Agents · 端侧 Agent 框架
AgentCPM
面向端侧部署的开源长程任务AgentCPM框架
AgentCPM 是面向端侧部署的开源 Agent 框架，重点在小参数模型下实现较强的长程任务能力。
状态
verified
开源
价格
开源免费
Apache-2.0
入口
GitHub / 本地运行
本地运行 / 自托管 / SDK 集成
API
API 需确认
独立体系
形态
端侧模型 Agent
Python / 端侧
选型结论
AgentCPM适合在端侧小参数模型上验证长程任务与工具调用的开发者。它把运行范围放在本地端侧，便于自托管和集成，但实际能力受硬件资源和量化方案影响，需要按目标设备复测后再决定是否采用。
定位
适合
成本口径
核心能力
端侧运行
Agent框架在本地端侧运行，适合自托管与设备侧集成。
长程任务
重点提升小参数模型的长程任务能力，面向工具调用型Agent。
开源许可
采用开源许可，可本地运行并做自托管与集成。
典型使用场景
端侧任务验证
在目标设备上验证小参数模型的长程任务与工具调用表现。
自托管集成
通过本地运行与集成方式，把端侧Agent能力接入自有环境。
设备侧复测
按目标设备与量化方案复测端侧能力，再判断是否适合落地。
上手步骤
- 1
获取开源代码
从开源仓库获取AgentCPM代码，了解端侧运行与集成方式。
- 2
准备端侧环境
按目标设备准备本地运行环境，并确认模型与量化方案。
- 3
接入自有应用
通过集成方式把端侧Agent能力接入自有应用流程。
- 4
复测长程任务
在目标设备上复测长程任务和工具调用，评估实际体验。
价格与使用方式
价格口径
开源状态
API 状态
使用入口
运行方式
支持平台
常见连接对象
所属生态
优点与局限
值得选的地方
- 面向端侧部署，适合本地运行与自托管。
- 强调小参数模型下的长程任务与工具调用能力。
- 开源许可便于集成到自有端侧应用流程。
先想清楚的地方
- 端侧能力与硬件资源强相关，需要按设备复测。
- 不提供API服务，也不兼容OpenAI接口。
- 端侧长程任务表现依赖模型量化与目标设备。
适合谁用
更适合
- 端侧Agent开发者
- 长程任务与工具调用验证者
- 需要自托管与本地集成的团队
不太适合
- 只想用云端托管服务的团队
- 依赖现成云端接口的开发者
- 没有端侧设备测试条件者
同类对比
4 个同类| 产品 | 形态 | 价格口径 | 开源 | 地区 |
|---|---|---|---|---|
| AgentCPM OpenBMB / 面壁智能 · 本页 | 端侧模型 Agent | 开源免费 | 是 | 中国 |
| 钉钉悟空 阿里 / 钉钉 | 企业办公 Agent / AI 工作平台 | 企业会员 / 算粒消耗 / 云电脑等按官方文档和账号页面为准 | 否 | 中国 |
| 飞书 aily 飞书 | 企业办公 Agent | 平台计费 / 企业方案 | 否 | 中国 |
| MiniMax Agent MiniMax | 云端 Agent | 官方产品入口，具体权益和价格以 MiniMax 当前页面为准 | 否 | 中国 |
| Xiaomi MiMo Claw 小米 MiMo | 个人 AI Agent / 小米 MiMo 生态 | MiMo Claw 订阅 / Token Plan，具体以官方页面为准 | 否 | 中国 |
按分类、形态和接入方式挑出最接近的同类，价格口径以各自详情页为准。
常见问题
4 条AgentCPM适合什么开发者使用？
适合想在端侧小参数模型上运行长程任务和工具调用Agent的开发者，也适合需要本地运行与自托管集成的人群。
AgentCPM能本地运行吗？
可以，AgentCPM面向端侧部署，支持本地运行、自托管和集成，但实际表现要按目标设备与量化方案复测。
AgentCPM需要云端接口吗？
不需要依赖云端接口，AgentCPM的执行范围在本地端侧，也不提供API服务，也不兼容OpenAI接口。
AgentCPM的开源许可是什么？
AgentCPM采用开源许可发布，许可说明为Apache许可，使用前仍建议核对仓库中的许可文本与依赖要求。
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1 个使用提醒
端侧能力和硬件资源强相关，实际体验要按目标设备和模型量化方案复测。
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