Agents · 个人助理 Agent
ChatClaw
开源个人助理 Agent，支持本地部署与多渠道接入。
ChatClaw 是开源个人 AI Agent，支持本地部署、知识库、记忆、Skill 市场、MCP 和多渠道消息接入。
状态
verified
开源
价格
开源免费
GPL-3.0
入口
桌面客户端 / GitHub / Web
桌面客户端 / 本地运行 / 自托管 / 云端 SaaS
API
API 需确认
独立体系
形态
桌面客户端 / 多渠道 Agent
Windows / macOS / Go
选型结论
适合想快速搭建带知识库、记忆、Skills 和多渠道连接的个人 Agent 的用户。它偏长期在线的桌面助手，本地部署与自托管更合适；若只想要多模型聊天工作台，取舍上不如更轻的聊天客户端直接。
定位
适合
成本口径
核心能力
本地部署
支持桌面客户端本地运行与自托管，知识库和记忆留在自己掌控的环境里。
多渠道接入
可连接多种消息渠道，把个人助理放进日常沟通入口，减少来回切换工具。
技能与工具扩展
通过 Skills 市场与 MCP 接入外部能力，让助理按需调用工具完成具体任务。
典型使用场景
日常消息助理
在常用聊天渠道里接收任务，由助理查知识库、记上下文并给出回复。
个人知识库问答
把本地资料放进知识库，让助理结合记忆回答日常问题，减少重复查找。
自托管实验环境
在本地或自有服务器运行，接入本地模型和网关，逐步验证多渠道协作流程。
上手步骤
- 1
获取客户端
从桌面客户端或 GitHub 获取安装包，按系统提示完成本地安装与首次启动。
- 2
配置模型
接入本地模型或兼容接口，设置默认模型与基础参数后再开始对话。
- 3
建立知识库
导入个人资料并整理分类，让助理在回答时优先检索已加入的知识内容。
- 4
连接消息渠道
按渠道说明完成授权与接入，先在单一渠道试用，再逐步增加连接。
价格与使用方式
价格口径
开源状态
API 状态
使用入口
运行方式
支持平台
常见连接对象
所属生态
优点与局限
值得选的地方
- 本地部署与自托管并存，数据控制更灵活。
- 知识库、记忆与技能市场组合较完整。
- 支持多渠道消息接入，助理可长期在线。
先想清楚的地方
- 多渠道适配较多，稳定性需按渠道逐项验证。
- 开源项目需自行处理部署与后续维护成本。
适合谁用
更适合
- 想本地部署个人助理的用户
- 需要知识库与记忆能力的用户
- 要接入多渠道消息的用户
不太适合
- 只想要开箱即用聊天工具的用户
- 不愿维护本地环境的用户
- 需要成熟商业支持的用户
同类对比
4 个同类常见问题
4 条ChatClaw适合哪些人使用？
适合想快速搭建带知识库、记忆、技能和多渠道连接的个人助理的用户，也适合愿意在本地或自有服务器上运行并逐步调试的人。
ChatClaw如何接入消息渠道？
按各渠道说明完成授权与配置，先接入一个渠道试用，确认消息收发和助理回复正常后，再逐步增加其他渠道。
ChatClaw支持本地模型吗？
支持接入本地模型，也支持兼容接口与网关方式，具体配置取决于所选模型服务和运行环境，建议先用小范围资料验证。
ChatClaw的开源许可是什么？
项目以开源方式发布，具体许可条款以代码仓库中的许可文件为准，使用和分发前应阅读并遵守相应要求。