Agents · 可视化 Agent 构建平台
Langflow
拖拽编排 Agent 与 RAG 流程的可视化平台
Langflow 用拖拽画布编排 Agent、工具和知识库流程，既能本地自托管，也能一键发布成 API。
状态
verified
开源
价格
开源免费，云服务按用量计费
开源 / 许可证以仓库为准
入口
Web / GitHub / 本地运行 / API
本地运行 / 自托管 / 云端托管 / Docker / 云端 SaaS / SDK 集成
API
有 API/SDK
可接第三方模型
形态
可视化编排 + 开源
Web / Python / Docker
选型结论
适合想用拖拽画布搭建智能体与检索增强流程、并保留自托管能力的开发者。它把节点组合、发布接口和本地运行连在一起，但复杂流程仍要理解节点行为，生产使用需做好权限与资源隔离。
定位
适合
成本口径
核心能力
可视化编排
用拖拽画布组合智能体、工具与知识库节点，让流程结构更清楚。
开源可自托管
开源项目支持本地运行与自托管，也提供云端托管和容器部署方式。
发布为接口
搭建好的流程可发布成接口供其他程序调用，便于接入现有系统。
多模型接入
可接入多种模型供应商与本地模型，按流程需要在节点中切换使用。
典型使用场景
智能体流程搭建
在画布上串联模型、工具与知识库节点，快速搭出可运行的智能体流程。
检索增强问答
把知识库检索与模型回答串成流程，用于构建基于自有资料的问答应用。
接口化交付
把编排好的流程发布为接口，交给业务系统或前端应用调用。
上手步骤
- 1
本地启动
从仓库获取项目后按文档在本地运行，先熟悉画布和节点。
- 2
拖入节点
在画布中添加模型、工具与知识库节点，并用连线组合流程。
- 3
配置模型
为节点选择可用模型供应商或本地模型，填写相应连接信息。
- 4
发布调用
流程跑通后发布成接口，再用其他程序按接口文档进行调用。
价格与使用方式
价格口径
开源状态
API 状态
使用入口
运行方式
支持平台
常见连接对象
所属生态
优点与局限
值得选的地方
- 拖拽画布降低智能体与检索流程的搭建门槛
- 开源可自托管，支持本地与云端部署
- 节点可组合，能接入多种模型与本地模型
先想清楚的地方
- 复杂流程仍需理解各节点行为与依赖关系
- 生产环境要做权限和资源隔离
- 开源许可与仓库说明需自行核对
适合谁用
更适合
- 想拖拽搭建智能体的开发者
- 需要自托管与开源可控的团队
- 要搭建检索增强流程的开发者
不太适合
- 完全不想接触节点配置的人
- 要求开箱即用且不维护环境的团队
- 只做简单固定问答且不愿编排
同类对比
4 个同类常见问题
4 条Langflow 适合哪些开发者使用
适合想用拖拽方式搭建智能体与检索增强流程、并保留自托管能力的开发者，也适合需要把流程发布成接口的团队。
Langflow 支持哪些部署方式
支持本地运行、自托管、云端托管、容器部署与接口集成，也可通过云端服务使用，具体能力以官网文档为准。
Langflow 如何接入不同模型
可在流程节点中选择模型供应商或本地模型，填写连接信息后按节点需要切换使用，支持兼容接口的模型服务。
Langflow 生产使用要注意什么
复杂流程仍需理解各节点行为，生产环境要做好权限与资源隔离，并核对开源许可与仓库说明。
网站入口
3 个使用提醒
复杂流程仍需理解各节点行为，生产环境要做权限和资源隔离。