成本地配置。
- 2
配置模型接入
按文档填写 Anthropic 或 OpenAI 兼容接口的凭据，指定使用的模型。
- 3
接通 Telegram
创建机器人并填入渠道配置，让 Agent 能从 Telegram 接收指令。
- 4
设置权限与预算
在配置中开启操作确认与预算上限，再启动长期在线守护进程。
价格与使用方式
价格口径
开源状态
API 状态
使用入口
运行方式
支持平台
常见连接对象
所属生态
优点与局限
值得选的地方
- 操作前确认与预算控制让自动化行为更可控。
- 记忆系统与 Second Brain 支持跨会话保留上下文。
- MIT 许可加本地运行，代码可自行审查与改造。
先想清楚的地方
- 定位偏权限与记忆硬化，并非轻量替代方案。
- 需要自行维护本地进程与自托管环境。
- 不提供统一 API，集成需依赖 SDK 与仓库文档。
适合谁用
更适合
- 想长期运行个人 Agent 的开发者
- 重视权限确认与预算控制的用户
- 需要 Telegram 随身入口的使用者
不太适合
- 希望开箱即用、不愿自托管的人
- 需要统一 API 对接多系统的团队
- 偏好图形界面而非命令行的用户
同类对比
4 个同类| 产品 | 形态 | 价格口径 | 开源 | 地区 |
|---|---|---|---|---|
| Mercury Agent CosmicStack Labs · 本页 | 轻量框架 | 开源免费 | 是 | 海外 |
| BabyClaw Lila Labs | 安全沙箱 Agent | 官网规则 / 可本地运行，账户与托管 API 为可选项 | 否 | 海外 |
| IronClaw NearAI | Rust Agent OS | 开源免费 | 是 | 海外 |
| IronClaw AI NearAI | Rust Agent OS | 开源免费 | 是 | 海外 |
| MicroClaw MicroClaw | 聊天表面 Agent Runtime | 开源免费 | 是 | 海外 |
按分类、形态和接入方式挑出最接近的同类，价格口径以各自详情页为准。
常见问题
4 条Mercury 适合哪些人使用？
适合希望把个人 Agent 长期跑在自己环境里的开发者，尤其是看重权限确认、长期记忆和 Telegram 入口的人，愿意自行维护本地进程更合适。
Mercury 如何保证操作安全？
它在执行敏感操作前要求用户确认，并提供预算控制限制调用范围，同时以 MIT 许可开源，代码可自行审查与修改。
Mercury 支持哪些运行方式？
支持本地运行与长期在线守护，也可通过 SDK 集成到自有 TypeScript 项目，并能从 CLI 或 Telegram 接收指令。
Mercury 使用什么开源许可？
项目以 MIT 许可开源，可本地运行并自行修改；具体费用与支持范围请以官网价格页为准。
网站入口
1 个使用提醒
它与最初清单里“更轻量 Hermes 替代”的描述并不一致，官方仓库当前更强调权限硬化、Second Brain 和记忆系统。
来源