Agents · 智能体开发框架
Mastra
面向 TypeScript 开发者的智能体框架
Mastra 官网当前继续定位为 TypeScript AI Framework，覆盖 Agent、Workflow、Observability、Studio、Agent Builder 和云端部署，面向开发者构建生产级 Agent 应用。
状态
verified
开源
价格
开源免费
开源
入口
SDK / GitHub / 官方文档
SDK 集成 / 自托管应用 / 自托管 / 云端 SaaS
API
有 API/SDK
可接第三方模型
形态
TypeScript Agent Framework
TypeScript / Node.js
选型结论
适合熟悉 TypeScript 与 Node、想把智能体做成可上线应用的团队。它把智能体、工作流、观测、评测与 Studio 放进同一套框架，并兼容 OpenAI 接口与本地模型。代价是生态演进较快，包结构与云端能力需自行核验。
定位
适合
成本口径
核心能力
全栈式框架
从智能体、工作流到观测与评测，都在同一套 TypeScript 框架内完成。
记忆与工具
内置记忆、工具调用与 MCP 支持，方便把外部能力接进智能体。
可观测与评测
提供观测与评测环节，便于在生产环境里跟踪智能体表现。
多模型接入
兼容 OpenAI 接口，也可接 Anthropic 与本地模型，按需切换。
典型使用场景
智能体应用开发
团队用 TypeScript 搭建带记忆与工具的智能体，并对接自有业务系统。
工作流编排
把多步骤任务拆成工作流，在框架内统一编排、运行与观测。
上线前评测
借助观测与评测能力，在上线前检查智能体表现并调整提示词。
上手步骤
- 1
读官方文档
先从官方文档了解框架结构与核心概念，再决定接入方式。
- 2
安装 SDK
在 Node 项目里安装 SDK，初始化后即可创建第一个智能体。
- 3
接入模型
通过 OpenAI 兼容接口或 Anthropic 接入模型，也可选用本地模型。
- 4
部署到云端
开发完成后可自托管或使用云端部署，把智能体应用交付给团队。
价格与使用方式
价格口径
开源状态
API 状态
使用入口
运行方式
支持平台
常见连接对象
所属生态
优点与局限
值得选的地方
- TypeScript 全栈落地，前后端共用一套语言。
- 覆盖智能体、工作流、观测与评测多个环节。
- 开源可自托管，也提供云端部署选项。
先想清楚的地方
- 生态演进较快，包结构与接口可能变化。
- 云端与 CLI 能力边界需要自行核验。
- 偏重 TypeScript，其他语言栈接入成本更高。
适合谁用
更适合
- 使用 TypeScript 的团队
- 需要自托管部署的开发者
- 要接入 MCP 与自有工具的团队
不太适合
- 主要写 Python 的团队
- 只想拖拽配置的非开发者
同类对比
4 个同类| 产品 | 形态 | 价格口径 | 开源 | 地区 |
|---|---|---|---|---|
| Mastra Mastra · 本页 | TypeScript Agent Framework | 开源免费 | 是 | 海外 |
| Agno Agno | 开发框架 / 运行时 | 开源免费 | 是 | 海外 |
| PydanticAI Pydantic | Python 框架 | 开源免费 | 是 | 海外 |
| LlamaIndex Agents LlamaIndex | 开发框架 / 工作流 | 开源免费 | 是 | 海外 |
| OpenAI Agents SDK OpenAI | Python / TypeScript SDK、Realtime、Voice、Sandbox | 按 OpenAI API 计费 | 是 | 海外 |
按分类、形态和接入方式挑出最接近的同类，价格口径以各自详情页为准。
常见问题
4 条Mastra 适合什么团队使用
适合熟悉 TypeScript 与 Node 的团队，用来搭建带记忆、工具与 MCP 的智能体应用，并希望把观测与评测一并纳入开发流程。
Mastra 支持哪些模型供应商
兼容 OpenAI 接口，也能接入 Anthropic 与本地模型，切换时按项目配置即可。
Mastra 的部署方式有哪些
既可作为 SDK 集成进自有应用自托管运行，也提供云端部署选项，可按团队运维能力选择。
Mastra 是否开源且免费
以开源方式提供，使用不收取费用，具体许可与云端服务条款以官网价格页和文档为准。