Agents · 智能体开发平台
Letta
Letta是面向长期记忆与有状态智能体的开发平台。
Letta 面向有状态和长期记忆 Agent，适合做生产化智能体开发、管理和部署。
状态
verified
开源
价格
免费 + 付费套餐
开源 + 商业版
入口
Web / SDK / API
云端 SaaS / 自托管 / SDK 集成
API
有 API/SDK
独立体系
形态
开发平台 / SDK
Web / Python / API
选型结论
Letta适合需要长期记忆与有状态运行的开发团队，可用SDK与API把智能体接入应用。开源框架便于自托管和深度定制，托管平台则简化部署与运维；选型时先分清本地与云端口径，并以官网价格页为准。
定位
适合
成本口径
核心能力
长期记忆管理
围绕长期记忆组织智能体状态，让对话与任务信息在多次交互中延续，便于持续运行。
有状态运行
支持有状态智能体的开发与管理，运行过程可保留上下文，适合需要连续处理的任务。
开源与托管并用
提供开源框架与托管平台两种路径，开发团队可按部署需求选择自托管或云端方式。
开发者集成
通过SDK与API接入现有应用，兼容多种模型供应商，便于把智能体能力嵌入业务流程。
典型使用场景
长期记忆助手
为需要记住历史偏好与任务进展的助手提供状态支撑，减少重复说明，提升连续服务体验。
生产化智能体
把智能体从原型推进到可部署运行，结合托管平台或自托管环境管理运行与维护。
模型灵活接入
适配OpenAI、Anthropic与自定义模型，便于团队按现有模型资源构建智能体应用。
上手步骤
- 1
明确部署口径
先区分云端托管与自托管的使用边界，再决定SDK集成方式与运行环境。
- 2
接入模型供应商
根据现有模型资源选择OpenAI、Anthropic或自定义模型，并完成开发环境配置。
- 3
设计记忆结构
围绕业务任务规划长期记忆的写入与读取方式，让有状态智能体保持连贯表现。
- 4
从SDK开始集成
用SDK与API把智能体接入应用，先跑通基础流程，再扩展管理与部署能力。
价格与使用方式
价格口径
开源状态
API 状态
使用入口
运行方式
支持平台
常见连接对象
所属生态
优点与局限
值得选的地方
- 强调长期记忆与有状态运行，适合连续任务。
- 同时提供开源框架与托管平台，部署选择灵活。
- 兼容多种模型供应商，便于按现有资源接入。
先想清楚的地方
- 开源与托管口径需分清，选型时容易混淆。
- 面向开发团队，非开发者上手门槛较高。
- 不提供单纯聊天前端，需自行搭建应用界面。
适合谁用
更适合
- 需要长期记忆的团队
- 要做有状态智能体的开发者
- 希望自托管或云端部署的团队
不太适合
- 只需要简单聊天界面的用户
- 不愿自行集成SDK的团队
- 偏好纯无状态工具的开发者
同类对比
4 个同类| 产品 | 形态 | 价格口径 | 开源 | 地区 |
|---|---|---|---|---|
| Letta Letta · 本页 | 开发平台 / SDK | 免费 + 付费套餐 | 是 | 海外 |
| OpenAI Agents SDK OpenAI | Python / TypeScript SDK、Realtime、Voice、Sandbox | 按 OpenAI API 计费 | 是 | 海外 |
| Anthropic Computer Use Anthropic | API 能力 | 按 Anthropic API 计费 | 否 | 海外 |
| Dust Dust | 多人-智能体协作 / 企业 SaaS | 付费套餐 / 企业报价 | 否 | 海外 |
| Zapier Agents Zapier | 跨应用自动化 Agent | 免费 + 付费套餐 | 否 | 海外 |
按分类、形态和接入方式挑出最接近的同类，价格口径以各自详情页为准。
常见问题
4 条Letta适合哪些开发团队使用？
适合需要长期记忆、有状态运行和可部署智能体的开发团队，也适合希望用开源框架自托管或通过托管平台简化运维的团队。
Letta的开源版和托管版怎么选？
开源版便于自托管和深度定制，托管版侧重简化部署与运行管理，选型时按团队运维能力和数据边界判断，并以官网价格页为准。
Letta支持哪些模型供应商？
支持OpenAI、Anthropic与自定义模型，团队可按现有模型资源选择接入方式，并在开发环境中完成配置。
Letta适合做生产化部署吗？
适合，Letta强调有状态智能体与长期记忆，并提供云端托管、自托管和SDK集成，可用于生产化开发、管理与部署，具体能力以官网说明为准。